２０２６年が明けてすぐに「人工知能（ＡＩ）が未解決の数学の定理を証明した」とする論文の公表が世界で相次いだ。近年のＡＩの進化はめざましく、数学者が長年答えを出せなかった問題が次々と解かれている。専門家は「２０２６年はＡＩが安定して数学の未解決問題を解けるようになった最初の年といえる」と話す。 この勢いで超難問とされるリーマン予想も攻略してしまうのか？　ＡＩによる数学の可能性を探った。（共同通信＝浅見英一） ▽世界的数学者が「ＡＩが自律的に証明した」と宣言 １月、米カリフォルニア大のフィールズ賞数学者、テレンス・タオ氏が自身のＳＮＳで、約５０年も未解決だった「エルデシュ問題７２８番」という数学の予想について「ＡＩが自律的に解決した」と宣言した。 エルデシュ問題は、２０世紀ハンガリーの大数学者ポール・エルデシュが生涯に残した問題の数々を指し、千近くある。７２８番はその一つで、（ａ＋ｂ－ｎ）の階

AIの進歩はビジネスや娯楽だけでなく、さまざまな研究分野にも恩恵をもたらしています。近年は数学研究においてもAIが活用されるケースが増えており、数学者らは期待を寄せていると科学系メディアのQuanta Magazineがまとめています。 The AI Revolution in Math Has Arrived | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/the-ai-revolution-in-math-has-arrived-20260413/ 2025年の7月、Googleが開発するAI「Gemini Deep Think」の強化版をはじめとする複数のAIが、世界最高峰の高校生が競う国際数学オリンピックで出題される問題に挑戦し、6問中5問を完璧に解くことに成功しました。これは人間であれば数学オリンピックで金メダルを獲得できるレベル

最近の研究で、素数に基づく数式がブラックホール内部の振る舞いを記述できる可能性が示されており、長く数学者たちが研究してきた素数やリーマン・ゼータ関数によって量子重力や特異点の謎に迫れるかもしれないと、科学系メディアのLive Scienceが解説しています。 Exotic prime numbers could be hiding inside black holes | Live Science https://www.livescience.com/space/black-holes/exotic-prime-numbers-could-be-hiding-inside-black-holes 素数は自分自身と1でしか割り切れない自然数です。素数に関する重要な未解決問題が1859年にベルンハルト・リーマンが提唱したリーマン予想で、100万ドル(約1億5900万円)の懸賞金がかけられてい

我妻佳祐 @kei_wagatsuma この人の「23歳で京大数理研の助教になった」という経歴がどのくらい凄いかというと、数理研というのは京大の数学の大学院でもハイレベルなところで、並の学生では受験すらさせてもらえないのです（私は教官から「お前じゃ無理だからやめとけ」といわれた）。 そこに23歳で教える側で行くというのはちょっと想像を越えており、数学をかじった人間（これでも一応博士号もってるんですが）としては経歴聞いただけでひれ伏すレベルなわけです。 大学院飛び級に博士課程中退、27歳数学者が国際賞　トポロジー研究 asahi.com/articles/ASR9H… 2026-03-14 14:15:47 リンク 朝日新聞デジタル 大学院飛び級に博士課程中退、27歳数学者が国際賞 トポロジー研究：朝日新聞デジタル 米グーグルの創業者らが出資して賞金300万ドルを誇る「ブレークスルー賞」が1

山下（Seamless） 2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」を個人運営。 X（@shiropen2）でも更新情報を発信中。 @shiropen2　Seamless（シームレス） 米ロスアラモス国立研究所に所属する研究者らが国際会議EuroVis 2025にて発表し、学術ジャーナルComputer Graphics Forumに掲載した論文「The Geometry of Color in the Light of a Non-Riemannian Space」は、色の3つの基本属性である色相（赤、青、緑といった色味の違い）、彩度（鮮やかさ）、明度（明るさ）を、人間の色を見分ける力（色覚）だけに基づいて幾何学的に再定義した研究報告である。 ニュートンからシュレーディンガーへ。色を幾何学で捉える歴史 人間の色覚は、赤、青、緑の光に反応す

