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Gaussian Processes for Machine Learning
C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning, the MIT Press, 2006, ISBN 026218253X. c 2006 Massachusetts Institute of Technology. www.GaussianProcess.org/gpml Chapter 2 Regression Supervised learning can be divided into regression and classification problems. Whereas the outputs for classification are discrete class labels, regression is concerned with the predictio
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http://www.docstoc.com/docs/2144143/A-Gaussian-Process-Tutorial
http://www.inference.org.uk/mackay/itprnn/ps/534.548.pdf
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