type JSONSample struct { Field string `json:"field"` Omit string `json:"-"` OmitEmpty string `json:"omit_empty,omitempty"` Num int `json:"num,string"` } func main() { sample := JSONSample{ Field: "field", Omit: "omit", OmitEmpty: "", Num: 1, } bytes, _ := json.Marshal(&sample) fmt.Println(string(bytes)) /* -- output { "field": "field", "num":"1" } - omitは省略されています - omit_emptyは値がないので、JSONではフィールドごと省

皆さまゴールデンウィークはいかがお過ごしでしょうか。 GW前に投稿しようと下書きにちまちま書き溜めていた本記事ですが、スマホで誤ってゴミ箱ボタンを押してしまったがために一瞬で電子の藻屑と化してしまい泣きながら記事を書き直しています。 せめて削除時は確認ダイアログぐらい出るようにQiitaには改善してもらいたいものです。。 閑話休題。 Go言語で複数エラーハンドリングするためにいい方法ないかなーとネットの海を彷徨っていたところ、なかなかよさげな記事を見つけたので実例を交えて書き残していきたいと思います。 go1.6.2で検証 エラー処理の基本 Go言語にはtry～catch～finallyの例外処理は存在しません。 http://golang.jp/go_faq#exceptions Go言語ではエラーを処理するためにerrorインタフェースが用意されています。

Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional Generative Adversarial Networks Koichi Hamada, Kentaro Tachibana, Tianqi Li, Hiroto Honda, and Yusuke Uchida DeNA Co., Ltd., Tokyo, Japan [Paper][ArXiv][Generated Anime 1][Generated Anime 2] Artwork and paper have been accepted to the ECCV Workshop on Computer Vision for Fashion, Art and Design, 2018. May 11, 2018: P

Kubernetesはコンテナを使ったシステムのライフサイクルを管理するオープンソースです。 大体のインフラ1で動きますが、今回はKubernetesの環境が予め用意されているGKEを使って、使う側の視点で学びたいと思います。 大雑把な理解 まず、ざっくり構成を把握するために図を見てみます 。 図：Kubernetes architecture 左側がKubernetesのコントローラーで、右側が管理対象のコンテナです。以下の単語を簡単に抑えておきます。 Node・・Dockerが動くマシンのこと。 Pod・・コンテナを配置する入れ物。この単位でスケールさせたりします。 Proxy・・コンテナとの通信を経由するプロキシ。 APIやコマンドラインで管理するときに、以下の単語が頻繁に出てくるのでざっくり覚えておきます。 Deployments 2・・Pod（コンテナ）を管理するもの Servi

オラクルはGraalVMの1.0リリースを発表した。これは多言語対応の仮想マシンとプラットフォームである。最初のリリースにはJavaとJVM言語の実行機能 (バイトコードを通じて)とJavaScriptとNode.JSの完全なサポート、RubyとPython、R、LLVMバイトコードのベータでのサポートがある。 プラットフォーム全体は多数のコンポーネントから成る。 Graal - Javaで書かれたJITコンパイラ SubstrateVM - 実行コンテナを考慮せずに済む軽量ラッパ Truffle - 言語インタプリタ構築用のツールキットとAPI 全体としての目的は別の実行コンテナ内に組み込める多言語実行環境を提供することである。OpenJDKコンテナや別の可能性、たとえばオラクルやMySQLデータベースの中といったものだ。 InfoQはOracle LabsのResearch Direc

詳説GraalVMの第1回として、GraalVMの概要を書きました。 www.sakatakoichi.com 第2回は開発の背景事情と情報収集方法を書きます。使い方はきっといろんな方が書いておられると考えたからです。GraalVMファンとして、他の方があまり書かないマニアック情報を提供します。 GraalVMの日本語初出記事 GraalVMの日本語初出記事は、おそらくJava Magazineではないでしょうか。 http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/jp/javamagazine/Java-SO12-Polygot-interview.pdf これはJava Magazineの2012年9月10月号です。Java Magazineって何？という方は私の過去のエントリをお読みください。 この記事でインタビューを受けている方が、Thomas

DeNAでは、AIでイラスト制作・アニメ制作支援を目的とした、鮮明な全身のアニメキャラクターの生成と合成・その動きの動画生成技術を開発しました。 新しいアニメキャラの生成 これまで、鮮明な画像生成が可能なのは顔等一部のパーツに限られていましたが、全身のアニメキャラを生成する技術開発をすることができた点が大きな進歩になります。 新しいアニメキャラでの動きの生成 動かしたい動作の姿勢パターンを指定して、動画を生成します。 深層学習を用いた画像生成は、近年急速に進展している技術領域であり、鮮明な画像生成においても、本物と見間違うほどの質での生成が可能となってきておりますが、現在は、顔の写真等に限られておりました。 (参考文献: [Karras+2018], [Zhang+2018], [Ma+2017a], [Ma+2017b], [Qiao+2018]) DeNAとしてその課題を解決することで

