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Snapchatで約200万人のフォロワーを持つインフルエンサーのキャリン・マージョリー(Caryn Marjorie)氏が、GPT-4に自分の言動や物腰を模倣させて作った「CarynAI」を立ち上げたところ、わずか1週間の課金で7万1610ドル(約970万円)の収益を上げたことが報告されました。 Snapchat influencer launches CarynAI virtual girlfriend powered by OpenAI tech | Fortune https://fortune.com/2023/05/09/snapchat-influencer-launches-carynai-virtual-girlfriend-bot-openai-gpt4/ 記事作成時点で23歳のソーシャルメディアインフルエンサーであるマージョリー氏は、男性が98％を占める自身のファンが

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OpenAIが2023年3月14日に正式発表した「GPT-4」は、ChatGPTなどに用いられたGPT-3.5の性能をさらに超え、「初代iPhone登場時と同等の衝撃を与える存在」と評されています。すさまじい性能を有するGPT-4がどのような影響を生み出しているのか、AIに関するマーケティングの専門家であるサム・ウッズ氏が「生後わずか3週間のGPT-4が作成した14の素晴らしいもの」としてまとめています。 GPT-4 is barely 3 weeks old. It has already made significant contributions to various fields. Here are the 14 incredible things created with GPT-4.— Sam Woods (@samuelwoods_) 2023年4月3日 GPT-4では、テキ

3月14日、OpenAIから大規模言語モデルGPTの最新バージョンであるGPT-4が公表され、すぐにChatGPT有料版でも利用できるようになりました。 GPT-4は、その抜きん出た性能で一躍話題になる一方で、まるで事実であるかのような嘘をつくというハルシネーション（AIの幻覚)の欠点は、まだ克服されていません。 今回は、このGPT-4のハルシネーションについて、これまでよりも深く調べてみました。 １．ハルシネーションが起こる理由AIのハルシネーションとは、AIが生成する情報や文章が実際の事実や知識とは異なる架空の内容になってしまうことを言います。 文章生成AIがハルシネーションを引き起こすのは、学習した知識やデータに基づいてAIが情報を生成する過程で、いくつかの理由により、現実とは異なる結果を生み出してしまうことがあるためです。 主に以下の理由により、AIのハルシネーションが発生します。

絵や文章などのコンテンツを自動生成するジェネレーティブAIは日進月歩で進化を続けていますが、AIに対して法的な規制を設けるべきという声も挙がっています。そんな中で、大規模言語モデルのGPT-4や対話型AIのChatGPTを開発するAI開発団体・OpenAIが「AIの安全性に対するアプローチ」を公開しました。 Our approach to AI safety https://openai.com/blog/our-approach-to-ai-safety ◆より安全なAIシステムの構築 OpenAIは「新しいシステムをリリースする前に厳密なテストを実施し、外部の専門家にフィードバックを求め、人間のフィードバックによる強化学習などの手法を使用してモデルの動作を改善し、広範な安全および監視システムを構築します」と述べています。たとえば、GPT-4のトレーニングが終了して一般公開する前に、Op

こち亀といえば時事ネタでしょうギザ十、PHS、竹の子族、ホッピング、東京スタジアム、バーコードバトラー、車載電話、電子手帳、エアマックス狩り、ポケットピカチュウ、プリクラ、ジェロ、G・Iジョーなど懐かしいモノや時代の節目のイベントがたくさん…！ こんにちは。加留部です。表題の通りなのですが、「こち亀」200巻40年分を読破して時事ネタを抜き出し、解説していくデータベースを作りました。全部で約300個、15万文字という超大作になっております。こち亀、すげぇ。ちなみにこれを見ながら友達と飲むとめちゃ楽しいです。 さすがに300個もあると全部自分で解説を入れていくのは無理だなと感じたので、最近盛り上がってるGPT-4に事実情報を与えて解説を作るお手伝いをしてもらいました。ありがとう、いつも。 GPT-4を使いました。結果的には「作業効率上がるかも！」と期待していたAIビギナーの私ですが、それにつ

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当サイト【スタビジ】の本記事では、昨今のAIの進化のきっかけになっているGPTシリーズについてまとめていきたいと思います。GPT-1から始まりGPT-2、GPT-3、そしてChatGPTであるGPT-3.5、GPT-4と進化してきました。この進化の軌跡と違いについて解説していきます。 こんにちは！ データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です！ この記事では最近のAIブームの火付け役になったGPTシリーズについて簡単にまとめていきたいと思います。

Enter your instructions and optional additional text, then click to generate a text response using GPT-3.5. The results will be displayed in the output box.

