2012-02-29 groonga 2.0.0リリース 今日は4年に1度の肉の日ですね。 groonga 2.0.0 をリリースしました！ それぞれの環境毎のインストール方法: インストール 今回のリリースでメジャーバージョンがあがって2.0.0となっています！メジャーバージョンはあがりましたが、データベースのファイル形式は互換性があるのでデータベースを作りなおす必要はありません。 メジャーバージョンアップについて 1.xから2.xにメジャーバージョンがあがったのは今日が特別な日ということもありますが、より安心して使ってもらえることをアピールしたいという意図があります。 1.0.0のリリースは 日本Ruby会議 2010 の最終日である2010/8/29でした。それから約1年半が経ち、継続的な機能拡張・バグフィックスを重ねることで、より広く使ってもらえるようになりました。 すでに利用され

Hadoopプロジェクトは3つの「サブプロジェクト」で構成されています。 Common：Hadoopの基本機能FileSystem、RPC、Serializationのライブラリ HDFS：分散ストレージを仮想的に1つに扱うためのファイルシステム MapReduce：膨大なデータセットをクラスタ上で分散処理するためのソフトウェアフレームワーク これらが、「Hadoopファミリ」の核であり、並列分散処理機構を支えています。それ以外の「関連プロジェクト」は2011年12月時点では下記のようになっています。 Avro：Commonの持つ機能を拡張したデータシリアライズシステム Cassandra：単一障害点のないスケーラブルなマルチマスタデータベース Chukwa：大規模な分散システムでのデータ収集システム HBase：大規模な構造化データをサポートする、スケーラブルな分散データベース Hive

オープンソースカンファレンス2011 DBのOSSDB MySQLセッションでgroongaストレージエンジンについて紹介してきました。 内容はgroongaストレージエンジンが得意なシチュエーションについてベンチマークデータを紹介するというものです。どういうときにgroongaストレージエンジンが高速に動作するかがわかります。 groongaストレージエンジンが得意なシチュエーション groongaストレージエンジンは以下のような処理が得意です。 全文検索 位置情報検索 リアルタイム更新 groongaストレージエンジンの性能特性を紹介するためにベンチマークデータを紹介しました。ベンチマークはこれらの得意な処理を実行するシチュエーション向けに複数のパターンで行いました。 高速な全文検索 groongaの全文検索処理の性能を示すためにtwitterから取得したデータを利用しました。測定する

既存のテーブルをRailsで使う場合の鬼門は ・テーブル名称が'Rails-Aware'ではない(複数形を使っているとは限らない) ・プライマリキーの名称(列名)が'Rails-Aware'ではない(idという名前ではなく、コード設計上で一意とされている名称が使われる) 本来はRailsに合わせるべきなんだろうが、Railsのためだけにスキーマを修正してくれ、なんて、気むずかしいDBAに言おうものなら半××ものだろう。 従って、レガシ(あえてこう呼ぶ)なテーブルはRails側で流儀を合わせる必要がある。以下、その手順 これもいろいろな所で散々既出なので、詳しくは解説しない。備忘録としてメモ。(既にRailsコマンドでプロジェクトが生成されており、データベースにも接続可能になっていることとする) 1. 既存のスキーマを元にモデルを生成する どうせモデル名とテーブル名は合わないので、好きな名称

@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア

The document discusses choosing between SQL and NoSQL databases. It covers the evolution of data architectures from traditional client-server models to newer distributed NoSQL solutions. It provides an overview of different data store types like SQL, NoSQL, key-value, document, column family, and graph databases. The document advises picking the right data model based on business needs, use cases,

OSC 2011 Hokkaidoの発表で使用したスライド資料です。 弊社が「ブラウザ三国志」や「英雄クエスト」といったゲームを、PHP＋MySQLで構築してきた上で、身につけたノウハウや、注意すべき箇所、指針などをまとめた資料となっています。Read less