ディー・エヌ・エー（DeNA）は5月10日、2018年3月期の連結業績を発表した。通期の売上収益は1393億9000万円（前年同期比3.1％減）、営業利益は275億300万円（同18.7％増）、純利益は229億8100万円（同25.4％減）となった。 四半期ベースでは、売上収益が333億円（前四半期比1％増）、営業利益（IFRS）は13億円（同90％減）。季節変動の大きいスポーツ事業を除く売上収益は316億円（同5％増）、Non-GAAP営業利益は27億円（同16％減）となっている。 通期における主力のゲーム事業はユーザー消費額が拡大し、ブラウザの限界利益の減少よりもアプリの限界利益が上回る形となった。一方で、固定費の増加によりセグメント利益は286億円から251億円へと減少している。スポーツ事業は、収益事業のひとつとしての存在感を高めたほか、新規事業領域では、投資をコントロールしつつ種ま

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キャラのデータを入力すると、ＡＩが自ら学んだ各種の姿勢データにキャラを組み込み、後ろ向きや回転などあらゆる動きを作り出す ディー・エヌ・エー（ＤｅＮＡ）は、人工知能（ＡＩ）を使って画面上のアニメーションキャラクターの全身の動きの動画を自動で作り出す技術を開発した。ＡＩ技術のディープラーニング（深層学習）がさまざまな動きの姿勢パターンを学び、キャラデータと組み合わせる。従来は顔など一部の動画生成に限られていた。ゲームやアニメの制作への応用を目指す。 あるキャラのデータを入力すると、ＡＩが自ら学んだ各種の姿勢データにキャラを組み込み、後ろ向きや回転など、あらゆる動きを作り出す。背面など入力していない部分も自動で補う。服装の変更も可能だ。 従来の深層学習を使った画像生成は、身体のように動く部分や多くの構造を持つ場合、鮮明な画像と両立させることが難しく全身の動きを再現できなかった。ＤｅＮＡは最先端

by Nikolay Dik 2018年初頭から、Intel製CPUに内在する脆弱性「Spectre」「Meltdown」に関するニュースが取り沙汰されています。Meltdownクラスの脆弱性はIntel製CPUに特有の脆弱性ですが、Spectreクラスの脆弱性はIntel製CPUだけでなく、Intel・AMD・ARMなど全てのプロセッサに内在する可能性が指摘されており、今回新たに8つのSpectreクラスの脆弱性が指摘されました。 Spectre-NG: Intel-Prozessoren von neuen hochriskanten Sicherheitslücken betroffen, erste Reaktionen von AMD und Intel | heise Security https://www.heise.de/security/meldung/Spectre-

ソニーは9日、ディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア:Neural Network Console」のクラウドサービスで、複数GPUによる高速学習サービスの提供を開始したことを発表した。 今回新たに提供する高速学習サービス 2017年8月に無償提供を開始したコンソールソフトウェア「Neural Network Console」は、Windowsのみに対応していた。一方で、同年11月よりオープンβ版の提供を開始したクラウドサービスでは、ネットワーク接続環境下においてWebブラウザでアクセスすることにより、OSにとらわれることなく、macOSやLinuxでも「Neural Network Console」を利用できる。 これにより、プログラムエンジニアやデザイナーは、PCへのインストール作業をすることなく、Webブラウザでアクセスするだけで本

手順 さて、作業をしていきましょう。 今回の目標は、ECSインスタンスのCPU使用率を監視してメールを通知するアラームの作成方法を説明します。 CloudMonitorのアラームの作成 CloudMonitorのアラームの検証 前提 ECSインスタンスが稼働中であること（事前に監視対象のインスタンスIDをメモしておく） 1. CloudMonitorのアラームの作成 ■アラーム送信先の作成 ・[CloudMonitor コンソール]にログオンします。 ・[アラーム送信先] ページにアクセスし、ページの右上隅にある [送信先を作成] ボタンをクリックします。 ・名前、メールを入力します。 ・確認目的の電子メールが送信されます。送信された認証番号を入力します。 ・[保存]をクリックします。 ■アラーム送信先グループの作成 ・[CloudMonitor コンソール]にログオンします。 ・[アラー

仕事で外部のエンジニアに依頼したドメイン移行が正しく動作していなかったため、良い機会と思いDNSについて調べました。 名前解決の方法 そもそも名前解決とは何かというと、ドメインとIPアドレスを紐付けることです。手法として以下の2つが上げられます。 /etc/hostsに直接対応を記述する方法 /etc/resolve.confにDNSサーバーのIPアドレスを記述し、問い合わせる方法 今回はDNSサーバーによる名前解決について説明していきます。 DNSによる名前解決 ドメインツリーによる負荷分散 全世界に無数に存在するドメインの解決を一台のネームサーバーで担当するのは不可能です。そこでDNSでは下記のように、各階層に意味を持たせ、下位のドメインを管理させることで分散型の構造を構築しています。 ドメインツリー キャッシュサーバーによる高速化 クライアントからDNSサーバーに対してドメインを問い

