Google Edge TPUを購入ã—ã¦ãƒ©ã‚ºãƒ™ãƒªãƒ¼ãƒ‘イã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã—ã¦ã¿ãŸã¤ã„ã«Googleã‹ã‚‰ã‚¨ãƒƒã‚¸å‘ã‘ã®ãƒ—ãƒã‚»ãƒƒã‚µã€ŒGoogle Edge TPUã€ãŒç™ºå£²ã•ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚今回ã¯USB Acceleratorã¨ãƒ©ã‚ºãƒ™ãƒªãƒ¼ãƒ‘イを使ã£ã¦æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ãƒ‡ãƒ¢ã‚’試ã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ Google Edge TPUã¨ã¯ 2019å¹´3月ã«GoogleãŒã€ŒCoralã€ã¨ã„ã†ãƒ–ランドã§ã€ŒGoogle Edge TPUã€ã‚’発売ã—ã¾ã—ãŸã€‚å…¬å¼HPã¯ã“ã¡ã‚‰ã§ã™ GoogleãŒæ•°å¹´å‰ã‹ã‚‰æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸICを開発ã—ã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚(ç¾åœ¨ã¯ç¬¬3世代ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã™) テンソル・プãƒã‚»ãƒƒã‚·ãƒ³ã‚°ãƒ»ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆ(Tensor processing unitã€TPU)ã¨ã„ã†ã®ãŒæœ¬å½“ã®åå‰ã§ã€ã“ã®TPUをエッジå‘ã‘ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸãƒ‡ãƒã‚¤ã‚¹ã€ŒGoogle Edge TPUã€ã¨ãªã‚Šã¾ã™ Google Edge TPUã¨ã—ã¦ç™ºå£²ã•ã‚ŒãŸã®ã¯ 発表ã•ã‚ŒãŸã®ã¯ã‚ªãƒ—ション的ãªã‚«ãƒ¡ãƒ©ãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ãªã©ã‚’å«ã‚ã‚‹ã¨ã€Œ5ã¤ã€ã®è£½å“ãªã®ã§ã™ãŒã€ã€ŒGoo
1万円ã¡ã‚‡ã£ã¨ã§AIç”»åƒèªè˜ãŒã§ãã‚‹Jetson Nanoã‚’è²·ã£ã¦ã¿ãŸ
Macã§ã‚‚高速ã«æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã§ãã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„PlaidMLを試ã—ã¦ã¿ãŸ - Qiita
NVIDIAã®ãƒã‚¤ã‚¨ãƒ³ãƒ‰GPU「Titan Vã€ã¯è¨ˆç®—çµæžœãŒãã®åº¦ã«ç•°ãªã‚‹æ°—分屋ã™ãŽã¦æŠ€è¡“者ãŒæ‚²é³´
8億年分ã®è¨ˆç®—ã‚’1秒ã§å‡¦ç†â”€â”€ é‡åã®ãƒ‘ワーをデジタルã«è»¢æ›ã—㟠「デジタルアニーラã€ã®è¡æ’ƒ
趣味用ã«å®‰ã深層å¦ç¿’PCを作ã£ãŸ - Qiita
三è±é›»æ©Ÿã®ã€Œã‚³ãƒ³ãƒ‘クトãªäººå·¥çŸ¥èƒ½ã€ã€FPGAã¸ã®å®Ÿè£…ã‚‚å¯èƒ½ã«
Google ColaboratoryãŒä¾¿åˆ©ãƒ»é«˜é€Ÿã§å‡„éŽãŽã‚‹ - Itsukaraã®æ—¥è¨˜
ã€ç§’速ã§ç„¡æ–™GPUを使ã†ã€‘TensorFow(Keras)/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory - Qiita
PFNã®Chainer対応ã®æŽ¨è«–処ç†ãƒœãƒ¼ãƒ‰ã€PFUãŒç™ºå£²
GPUã§ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングやるãªã‚‰AWSよりFloydHub - Qiita
太陽誘電ã¨TRLã€FPGAã«æ¯”ã¹ã¦é€Ÿåº¦5å€ã€æ¶ˆè²»é›»åŠ›1/10ã®æ–°åž‹LSIを開発
MacãŒVR対応 æ–°åž‹iMacã¨iMac Proã§HTC ViveãŒå‹•ä½œ Macbookç³»ã¯å¤–付ã‘GPUã§å¯¾å¿œ
Using Keras & Tensorflow with AMD GPU
Appleã€Sonnetã®eGPU Boxを「External Graphics Development Kitã€ã«æŽ¡ç”¨ã€‚
ã™ã’ãˆç°¡å˜ã€‚æ–°macOSï½¢High Sierraï½£ã§å¤–部グラフィックスeGPUを使ã†æ–¹æ³•
About NVIDIA
「ムーアã®æ³•å‰‡ã€ã¯æ»ãªãšâ”€â”€IBMã®æ–°æŠ€è¡“ãŒã€Œã‚·ãƒªã‚³ãƒ³ã®é™ç•Œã€ã‚’押ã—広ã’ã€è¶…å°åž‹é«˜æ€§èƒ½ãƒãƒƒãƒ—を生む
製å“
Yahoo! JAPANã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸã‚¹ãƒ‘コンを開発 スパコンã®çœã‚¨ãƒãƒ©ãƒ³ã‚ング「GREEN500ã€ã«ã¦ä¸–界第2ä½ã‚’ç²å¾— - ニュース - ãƒ¤ãƒ•ãƒ¼æ ªå¼ä¼šç¤¾
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}