会員専用ページ (※ 会員情報の登録ならびに会費の納入については株式会社プロアクティブのシステムを使用しています。) 最新のニュースレター Vol.15 No.2 (2008年8月8日発行) 入会案内 雑誌「自然言語処理」の原稿執筆案内 (「3. 原稿の送付」 について変更がありますのでご注意ください) 雑誌「自然言語処理」のバックナンバー 雑誌「自然言語処理」の論文査読倫理綱領 雑誌「自然言語処理」の広告掲載について ニュースレター 年次大会 会則・諸規定(会則，学会員向けメーリングリスト投稿規定など) 日英対訳用語集について 日英対訳用語集(csvファイル) 学会動向調査 以下の内容は、研究者の便宜のためつけておりますが、言語処理学会として 責任を取るものではありません。御了承下さい。 言語データ情報 ＪＥＩＴＡ言語処理技術専門委員会による言語イニシャティブのリスト その他関連

III. 文書クラスタリングの技法 A. 単一パスアルゴリズム 1. k-means 法の適用 2. Willett のアルゴリズム 3. 平均クラスタリング・アルゴリズム

時系列文書のクラスタリングに基づくトレンド可視化システムの開発 長谷川 幹根 † 石川 佳治 †† † 名古屋大学 工学部 電気・電子情報工学科 情報工学コース †† 名古屋大学 情報連携基盤センター 1 まえがき インターネット上の情報提供・配信サービスの進展 により，今日では，ネットワークを介したニュース配 信などが盛んに行われている．それに伴い，大量の情 報を要約しフィルタリングするための，オンラインテ キスト情報処理の重要性がさらに増してきている [1]． 大量のテキスト情報を内容に基づきグループ化する手 法として文書クラスタリング手法が存在するが，時々 刻々と配信される時系列的な文書データに適したクラ スタリング手法についての情報の要約と提示に関する 研究に関しては，新たな技術の開発が求められている． 本稿では，文書クラスタリングシステム上に構築を 行っている，トピックの推移を

”専門用語（キーワード）自動抽出システム”のプロジェクト関連文献 前田朗, 中川裕志. 東京大学OPAC Plus "言選Web : 関連学術用語による日本語文献情報への簡易ナビゲーションシステム, 第72回情報処理学会全国大会　デモセッション [論文PDF]全国大会講演論文集の頁等は追って記入、[ポスター](パワーポイント)、 [プレゼン資料](パワーポイント) 王玉馨・小島浩之・中川裕志・前田朗 : "中文版“言選Web”的評価与分析", 第三届文学与信息技术国际研讨会 论文集. [編者不明] 東京. [第三届文学与信息技术国际研讨会], 2007-03, [東京], 2007. pp.39-44. 小島浩之 : "人文科学研究と自然言語処理 総論にかえて", 漢字文献情報処理研究 第6号 pp.92-95, 2005.10 本文PDF 前田朗 : "キーワード自動抽出システム「言選W

Ingrid.org This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Online classifieds song lyrics fashion trends Accident Lawyers Top Smart Phones Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy

ここでは、プログラムなどでよく使用されるアルゴリズムについて紹介したいと思います。 こんなことやって意味あるのかどうか正直言って迷いました。プログラマはたいてい知っているような内容だし見る人もいないんじゃないかと思いましたが、これからプログラミングを始めてみようという方にとっては参考になるかもしれないし、何よりも自分にとって頭の中を整理できたりするので、これから定期的にやっていこうかと考えてます。 ところで、紹介する内容はほとんど過去に出版された書物関係から抜粋しています。一応下の方に参考文献として挙げておきますので興味を持たれた方は書店などで探してみてはいかがでしょうか？ ということで、まずはライン・ルーチン(画面に直線を描画する)についての紹介です。

英語の《example（エグザンプル）》を略した表記で、英語の意味のまま「例」「実例」などを示す言葉です。

こちらは独自ドメインからレンタルサーバー、フレッツ接続専用会員までトータルサポートのプロバイダー、BiG-NETです。 いつも弊社ユーザーのページにアクセスをして頂きましてありがとうございます。 http://www15.big.or.jp/~t98907/yougox/ 404 Not Found (ファイルが見つかりません) 申し訳ございませんが、お客様がアクセス要求されました上記ページは、現在アクセスが出来ません。 弊社では、なぜアクセスできないのかと言う第三者からのお問い合わせにはお答えすることが出来ません。 もしこのページの関係者をご存知でしたら、連絡を取ってみることをお薦め致します。 何卒ご容赦下さい。

PerlのCPANモジュールを使って、簡単にベイジアンフィルターを使う方法を紹介したエントリーが思いのほか好評でした。ベイジアンフィルター　Perlで作りたい人に教えてあげたいちょっとしたこと 　調子に乗ってもう一つ、お気に入りのCPANモジュールの紹介です。日本語の形態素解析といえばMeCabでほぼ間違いないのですが、MeCabはあくまで形態素解析器です。ということで、最小単位の形態素を検出することは出来ますが、連語等は分解されて出てきます。（本当はちょっと工夫したら出せるのですが、それはまた次回）例えば、「集合知」という言葉が出てきたら、下のように分解されて出てきます。 集合 名詞,サ変接続,*,*,*,*,集合,シュウゴウ,シューゴー 知 名詞,一般,*,*,*,*,知,チ,チ 使い方にもよりますが、集合知という言葉で取りたい場合も多いと思います。以前、Yahoo!APIと組み合わせ

