【徹底比較】AI論文検索ツールはPerplexity AI，Elicit，Consensus，ChatGPT（GPTs）どれを使うべき？ ChatGPTを提供するOpenAIの凄まじいAIビックウェーブに乗るかのように、現在AI機能が搭載された便利ツールがさまざま出てきています。 その中でも今回は「論文検索に特化したツール」について、徹底的に比較してみました。 代表的な4つのツール、Perplexity AI、Elicit、Consensus、GPTsを比較しています。 「AIツール使ってみたいけど、たくさん種類があってよくわからない…」 「結局どれがおすすめなの？」 こんな方はぜひご覧いただき、参考にしていただければと思います！ そもそもAIは正しく論文検索できるのか？このような記事を読んでいただいている皆さんは、こうしたことを聞いたことがあるのではないでしょうか？ ”ChatGPTに聞

先端技術（主にAI）を活用して、医学系論文を「探す」「選ぶ」「読む」「管理」する論文ライフを、どうにか効率化できないかと常に考えています。そんな中で出会った素晴らしいテクニックやアプリケーションを紹介する記事を書いています。

生成AI（Generative Artificial Intelligence）とはデータのパターンや関係を学習し、それを元に新たな画像、動画、文章などさまざまなコンテンツを生成するAIを指します。 ChatGPTの登場によって生成AIがより注目されるようになり、数多くのAIツールが登場しました。現在この技術を活用した論文検索などに使えるツールが複数存在しています。 AIを用いた主な論文検索ツール 2023年11月時点で使用できるツールとしてはPerplexity AI、Consensus、SciSpace、Elicit、Connected Papersなどがあります。 Perplexity AI 対話形式で質問が可能。論文、web上の記事、YouTubeなどの中から質問に対する答えを抽出し、ソースとともに表示される。 Consensus 知りたい情報について質問すると、論文データベースの

🏫Examine the impact of parental involvement on academic performance 🏅What are the long-term effects of positive reinforcement on behavior?

藤井一至 (土の研究者) @VirtualSoil 土の研究者。将棋アマ5段。著書に『大地の五億年』（amazon.co.jp/dp/4635049434）、『土 地球最後のナゾ』（河合隼雄学芸賞amazon.co.jp/dp/4334043682）。関西学生王将(2003)。fjkazumichi at gmail.com sites.google.com/site/fkazumich… 藤井一至 (土の研究者) @VirtualSoil 恐怖！身に覚えのない論文が、私の名前で聞いたことない雑誌（ハゲタカ系？）に載っている。。。AIが書いたとしか思えない内容。所属はなぜか東大で、その中の部署は森林総研。メールアドレスはちょっとだけ違う笑 longdom.org/open-access/di… 2024-11-10 00:51:22 リンク Longdom Longdom Publishi

Leopold Aschenbrenner, June 2024 You can see the future first in San Francisco. Over the past year, the talk of the town has shifted from $10 billion compute clusters to $100 billion clusters to trillion-dollar clusters. Every six months another zero is added to the boardroom plans. Behind the scenes, there’s a fierce scramble to secure every power contract still available for the rest of the deca

これは何？ NGK2024Sの発表資料です。 自己紹介 名前: 中西克典 X(Twitter): @n_kats_ 機械学習名古屋研究会主催 NGK発表は2回目 機械学習名古屋研究会 論文読み会 毎月第3木曜（19:00～）オンラインで 次回（2月15日第71回）・・・https://machine-learning.connpass.com/event/308186/ 本編 イントロ（研究会の表の目的） 論文を読む習慣付け 知識のアップデート 発展的・実践的な知見の獲得 イントロ（研究会の裏の目的） この世の真理と呼べるものを全て知りたい。 という話を2年前のNGKでした。 おさらい（2年前の話） 読み上げソフトを使うと機械学習の論文が30分で再生できる。 ある分野の概要を把握する目安の論文50本には約3日あればよい。 2年前の課題 読み上げられてる文章を目で追いかけないといけない。つら

この本では、初心者・入門者の方に向けて、AIネイティブ開発（AI-Native Programming）の知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容：AIネイティブ開発とは？（AI-Native Programmingとは？）、GitHub Copilotとは？、GitHub Copilotの基本的な使い方、GitHub Copilotの料金体系、GitHub Copilotのインストール方法、AIネイティブ開発のテクニック10選、プロジェクト生成、ソースコード生成、コード補完、コマンド生成、データ生成、ドキュメント生成、デバッグ、コードレビューおよび修正、データ読み込み、ドキュメントへの質問、GitHub Copilotを使う上で気をつけるべきこと、Cursorの紹介、Google Colab AIの概要と使い方、AIネイティブ開発の「社内研修」を検討している方々へ ・所要時