大型連休が近づいてきましたね。「今年はどこかに出かけたい！」と思っている方も多いのではないでしょうか。 しかし、遊園地のアトラクションや有名なお店などの人気スポットは長蛇の列ということもよくありますよね。 それで「並ぼうかな、やめておこうかな」と悩んだり、決心して並んでも「いつ自分の順番が来るの？」とイライラしたり……。 そんな「行列」のお悩みやイライラは「リトルの法則」で解決できるときがあります！ この行列、何分待つの？ 行列はどうしてできるのでしょうか？ 多くの行列は、お客さんの人数が、サービスする側が処理できる人数（許容範囲）を超えたときにできるといえます。遊園地の観覧車に長い行列ができるのも、許容できる人数より多くの人が乗ろうとするからです。 こうしてできる行列に並ぶとき「待ち時間は何分くらいだろう？」って思いますよね。自分なりに計算したことがある人も多いのではないでしょうか。 た

ガチノビ@東大理3Youtuber @mathnyans3 2026の東大数学、難しすぎとかなんとかわーわー大騒ぎしてるから2時間30分測って解いてみたけどさ〜、所詮は高校生が解けるように作られた問題なわけで、まあ家でぬくぬくとした環境で解いているというアドバンテージがあるのは認めるけど、その上でも理3を出た俺がここまで解けないとはな #東大数学 2026-02-26 14:27:51 リンク YouTube 【理Ⅲ速報】2026年東大数学やってみた結果... 【RANKERの講座一覧】１日完成！体系化シリーズ 各3,300〜9,900円（税込）https://tlp.edulio.com/ranker/cart/誰でも数強になれる論理シリーズhttps://tlp.edulio.com/ranker/cart/index/tab:1269テスト演習シリーズhttps:... ガチノビ@東

1694年にアイザック・ニュートンがスコットランドの数学者デビット・グレゴリーが提起した「ある球体の周囲に互いに重なることなく接触できる同じ大きさの球の最大数は幾つか？」という幾何学の問い、いわゆる「接吻数問題（Kissing Number Problem）」について、AIを使ったまったく新しいアプローチによって、330年来解決しなかった問題に画期的なブレイクスルーがもたらされた。 接吻数問題とは、「ある球体の周りに重ならずに接触できる同サイズの球を何個おけるか？」という幾何学の問題である。1694年にアイザック・ニュートンとデイヴィッド・グレゴリーの間で議論が交わされ、ニュートンは3次元空間において最大「12個」であると主張し、グレゴリーは隙間を工夫すれば「13個」配置できると推論した。この3次元における接吻数が「12個」であることが数学的に完全に証明されたのは、提起から、実に250年以

ナナぽ@ATレイヤー @lovelyfiris 前から思ってたけど、途中式書かないと減点するんなら途中式も書けって最初から書いとけって思うんよな なにも書いてないけど暗黙の了解で書かなきゃ減点とか、スペースの大きさ見て察しろみたいな文化マジでクソだと思う x.com/math_monburan9… 2026-02-19 22:20:02

ゆうsaien @yousaien 高校で数学が解らなくなるのは小中で算数数学をちゃんと身に着けてないからって話に『中学迄はかなりいい成績取ってたのに高校で急に着いて行けなくなった』みたいなリプついてて驚く。サボった以外でそんな事になるか？ 2026-02-15 16:37:25

大学で扱われるような高度な数学を、趣味として知りたい人向けの読み物を提供するサイトです。 受験勉強のように、与えられた問題を解くことだけが数学ではありません。 趣味として学びたいという好奇心と「なぜ？」という懐疑心を大切にして、一緒に大学数学の世界に入っていきましょう。 Twitter（@kimu3_slime）でも情報発信してます。

