Googleアナリティクスのレポート作りならAppsスクリプト！ 追記：2017年12月19日現在不具合が報告されています。実行の保証ができません、申し訳ありません。 レポート作りは意外と大変 Googleアナリティクスは、ちょっとしたレポートを作るにも、実は意外と手間がかかりますよね。たとえば、トップページの月ごとのPV数推移の「表」など。結局はEXCELで手作業ということも、少なくないのではないでしょうか。 あと、新Googleアナリティクスに変わってこういう声をよく聞きます。これ、以前はログイン直後の画面で一覧表になってましたよね。 単なる経過推移を見たいだけなのにと手間を感じ、Googleアナリティクスから遠ざかってしまう方も多いのでは。実は、欲しいレポートにするのって意外と面倒ですよね。 表計算で加工するなら、直接ワークシートに取り込めれば楽になる そこで、EXCELのマクロ（V

サイトの構築が終わると、長い運用が始まる。サイトは作ってからが本番だと張り切ってコンテンツを追加し続けていくと、あっという間に数年が経ち、気がつくと、いつ何のためにコンテンツを追加したのか、サイトにどのようなコンテンツが貯まっているのか、どんなコンテンツが足りないのか、などを把握できなくなっていく。その結果、似たようなコンテンツを作ってしまったり、逆にあると思い込んでいて手薄なジャンルができたりする。ファイル名やタグの付け方も少しずつ変化していき、整合性がとれなくなっていく。 サイトが抱えるコンテンツを把握し、過去との整合性を保持した状態でバランスよく更新していくことで、より成果を出すサイトに効率良く成長させていくためには、「Webサイトのコンテンツ在庫表」といえるコンテンツインベントリが役に立つ。ただし、手作業ですべてのデータを埋めていくのは面倒であり、抜け漏れが発生したり、更新が三日坊

テクノロジーを学ぶなら「Gaforum」で！ Gaforumでは、常にクリエイティブなコンテンツを配信するように心がけています。イラストレーション、クリエイティブなデザイン、そして世界中の人々を魅了するプラットフォームを作る努力をしています。 より優先順位の高いサイトや企業からグローバルな情報を収集し、配信しています。そして、社会のために専門知識を共有し、閲覧者が楽しみ、学べる環境を整えています。世界の主要な技術ニュースに焦点を当てた、未来の技術を身につけましょう。 Gaforumの違い Gaforumでは、記事を配信するにあたり適切な調査を行い、専門家に依頼し、その知識を人々のために有用な形でまとめあげる努力をしています。ですので、記事に書かれている全ては時間がかけられて検証され、徹底的に研究された真実です。 誰もが読みやすい、見やすいと思うコンテンツを発信していることが他の企業との違い

easyABはjQuery/JavaScript製、MIT Licenseのオープンソース・ソフトウェアです。 ボタンの色が赤であるべきか、青であるべきか、キャッチコピーはどちらの方が良いか。そんなことは正直試してみないと分かりません。そこで必要なのがA/Bテストで、easyABを使えばGoogleアナリティクスを使って容易に測定できます。 使い方です。スロットと呼ばれるのがテスト設定になります。A/Bの2パターンに限らず多数の値で試す事ができます。 テストコードです。valueがGoogleアナリティクスで取得できる値になります。 easyABを使えばGoogleアナリティクスへ渡すデータと、そのデザイン上の変更ポイントを簡単に管理できるようになります。JavaScriptでの指定なので画像を変えてみたり、ラベルを変えたりと様々な項目を変更した結果をテストできるでしょう。 MOONGIF

Googleアナリティクスに関する質問を時々聞かれます。仕様であったり、実装であったり、機能であったりとその内容は多岐にわたります。そんな時には公式サイトのヘルプや自分のブログ記事を案内したりしているのですが、都度都度それを探して返信するのが大変なので（しかも、毎回どのページを紹介したか忘れてしまうので）、一つ記事を書くことにしました。読者の皆様にも参考になるのでは？ということで、よろしければ御覧くださいorブックマークしてくださいませ。数ヶ月に1回くらいアップデートしようと思います。 なお、記事の内容に関しては事前に確認をしていますが、 １）現時点でその内容や仕様が変わっている可能性があります ２）（また、公式サイトと言えど）書かれていることが、必ずしも正しいとは限りません ３）また、それらの内容の成否について私からお答えすることもできません という事だけ、了承いただければ！ オススメの

今日は、Googleアナリティクスでのアクセス解析で外部リンクのクリックを追跡する手法について、情報を整理してみます。私は結論としては、setTimeoutとかhitCallbackとか小細工せずに「とれるデータだけとる」が良いと判断しました。 GoogleアナリティクスなどのJavaScriptを利用したアクセス解析では、トラッキングコードをカスタマイズすることで「自分が管理しているページから外部サイトへのリンクがクリックされたこと」のデータを取得して分析できます。 計測の方法は_trackPageviewと_trackEvent方法としては、次の2種類があります。 仮想ページビューを使う方法（_trackPageview命令を使う）イベントトラッキングを使う方法（_trackEvent命令を使う）いずれも、HTMLまたはJavaScriptをカスタマイズして、リンクがクリックされた際に