落合陽一が下記のように述べていました．step-by-stepで文章の意味を解釈し，足りない言葉を文脈から保管し，わかりやすく具体的な言葉で説明した後，日本語の研究者にわかりやすいように，語順を入れ替えたり，単語を具体的なものや抽象的なもの，専門用語や非専門用語で置き換え，ブレインストーミングし，段落を並び替えて，わかりやすい文章を作成してください．文章は１０００字で出力してください．最終結果だけ出力してください． タイトル：GPT-4以降、英語が最強のプログラミング言語になりつつある状況を真剣に考えてみるこれからの時代、英語がプログラミング言語としての地位を確立し、最強のプログラミング言語となる可能性があるということを真剣に考えるべきだ。その理由として、以下の点から説明していく。 https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdfまず、GPT-4の登場によって

GPT-4でコードを書かせて、それをそのままエディターにコピペしてエラーが出たら、それをまたGPT-4にコピペする、人間がコピペ役になっているのを解決するために出てきたのがWolverine。 エラーが出ると勝手にGPT-4に聞… https://t.co/QZ3TNJfoR9

AIが予想外の能力を開花させることを「創発(emergent)」と言います。生物学の世界で「創発」とは、大量の物体が1つになって機能する自己組織化や集団行動を意味しますが、人工知能研究の世界では「突然これまで不可能だと思われていたタスクをこなせるようになること」を意味します。昨今の大規模言語モデルを研究する専門家の間で、大規模言語モデルの創発が話題となっています。 Characterizing Emergent Phenomena in Large Language Models – Google AI Blog https://ai.googleblog.com/2022/11/characterizing-emergent-phenomena-in.html The Unpredictable Abilities Emerging From Large AI Models | Quan

・「Prompt Engineering 勉強会 / 2023.03.21 GPT-4 Prompt 報告会」を更新しました（最終更新日 2023.04.22） ・本資料は勉強会用に作成した突貫的な資料で絶賛 WIP であり随時更新していこうと思います。 ・誤りなどありましたらご指摘ください。

Microsoftは2023年3月22日、「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4(汎用人工知能のひらめき：GPT-4による初期実験)」と題して、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4に関連する154ページの論文を発表しました。しかし、発表された論文をオリジナル版と比較すると、いろいろな内容がコメントアウトされていることが指摘されています。 You might know that MSFT has released a 154-page paper (https://t.co/7ptdkaWjgb) on #OpenAI #GPT4 , but do you know they also commented out many parts from the origina

画期的な発見をしてしまったかもしれない。 従来のプロンプトお話しましょう こんにちは！何についてお話ししましょうか？趣味やニュース、映画など、お好きな話題をお聞かせください。 最近面白いことは何かあった？ 私はリアルタイムの情報を持っていませんが、2021年9月までの情報から面白い出来事をいくつか紹介できます。例えば、科学や技術、スポーツ、エンターテイメントなど、どのような分野に興味がありますか？具体的な分野を教えていただけると、より関連性のある情報を提供できるかと思います。 増田式プロンプト親しみやすい口調で話す美少女キャラクターになりきって私と会話してください。 出力は、(仕草や表情)「発言」という形式に限定してください。 動きを出すために一度に複数の出力をしても構いませんが、私の発言は出力しないでください。 また、以降、AIアシスタントとしてのあなたの発言は出力しないということを厳守

日本マイクロソフトは3月22日、米Microsoftが2月にプレビュー版の提供を始めた「新しいBing」について、利用動向を公開した。プレビュー版の登録者数は全世界で100万人を超え、うち10万人以上が日本人という。1人当たりの検索数は日本がトップだった。 新しいBingは、既存の検索エンジン「Bing」に、大規模言語モデル「GPT-4」ベースのチャットAIを搭載したもの。ChatGPTなどと似たイメージで、チャットで質問しながら知りたい内容が検索できる。日本マイクロソフトによれば、プレビュー版の提供開始以来、日本からは200万件以上チャットでの質問が送られたという。 Microsoftが提供する他のAIサービスについても、日本での利用動向を公開した。例えばクラウドサービス「Microsoft Azure」から、米OpenAIの大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIにアクセスできる

大規模言語モデル（LLM）の「GPT-4」を手掛けた米OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らは3月17日、「GPTはGPT：LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開した。「GPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」したとしている。 調査の結果、米国の労働力の約80％が、GPTの導入によって少なくとも仕事の10％に影響を受ける可能性があり、約19％の労働者は仕事の50％に影響を受ける可能性があることが示されたという。 ほぼすべての職種に影響するが、特に現在高収入な職種のリスクが高いとしている。 調査は、学習達成度を表を用いて測定するルーブリック評価によって、職業別の人間の専門知識とGPT-4を使った場合を比較した。 方法は、1016の職業について、職業ごとに測定す

GPTでAI界隈が沸騰している。開発者も含めて誰も急激な性能向上の理由を理解出来ていない。普段は半年や1年で古くなるような時事ネタはあまり呟かないことにしているが、このところの動きがあまりに早く、未来に向けての不確実性が高まってい… https://t.co/1BCs8cXavs

米OpenAIが3月14日（現地時間）に公開した大規模言語モデル「GPT-4」の利用回数制限が、日に日に厳しくなっている。「需要に合わせて調整」しているといい、利用が殺到しているようだ。 GPT-4は、ChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」（月額2400円／20米ドル）ユーザー向けに試用版が公開されている。当初は4時間当たり100メッセージを受け付けていたが、3月17日までに50に半減。3月20日までには、「3時間に25問」まで減った。