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夫と会社の人たちがGoogleのGemini APIを使ったコンペで受賞しました！ 優勝するとバック・トゥ・ザ・フューチャーのデロリアンがもらえるってやつだったんですがそれは逃して、でも約3000個応募あったうちの9個に選ばれたそうです。すごい 物体を認識して、被写体に顔が出てきておしゃべりしてくれるアプリです。動画が可愛いのでどうぞ。 ロゴとキャラクターが超いい！嫌いな人がいない見た目。 技術的な話とかは夫のブログで！近い内にリリースするらしいです。 彼は前別のGoogleの他のコンペでも受賞経験があって、なにか面白い技術系コンペがあると確実に仕留めていっているので、個人的にインターネット賞金稼ぎと呼んでます。 そういうのだけで食べてる人も今の時代いるかもしれないですね。 そういえば、保育園落ちた時Googleに転職するしかないって話書いてたの思い出した。 ☆ そんな夫の妻も今度生成AI

本記事では、時系列予測にLLMを活用した研究を紹介します。 今回研究者らは、ニュース記事などのテキストデータを予測に組み込むことに成功しました。 金融、エネルギー、パンデミック予測など幅広い分野での活用が期待される本手法は、予測精度の向上だけでなく、人間の行動や社会の変化をより正確に反映できる可能性を示しています。 重要なお知らせ：AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました！登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです！現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。 参照論文情報 タイトル：From News to Forecast: Integrating Event Analysis in LLM-Based Time Series Forecasting with Reflection 著者：Xinlei Wang, M

近年は生命分子の構造と相互作用を予測するAIモデル「AlphaFold 3」がリリースされたり、「ChatGPTのおかげで論文を読む手間が99％減った」と研究者が報告したりするなど、科学研究におけるAIの活用はますます重要なものになっています。新たに、ワシントン大学とアレン人工知能研究所の研究チームが、科学文献の調査に特化したAIモデル「OpenScholar」をリリースしました。 Ai2 OpenScholar https://openscholar.allen.ai/ Ai2 OpenScholar: Scientific literature synthesis with retrieval-augmented language models | Ai2 https://allenai.org/blog/openscholar OpenScholar: The open-source

G-gen の福井です。当記事では、Google が提供するマルチモーダル生成 AI モデル Geminiと、画像生成 AI モデル Imagen を使用して、アップロード画像から類似画像を生成する Web アプリを開発する手順をご紹介します。 はじめに 当記事の概要 実行イメージ 利用サービス・ライブラリ ソースコード Python のバージョン requirements.txt main.py ローカルでの動作確認 ローカル実行 ローカルで起動したアプリへ接続 Google Cloud へのデプロイ Cloud Run の使用 ディレクトリ構成 Dockerfile の作成 Cloud Run にデプロイ 動作確認 Cloud Run のアクセス元制御について はじめに 当記事の概要 当記事では、Google が提供するマルチモーダル生成 AI モデル Geminiと、画像生成 AI

書籍には､不規則に図表などが入っていたりすることがあります｡ また､レイアウトが乱れたりすることもよくあります｡ このあたりの整理をいい感じにしてくれるシステムを見つけるのが､今回のミッションです｡ 結果結果一覧です｡ いまのところ､「OCRソフトでの文字認識 + GPT-4oでの修正」がベストでした｡ 次点として､「OCRソフトでの文字認識+軽量モデルでの修正」となりました｡ 基盤モデルでそのままOCRするのはだめでした｡ 手法1 OCRによる文字認識+大規模言語モデルによる修正OCRの標準的な文字認識機能でテキストを生成した後､大規模言語モデルで破綻した箇所を修正するアプローチを試してみます｡ 1. 標準的なOCRのみを使う → ×筆者は､以下のスキャナーで専門書､数百冊以上を自炊した経験があります｡ このスキャナーには､標準的な文字起こし機能がついていますので､まずはこれで文字起こし

「人ではなくAIが面接官」「AIを使って投資判断」 いまAIをより高度な業務に活用する動きが出ています。その実態を取材しました。 （経済部記者 岡谷宏基・宮本雄太郎）

「移民」「気候変動」など、さまざまな社会問題が取り沙汰される現代社会では、こうした問題が対立の引き金になることがあります。このような対立に対処するため、多数派と少数派、両者の意見を反映した合意を生み出すことができるAIツール「ハーバーマス・マシン」を開発したとGoogle DeepMindが報告しています。 AI can help humans find common ground in democratic deliberation | Science https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2852 AI tool helps people with opposing views find common ground https://www.nature.com/articles/d41586-024-03424-z AI medi