高校で数学を教えている。 最近というか、少し前から授業の空気が変わった。 授業中ほとんど誰も発言しない。分からないところがあっても質問が出ない。その代わり、各々がスマホを触っている。 最初は当然注意したよ。授業中にはスマホを出すなって。 そうしたら「AIに聞いてます」と言われたんだ。AI？は？ってなって、詳しく聞くとなんでも授業で分からないところをAIに聞いて、解き方を確認しているらしい。 いやいや聞けよと。質問しろよって思ったけど今のご時世強くは言えないから「ああ、なるほど」と言って他に何も言えなかった。 しかも厄介なことにクラスの平均点、上がってるんだよ。 だから文句が言えない。正直、授業は楽だ。分からないところがあっても聞かれることはないし でも、ふと思う。俺、いる？淡々と授業を進めて、分からなかったらAIに聞く生徒たち。 だったらその授業、俺じゃなくてよくないか？ 成績が上がってい

Top > 学術＆研究 > フィールズ賞のテレンス・タオ氏、「GPT-5.2 Proが数学の未解決問題をほぼ自律的に解き切った」と評価──エルデシュ問題#728で示されたAIの新たな到達点

清　史弘 (Fumihiro Sei) @f_sei 今日、文科省の算数・数学WG の会議が行なわれました。 会議の議事は今晩か、明日あたりに発表します。 この中で、一瞬刺さってしまったのがこれ。 こういう現実なのかと。 pic.x.com/1SoeBHExvx 2026-01-23 13:27:50 清　史弘 (Fumihiro Sei) @f_sei 数学教育研究所代表・大手予備校講師・作曲家・執筆業(単著は学参・一般書・楽譜などで70冊) 活動実績などは拡張プロフィールをご覧ください。 お仕事の依頼・問い合わせと書籍等の質問はすべてこちらからお願いします。math.co.jp GODIVA 愛好家。ピアノは SHIGERU KAWAI SK-6 math.co.jp

今回は久しぶりに、研究の話ではなく「数学という分野そのもの」についてお話ししたいと思います。 テーマは、 「数学科に入ったら、学ぶ数学ってどう変わるの？」 です。 高校生の中には、「数学が好きだから大学では数学科に進みたい。でも大学の数学科では、実際にどんな数学を学ぶのだろう？」そんな疑問を持っている人も多いと思います。あるいはそれ以外の方でも、「数学科ってどういうところなの？」と思っている人もいるかと思います。 そこで今回は、大学で数学を教える立場から、数学科で学ぶ数学の特徴について、高校までの数学と比較しながらできるだけわかりやすく説明してみたいと思います。 まずは結論からそれでは本題に入りましょう。「高校までの数学と、数学科で学ぶ数学は何が違うのか？」この問いに対する私なりの答えは、次の一言です。 高校までの数学は「使うための数学」、数学科の数学は「作るための数学」 この言葉の意味を

20世紀で最も多くの論文を書いた数学者として知られるポール・エルデシュはその生涯で多くの未解決問題を発案しており、これらは「エルデシュの問題」として知られています。そのエルデシュの問題のうちの1問をGPT-5.2 Proが解決し、著名な数学者であるテレンス・タオ氏が「私たちの知る限り、既存の文献では再現されない、ほぼ自律的な解決であり、AIの能力が本当に向上したことを示すものだ」とコメントしています。 How We Used GPT-5.2 to Solve an Erdos Problem : r/singularity https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q6vaxj/how_we_used_gpt52_to_solve_an_erdos_problem/ AI contributions to Erdős problems ·

高校数学から数学A、B、Cという科目の区分がなくなる方向となった。ベクトルや数列などの項目ごとに生徒が選ぶ仕組みに変わる見込み。　また、行列や確率などの基礎的な要素を、必履修科目の数学Ⅰに入れること…

exploring mathematical tilings — theory, experiment, and heart

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 6月、1本の論文がarXiv（物理学や数学などの論文プレプリントサーバ）に公開された。タイトルは「A Family of Non-Periodic Tilings, Describable Using Elementary Tools and Exhibiting a New Kind of Structural Regularity」。著者のMiki Imura氏（以下、Imura氏）は、学術機関に所属する研究者ではなく、普通の会社員だ。 Imura氏は趣味でプログラミングを使ったタイリングパターンの生成を楽しんでいた。Facebookには「Math