情報処理学会ではIT技術者を対象とする上級資格制度の検討を進めてきたが，2014年度から 認定情報技術者制度 （CITP：Certified IT Professional）として本番運用を段階的に開始した． 筆者は，この制度の企画段階から検討に参加し，CITP制度の制度設計，審査，運営，広報活動等を進めてきた． 本稿では，CITP制度の趣旨およびその狙いについて，特に筆者が強く関わった部分を中心に紹介したい． 国勢調査によると日本の技術者総数は約250万人だが，そのうち約100万人はIT技術者である． 社会のあらゆる分野でITを活用したサービスが重要な位置を占めており，ITは企業経営や社会における様々なイノベーションをもたらす技術としても大きな期待を集めている． これを受けて安倍政権も「最先端IT国家創造宣言」を閣議決定・推進している． 重要な業務に携わるIT技術者には高い能力が求められ

2015-02-05 [Memcached] Telnet経由でMemcachedを操作する memcached Memcachedの中身をコマンドラインから確認したり制御したりするコマンドまとめ。 Memcachedの確認環境は ver 1.4.5。 telnetでMemcachedサーバにアクセスするまずはMemcachedサーバにアクセス。 デフォルトだとポート11211でMemcachedが起動しているので、その場合は以下のようなコマンドで接続する。 $ telnet <servername> 11211 Trying <ip address>... Connected to <server domain>. Escape character is '^]'. これでMemcachedのコマンドを実行できるようになった。 Memcachedの情報を確認するバージョンを確認したい場

Web 開発チームの宍戸(sisidovski)です。現在カリフォルニアの Mountain View で開催されている Google I/O 2018 で、日経電子版が Web パフォーマンス改善のセッションで事例として紹介されたので報告させてください。 何が紹介されたの 電子版モバイル Web https://r.nikkei.com が、パフォーマンスの最適化事例として紹介されました。既にいくつかの資料やカンファレンスで公開していますが、r.nikkei.com はパフォーマンスを最重要の KPI として、例えば以下のようなパフォーマンス向上のためのベストプラクティスを愚直に検討・実行しています。 アセットの圧縮 HTTP キャッシュ 画像サイズ、フォーマット、最適化 遅延ロード Resource Hints による先読み ルーティングベースの JS/CSS ファイルの分割 サードパ

情報システムは現代社会の基本的なインフラとなっており、それを支える情報技術者は高度の能力を有するプロフェッショナルであることが望まれます。ところが、我が国においては情報技術者のプロフェッションが確立しておらず、プロフェッショナルとしての能力を可視化する適当な手段もないのが実情です。そこで、本学会では「認定情報技術者制度」（CITP制度）を創設しました。この制度は、高度の専門知識と豊富な業務実績を有する情報技術者に「認定情報技術者」（CITP：Certified IT Professional）という資格を付与することにより、その能力を可視化するとともに、資格を有する情報技術者からなるプロフェッショナルコミュニティを構築することを目的としています。 本学会では、情報技術者を対象とする資格制度に関する国際標準との整合性も考慮して制度設計を行っており、我が国の情報産業におけるグローバル人材の育成

Send feedback The Node.js runtime Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Node.js runtime is the software stack responsible for installing your application code and dependencies, and then running that application in the flexible environment. Node.js versions Node.js 24 uses buildpacks. The default Node.js engine uses the latest LTS release. For th

諏訪東京理科大学の公立大学化について 諏訪東京理科大学は平成30年４月から公立大学に変わりました 平成29年11月24日に、「公立大学法人公立諏訪東京理科大学の設立」が長野県知事から、「諏訪東京理科大学の設置者変更」が文部科学大臣から認可されました。これにより、諏訪東京理科大学は平成30年４月１日から公立大学として生まれ変わりました。本ぺージでは本学の公立化に係る経緯をまとめています。 公立大学法人 公立諏訪東京理科大学 設立認可書交付式 （左から平林諏訪副市長（金子諏訪市長代理）,今井岡谷市長,唐澤理事長予定者,柳平茅野市長（兼諏訪広域公立大学事務組合長）,阿部長野県知事,河村学長予定者,青木下諏訪町長,名取富士見町長,五味原村長） 公立大学法人公立諏訪東京理科大学の設立認可申請書が長野県知事に提出されました 平成29年9月21日(木)に、公立大学法人公立諏訪東京理科大学の設立認可申請書