科学の世界では、それまでの常識が覆ることを俗に「パラダイムシフト」と呼ぶ。 しかし、もしもAIの世界にパラダイムシフトという言葉があるとしたら、今週の人類は一体何度のパラダイムシフトを経験しただろうか。 そのトドメの一撃とも言えるのが、BitNetのLlama8B版だ。 Lllama-8B構造で学習された最初のBitNetであり、全てを変えてしまうゲームチェンジャーでもある。CPUのみで秒間5-20トークンを出力する。超強力なLLM推論エンジンの出現だ。 BitNetとは、そもそも1.58ビットに相当する情報量で、本来は4ビット以上必要な大規模言語モデルの計算を劇的に高速化する技術である。 LLMの推論には通常は巨大な浮動小数点数(8ビットから16ビット)の、大量の乗算(掛け算)が必要なため、GPUなどの特殊な半導体を必要としていた。特にNVIDIAのGPUがこの目的にマッチしていたので今

LLMのチャット以外の可能性 ChatGPTなどで話題のLLM（Large Language Model）、用途としてはチャットボットとしての使われ方が多いですが、チャット以外にも使える可能性を秘めています。 具体的には、生成AIでロボット制御をする「RT-1」や、マインクラフトをプレイする「Voyager」などがあります。これらの詳細の解説は以下記事参照ください。 今回は、夏休みの自由研究（と呼べるほど高尚なものではないですが）として、手軽に分かりやすい例として、LLMでマリオをプレイできるか試してみることにしました。 LLMでマリオをプレイ マリオに関しては、以前に深層強化学習で全ステージクリアにチャレンジしたことがあります。 複数人の有志の協力があり、ループを多用する8-4を除いたステージを全てクリアすることができました。ただ、ステージごとにシミュレータで半日以上かけて学習させる必要

生成AIカンファレンス2024〜徹底解剖「トップランナーから見た日本が挑む生成AIの最前線」〜 2024.05.08 - 2024.05.08 岡野原大輔氏の自己紹介岡野原大輔氏：今日は、たくさん資料を用意しているので、少し巻きでどんどんいきたいと思います。 さっそく自己紹介をできればと思います。（スライドを示して）私はPreferred Networksの岡野原と申します。西川と一緒に会社を経営し、もう15年ですかね。Preferred Networksという会社としては、今年10周年を迎えました。 私自身は、今、「Twitter（現X）」で@hillbigという名前で、よくいろいろな論文をツイート（ポスト）をしているので、それで知っている方もいるかもしれません。そういった最先端の研究の状況を追いながら自分たちも作って、それを社会実装していく製品、サービスなどを作っていく部分に力を入れて

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 Anthropic 社の生成 AI サービスである Claude から Projects という機能が新しく公開されました。今回は、この Projects に特定のライブラリのリファレンスをコンテキストとして入れ、そのリファレンスをもとにこちらの質問に回答できるのかを試してみます。 モチベーション 多くの IT エンジニアがコーディング作業で ChatGPT や Claude , Gemini などの生成 AI を活用しているかと思いますが、 新しくリリースされたライブラリやリポジトリを利用する場合、生成 AI に質問をしても適切

イギリスのレディング大学が「AI禁止の試験にChatGPTの解答を紛れ込ませる」という実験を実施した結果、ChatGPTの解答の94％は不正行為だとバレずに高得点を獲得してしまうことが示されました。 A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study | PLOS ONE https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0305354 AI generated exam answers go undetected in real-world blind test - University of Reading http

2024年6月13日に大阪大学大学院 情報科学研究科で行った「情報科学特別講義Ⅰ」の講義資料です。 https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/news/newsDetailNews.php?id=308

こんにちは！最近、ChatGPTと話しすぎてAI風の口調がうつってきたAI-Bridge Labのこばです！👋 今回の記事はGoogleのサービス『NotebookLM』(ノートブックLM)について 1.NotebookLMの概要 2.使い方 3.具体例として過去のnote記事を全部読ませた結果どうなったか この3点を分かりやすくご紹介します！ 先に結論だけお伝えするとかなり実用性が高くオススメのツールです！ そしてこの記事を読んで頂ければご自身での活用法が想像できるようになると思いますので、ぜひ最後まで読んで頂けますと幸いです！ 1.NotebookLMの概要公式サイト：https://notebooklm.google.com/ NotebookLMは、Googleが提供する生成AIサービスで、ユーザーのメモ書きやアップロードした資料を基に情報を整理し、質問に答えることができる革新的