勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する | POSTD

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(編注：2020/10/01、2016/07/29、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 目次： ... (編注：2020/10/01、2016/07/29、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 目次：さまざまな勾配降下法バッチ勾配降下法確率的勾配降下法ミニバッチ勾配降下法課題勾配降下法を最適化するアルゴリズム Momentum(慣性) Nesterovの加速勾配降下法 Adagrad Adadelta RMSprop Adam アルゴリズムの可視化どのオプティマイザを選ぶべき？ SGDの並列化と分散化 Hogwild! Downpour SGD SGDのための遅延耐性アルゴリズム TensorFlow Elastic Averaging SGD 最適化されたSGDに対する更なる戦略シャッフル学習とカリキュラム学習バッチ正規化早期終了勾配ノイズ結論参考文献勾配降下法は、最適化のための最も知られたアルゴリズムの1つです。これまではニューラルネット

Shin-JPN ガチの専門家が無料でトレンド技術の解説を書いてくれて、それを無料で翻訳公開してくれるメディアがある。つい最近まで当たり前の話じゃなかったことを思い出せばネットの99%が屑だろうと些細なデメリットである。

2016/07/28 リンク