2023年度のLLM大規模言語モデル講座のコンテンツ公開は終了しました。 現在2024年度の受講生を募集しておりますので、LLM講座の受講をご検討下さい。 最終更新: 2024年8月7日 LLM 大規模言語モデル講座 2024 開講のお知らせ 昨年2,000名が受講した松尾研LLM講座を今年も開講します！ ［講座詳細］https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/education/large-language-model/ 松尾研究室からのお知らせ 2024年度 大規模言語モデル講座 詳細はこちらをご覧ください。 メンバー募集のお知らせ 松尾研究室では複数のLLMに関する開発プロジェクトを推進しており、一緒に働いてくれる仲間を募集しています!! LLM研究者（特任研究員・特任助教・特任講師） [1] 効率的なLLMの学習方法に関する研究 [2] LLMの動作原理の理解 [

【この記事のポイント】・AIを活用する公的投資を教育や医療で推進すべき・情報環境が豊かになっても幸福度が上がる訳ではない・「不幸せの増殖をいかに防ぐか」が考えの起点に先進国で所得格差と低成長が問題となっている。テクノロジーの進歩は人類を幸せにできるのか。2019年にノーベル経済学賞を受賞したマサチューセッツ工科大学（MIT）のアビジット・バナジー教授は人工知能（AI）によって雇用が失われる近未来

DALL·E 3 is now available to all ChatGPT Plus, Team and Enterprise users, as well as to developers through our API. Modern text-to-image systems have a tendency to ignore words or descriptions, forcing users to learn prompt engineering. DALL·E 3 represents a leap forward in our ability to generate images that exactly adhere to the text you provide.

画像や動画用シナリオをAIで自動生成すると、マーケティング部署がこれまで2時間かけていた業務がわずか15分に縮まる。ChatGPTを使って取扱説明書などの資料を翻訳すると、パッケージ制作部署では翻訳料が年間40万〜50万元（約800万〜1000万円）も浮く。メール返信やメール支援機能にAIを導入すると、カスタマーサービス部署では業務にかかる時間を週に150時間分も省くことができるほか、広告担当部署では平均広告収入が8%増加し、開発所要時間は5時間から数分単位に短縮するという。 大規模言語モデルに代表されるAI関連技術が盛り上がりを見せた2023年、モバイル充電機器ブランドANKERなどを傘下に有する「安克創新科技（Anker Innovations）」（以下、Anker）も、社内でAI導入の取り組みを始めた。既存の職位に従事してきた従業員にリスキリングに取り組んでもらい、業務効率を上げて業

凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot

WBSは３月２６日（日）午後４時から特別番組「AI　驚異の進化で一変する世界」を放送。そのオンエア後の午後５時４０分ごろから、東京大学の松尾豊教授を交え、延長戦ライブを実施！AIの超進化で、今後日本がとるべき戦略とは。徹底トークします。

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岸田内閣は2022年を「スタートアップ創出元年」と位置づけ、今後5年間で10倍に増やすことを目指していますが、スタートアップやAI（人工知能）の重要性を早くから主張してきたのが、AI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院工学系研究科教授です。松尾研からもスタートアップが続々と生まれています。松尾教授に東大発スタートアップの現状や学生の意識の変化、政府の「理系5割」目標などについて聞きました。（写真は松尾研発スタートアップの一つ、日本語AIを研究・開発するELYZAのメンバー。最前列中央が曽根岡侑也・代表取締役CEO=同社提供） （まつお・ゆたか）東京大学工学部電子情報工学科卒、同大学院博士課程修了。博士（工学）。スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年東京大学工学系研究科准教授、19年教授。人工知能学会では12～14年編集委員長、14～18年倫理委員長、20年から理事。17年に日

アラブ首長国連邦のドバイで開催されたWorld Government Summitで、テスラやSpaceXを率いるイーロン・マスク氏が、「AIの進化に伴う自動化の波は避けられず、各国はベーシックインカムの導入を迫られるだろう」と近い未来の世界を予言しました。 Elon Musk warns global governments about the future https://worldgovernmentsummit.org/knowledge-hub/knowledge-hub/elon-musk-warns-global-governments-about-the-future Elon Musk Says Governments Will Have to Introduce 'Universal Basic Income' for Unemployed (ムービー自動再生注意)ht