TermExtractを使ってキーワード抽出 トップ 差分 一覧 ソース 検索 ヘルプ PDF RSS ログイン カテゴリ[Perl] TermExtractのMecabモジュールでキーワード抽出を行う。 まずはMecabのテキストを作る。 use MeCab; my $text = "私はももが好きです。"; my $mtext = getMecabText($text); sub getMecabText{ my ($text) = shift @_; my @arg = ($0,"Ochasen"); my $mecab = new MeCab::Tagger(\@arg); my $exdata = new TermExtract::MeCab; $text = $mecab->parse($text); return $text; } うんでTemrmExtract::Mecab

専門用語自動抽出システム 1. はじめに 自動用語抽出は専門分野のコーパスから専門用語を自動的に抽出する技術として 位置付けられます。従来、専門用語の抽出は専門家の人手によらねばならず、大変 に人手と時間がかかるため up-to-date な用語辞書が作れないという問題がありました。そこで東京大学情報基盤センター中川裕志教授と横浜国立大学環境情報研究院森辰則研究室は、共同で、与えられた特定分野のコーパスのみの情報から専門用語を特定、抽出するシステムを開発してきました。 本システムは、その成果をプログラムとして広く公開するものです。 2. 原理 専門用語の多くは複合語、とりわけ複合名詞である場合が大半を占めています。よって、本システムでは名詞(単名詞と複合名詞)を対象として専門用語抽出を行います。 まず対象となるコーパスから専門用語の候補となる語を抽出します。候補語は、名詞句が

数学における冪乗（べきじょう、べき乗、英: 仏: 独: exponentiation）または冪演算（べきえんざん）は、底 (てい、英: base) および冪指数 (べきしすう、英: exponent) と呼ばれる二つの数に対して定まる数学的算法である。その結果は冪 (べき、英: power) と呼ばれる。表現の揺れにより同じ概念は日本語で「累乗」とも表現されており、初等教育ではこちらの表現のほうが多くなっている（本文参照）。 底（英語版） b および冪指数 e をもつ冪は、底の右肩に冪指数を乗せて be のように書かれる。 であり、bn は b の n-乗や、n-次の b-冪などと呼ばれる。 特定の冪指数に対して、固有の名前が付けられている。例えば、冪指数が 2 である冪（2 乗） b2 は「b の平方 (square of b)」または「b-自乗 (b-squared)」と呼ばれ、冪指数

1 名前：就職戦線異状名無しさん：2009/06/21(日) 04:57:00 ・「僕は～」とか口走ってもあんまり問題ない ・就活本に載ってる「結論ファースト、理由セカンド」みたいな 紋切り型の話し方を嫌う面接官が意外と多い 3 名前：就職戦線異状名無しさん：2009/06/21(日) 05:06:59 就活番組で良いとされてるような面接は真似するな 4 名前：就職戦線異状名無しさん：2009/06/21(日) 05:07:51 2ちゃんは見るな 6 名前：就職戦線異状名無しさん：2009/06/21(日) 05:13:20 イケメンは就活でも得をする 26 名前：就職戦線異状名無しさん：2009/06/21(日) 21:19:24 ・学歴がその企業に十分 ・第一印象がいい（初対面でもハキハキ喋れる・感じ良い・しっかりしてそう） なら確実に内定 27 名前：就職戦線異状名無しさん：2009

が成り立つとき， を の 固有値( eigenvalue) といい， を固有値 に対する固有ベクトル(eigenvector) という。では固有値と固有ベクトルは何なのか調べてみよう。まず，幾何学的に考えてみる。例えば，平面上で直線 を直線 に移す線形変換を考えみる。これは 軸方向での平行移動なので の形をしたベクトルは線形変換の後でも の形をしている。このように線形変換後にそれ自身のスカラー倍となって現れるベクトル，これが固有ベクトルである。またこのときのスカラー が固有値である。それでは固有値と固有ベクトルはどうやって求めるのだろうか。 を書き直すと，

Joel Spolsky ジョエル・スポルスキ 翻訳: Fukushige Erika 福重　永里香 翻訳チェック: Takeda Toshiyuki 武田俊之 9.8.2000 SEMAについて聞いたことがある？かなり難解なシステムで、ソフトウェアの開発チームがどれくらい良いかを測るためのものだ。ちょっと待った！そのリンクに飛ばない方がいい。きっと書いてあることを理解するだけで6年はかかるだろう。そこで、私は自分で作ることにした。これはソフトウェア開発チームの質を評価するものだが、とっても当てにならないいいかげんなテストだ。このテストの素晴らしいところは、3分程度で終わることだ。節約した時間を使って、医学部に通うことだってできるだろう。 ジョエル・テスト ソース管理システムを使っているか？ １オペレーションでビルドを行えるか？ 毎日ビルドを行うか？ 障害票データベースを持っているか？ 新

JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業

楽天株式会社(本社：東京都品川区、代表取締役会長兼社長：三木谷 浩史、以下 楽天)は、2010年度新卒採用数を上方修正し、当初の採用予定数の300名から100名程度の採用枠を拡大させ、最大400名へと変更いたしましたのでお知らせします。 楽天は新卒者の採用を開始した2001年以降、新卒採用に注力しており、年々採用数を増やし、昨年の2009年度には300名を超える新卒者を採用しました。今年の2010年度新卒採用については当初、2009年度と同規模の300名程度を予定しておりましたが、楽天グループの業績が好調に推移しているうえ、今後の事業拡大に伴い、より一層の人材確保が必要と判断し、採用数の大幅な上方修正を決定いたしました。 昨今の景気変動に伴い、就職氷河期が再来したともいわれるほど雇用情勢が悪化する中、厳しい環境に置かれながらも自己成長意欲が強く優秀な学生に、社会進出と挑戦の機会をできる限り