机から離れて論文を大量に読む方法（NGK2024S） - Qiita

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takinou0 昨日聴いてた発表が、たくさんブックマークされててすごい。本人は発表後、他の発表者にQiitaスライド使ってる人がいなくて寂しいって言ってたけど、こんなにブックマークついたよ！　いい選択だったよ！と伝えたい

2024/01/28 リンク

udukishin AIが論文を元にずんだもん解説動画を生成してくれる日早よこい！

2024/01/28 リンク

yarumato “2年前：読み上げソフトを使い、機械学習の論文を30分で再生。読み上げ文章を目で追うのが、つらい。　新手法：LLMでまとめて、音声化して散歩して聞く。本文にない前提知識も解説してくれて詳しくない分野にもよい”

2024/01/28 リンク

tsubo1 インプットに苦痛が伴う情報にずんだもんの音声を使うのはいいかもしれない。

2024/01/28 リンク

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机から離れて論文を大量に読む方法（NGK2024S） - Qiita

これは何？ NGK2024Sの発表資料です。自己紹介名前: 中西克典 X(Twitter): @n_kats_ 機械学習名古屋研... これは何？ NGK2024Sの発表資料です。自己紹介名前: 中西克典 X(Twitter): @n_kats_ 機械学習名古屋研究会主催 NGK発表は2回目機械学習名古屋研究会論文読み会毎月第3木曜（19:00～）オンラインで次回（2月15日第71回）・・・https://machine-learning.connpass.com/event/308186/ 本編イントロ（研究会の表の目的）論文を読む習慣付け知識のアップデート発展的・実践的な知見の獲得イントロ（研究会の裏の目的）この世の真理と呼べるものを全て知りたい。という話を2年前のNGKでした。おさらい（2年前の話）読み上げソフトを使うと機械学習の論文が30分で再生できる。ある分野の概要を把握する目安の論文50本には約3日あればよい。 2年前の課題読み上げられてる文章を目で追いかけないといけない。つら

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techtech05212024/06/24
clavier2024/04/12
kwy2024/02/05
kentanakamori2024/02/03
Econgi2024/02/02
sskoji2024/01/31
tango642024/01/30
ochikage2024/01/30
shinagaki2024/01/29
tatatayou2024/01/29
mirai_ryodan2024/01/29
stntaku2024/01/29
atoma52024/01/29
anieca11012024/01/29
yoppu72024/01/29
nunkadelic2024/01/29
shion2142024/01/29
mventura2024/01/29

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