勾é…é™ä¸‹æ³•ã®æœ€é©åŒ–アルゴリズムを概観ã™ã‚‹ | POSTD(編注：2020/10/01ã€2016/07/29ã€ã„ãŸã ã„ãŸãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒƒã‚¯ã‚’ã‚‚ã¨ã«è¨˜äº‹ã‚’ä¿®æ£ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚) 目次： ã•ã¾ã–ã¾ãªå‹¾é…é™ä¸‹æ³• ãƒãƒƒãƒå‹¾é…é™ä¸‹æ³• 確率的勾é…é™ä¸‹æ³• ミニãƒãƒƒãƒå‹¾é…é™ä¸‹æ³• 課題 勾é…é™ä¸‹æ³•ã‚’最é©åŒ–ã™ã‚‹ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ Momentum(慣性) Nesterovã®åŠ 速勾é…é™ä¸‹æ³• Adagrad Adadelta RMSprop Adam アルゴリズムã®å¯è¦–化 ã©ã®ã‚ªãƒ—ティマイザをé¸ã¶ã¹ã？ SGDã®ä¸¦åˆ—化ã¨åˆ†æ•£åŒ– Hogwild! Downpour SGD SGDã®ãŸã‚ã®é…延è€æ€§ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ TensorFlow Elastic Averaging SGD 最é©åŒ–ã•ã‚ŒãŸSGDã«å¯¾ã™ã‚‹æ›´ãªã‚‹æˆ¦ç•¥ シャッフルå¦ç¿’ã¨ã‚«ãƒªã‚ュラムå¦ç¿’ ãƒãƒƒãƒæ£è¦åŒ– 早期終了 勾é…ノイズ çµè«– å‚考文献 勾é…é™ä¸‹æ³•ã¯ã€æœ€é©åŒ–ã®ãŸã‚ã®æœ€ã‚‚知られãŸã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®1ã¤ã§ã™ã€‚ã“ã‚Œã¾ã§ã¯ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆ
知れã°å¤©å›½ã€çŸ¥ã‚‰ãã°åœ°ç„――「探索ã€è™Žã®å·»
ç‰é«˜ç·šã®æ画方法
MITã€ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•é€£éŽ–モンテカルãƒæ³•ã‚’高速化ã™ã‚‹ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ を発表
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アルゴリズムã«å§‹ã¾ã‚Šï¼Œã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã«çµ‚ã‚ã‚‹ - カレーãªã‚‹è¾›å£JavaãªåŠ 齢日記
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