ドットインストール代表のライフハックブログ

こんにちは、霙（@xxmiz0rexx）です。 サイトにGoogle Analyticsを導入していることが条件ですが、APIを利用すればプラグインに頼らなくても記事のアクセスランキングが表示できることを最近知りました！色々カスタマイズもしてみましたので、以下に手順とサンプルコードをメモしていきます。 1：GAPI（GAPI – Google Analytics API PHP Interface）をダウンロード まずは下記のサイトからライブラリが入っているzipファイルをダウンロードします。 gapi-google-analytics-php-interface 2：example.report.phpの中身を編集 次に、ダウンロードしたzipファイルを解凍し、中に入っているexample.report.phpを編集していきます。 下記のサンプルは結構盛りだくさんなので要らない部分は外し

こんにちわ！ひろゆきです。 WEBページを改善したい！となった時にデザイン見なおしたり導線確認したりいろいろやると思いますが、中でもABテストは「AとBの比較」という単純明快な手法でありながら信頼出来るテストだと思います。今回はそのようなWEBページを改善するときに行いたい「ABテスト」をGoogle Analyticsで簡単に行う方法をご紹介します。 また、以前同じような機能のgoogleウェブサイトオプティマイザー（googleウェブサイトオプティマイザーの使い方）をご紹介したのですが、こいつがanalyticsに統合されたみたいです。 ABテストとは ABテストとはページを2パターン用意して、「どちらが優れているか」を導き出す手法です。2つのページを用意してどちらがコンバージョンが多いかを測るだけなので、シンプルで信頼出来るテスト結果を得ることが出来ます。そんなABテストですが、Go

こんにちは。坪内です。ソーシャルメディア全盛期ですね。 解析厨の私は解析が大好き。大学時代の専攻は統計学。ソーシャルメディアからのアクセスだってもちろん解析しています。 Twitterのツイートやフォロワーの分析ツールやFacebookのInsightなどソーシャルメディア上での広がりを直接計測するツールはたくさんあって、結構みなさん使っているようですが、自分のサイト内で、ソーシャルメディア経由でアクセスしてくれた人がどう動いているのか、きちんと測れてますか？ ソーシャルメディアから自社サイト、自社サイトからソーシャルメディア、この2つの道をキッチリ作り上げることがこれからは大切です。みんな大好きGoogle Analyticsを使えばそんなことも簡単にできてしまいますよ。 何をやればいいのか、その結果どうなるのか ソーシャルメディアの解析と一言で言っても色々想像すると思いますが、何をすれ

こんにちは。 Web 担当の真谷（シンガイ）です。 前回に引き続き、Google Analytics のネタを書こうと思います。 前回、「Data Feed Query Explorer で出した人気エントリーの結果をスクリプトにする」と宣言しました。スクリプトといっても色々ありますが、某アンケートでも投票したとおり、大好きな PHP で書いてみます。 ということで、いざ PHP で書こうと意気込んではみたものの、実は私 Google Analytics API を Java でしか使用したことがありませんでした。 1からライブラリを作成しよう！とやってたら、ブログの為とはいえ時間がかかりすぎてしまうので、既存のライブラリを用いて作成します。 非公式ですが、こちらに GAPI という PHP ライブラリがあります。 本体の gapi.class.php は 22KB で1000行以下と軽量

こんにちは。 Web 担当の真谷（シンガイ）です。 ここ2ヶ月弱（4/11～）平日は毎日ブログが更新され、今日はブログがリニューアルされてかなり活発化しているのですが、ブログを運営していると PV 数の推移や、その期間どの記事が一番見られたか等は気になるところです。 多くの方は、 Google Analytics を使用して、各種データの集計・データ出力を行っていると思います。フェンリルも例外ではありません。 ブログをリニューアルして一発目の記事は、そんな気になるデータを　Google Analytics ・・・ではなく、ちょっと尖がった方法の Google Analytics API 経由で、尚且つ簡単に取得する方法を紹介します。 Google Analytics API でデータを取得する場合、Data Export API というものを使用します。 が、技術者でない方がいきなりやると

本記事は2010年8月時点でのものです。バージョンがあっていない場合や、サイト分析の本質的な考え方以外は、参考にはなりませんのでご了承ください。 Google Analytics を理解する上で、覚えておいた方が良い計測仕様や算出方法をまとめました。 ご指摘や間違い等ございましたら、コメントかメンション頂けると幸いです。 １．$インデックスって何？ コンテンツ>>上位のコンテンツ、で表示される値。そのページを経由してコンバージョンされた値の合計を、そのページセッション数で割ったモノ。アシストなどのイメージ。 ２．閲覧開始後の遷移とナビゲーションの違い コンテンツ>>上位のコンテンツ>>ページ詳細、と表示し、閲覧開始後の遷移は、直後に遷移したセッション数。ナビゲーションサマリーは、閲覧開始に限らず、その前後のPV数の割合。 ３．ページ滞在時間は差分を取る ページ遷移をして、その時間の差分を取