MySQLã§ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’貼る時ã«èªã¿ãŸã„ページã¾ã¨ã‚(åˆå¿ƒè€…å‘ã‘） - Qiita
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Why You Should Use Postgres Over MySQL For Analytics Purpose
Being an analytics/reporting product company, we’ve worked with a fair amount of customers who run Postgres/Redshift for their analytics, and the same fair amount who uses MySQL. And from our experience with both, I’d prefer our new customers to use Postgres all the time. For reporting/analytics/data-warehouse purpose, Postgres wins over MySQL hands-down. In this post I lay down a few practical re
イルカã•ã‚“ãƒãƒ¼ãƒ ã‹ã‚‰ã‚¾ã‚¦ã•ã‚“ãƒãƒ¼ãƒ ã«æ•™ãˆãŸã„MySQLレプリケーション
7. MySQL 5.7 2013/04 MySQL 5.7.1 DMR11 2015/03 MySQL 5.7.6 DMR16 2015/04 MySQL 5.7.7 RC 2015/08 MySQL 5.7.8 RC 2015/10 MySQL 5.7.9 GA 2015/12 MySQL 5.7.10 GA 2016/02 MySQL 5.7.11 GA 6/133 8. MySQL 5.7 2015/04 MySQL 5.7.7 RC ã“ã“ã¾ã§ã¯ã¾ã‚ã„ã„ 2015/08 MySQL 5.7.8 RC JSONåž‹, virtual generated columnã®æ‹¡å¼µ, InnoDB Page Compression 2015/10 MySQL 5.7.9 GA innodb_default_row_format, JSON -> operator, innodb_numa_int
第1回　MySQLã«ãŠã‘る開発ã®æ´å²ã¨æœ€æ–°å‹•å‘ | gihyo.jp
本連載ã§ã¯ã€ç¾åœ¨MySQLを利用ã—ã¦ã„ã¦ã€ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã‚„より大è¦æ¨¡ãªç’°å¢ƒã«å‘ã‘ãŸæ§‹æˆã®æ‹¡å¼µã‚’体系的ã«èª¬æ˜Žã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’目的ã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚MySQLã®ã“ã‚Œã¾ã§ã®é–‹ç™ºã¨æœ€æ–°ã®å‹•å‘ã‹ã‚‰ã€ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã‚„スケールアップï¼ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ«ã‚¢ã‚¦ãƒˆã®æ³¨æ„点を解説ã—ã¾ã™ã€‚ 第1回ã§ã‚る今回ã¯ã€MySQLã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’ã“ã‚Œã¾ã§ã®é–‹ç™ºã®æ´å²ã¨ä½µã›ã¦è§£èª¬ã—ã¾ã™ã€‚ 黎明期 MySQLã®æœ€åˆæœŸã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã¯1994å¹´ã«é–‹ç™ºã•ã‚Œã€1995å¹´ã«å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚公開当åˆã¯ç‹¬è‡ªã®ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ã‚’採用ã—ã¦ã„ã¾ã—ãŸãŒã€2000å¹´ã«GPL v2を採用ã—ã€å•†ç”¨ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ã¨ã®ãƒ‡ãƒ¥ã‚¢ãƒ«ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’採用ã—ã¾ã—ãŸã€‚ã¾ãŸã€MySQLã®ä»£è¡¨çš„ãªæ©Ÿèƒ½ã®1ã¤ã§ã‚‚ã‚るレプリケーションも2000å¹´ã«å®Ÿè£…ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€Webシステムã¨ã®ç›¸æ€§ã®è‰¯ã•ã‚„構æˆã®æŸ”軟ã•ã‹ã‚‰æ•°å¤šãã®Webシステムã§ä»¥å‰ã‹ã‚‰MySQLãŒæŽ¡ç”¨ã•ã‚Œã‚‹ç†ç”±ã«ã‚‚ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 2001å¹´ã«GA（G
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便利ãªã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—ト集 MySQL Utilities - rkajiyama’s diary
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