"Like LeetCode for Linux" Capture The Flag challenges. Train and prove your debugging skills. Practice for your next SRE/DevOps interview. Get a full remote Linux server with a problem and fix it.
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デイリーコーディングから生まれたNFTアート作品 最新作のNFTアート作品「Generativemasks」が発売から数時間で1万個完売し、一躍時の人となった高尾俊介さんに、IAMAS在学中に主査を務めた前田真二郎教授が話を伺いました。「Generativemasks」はどのような経緯で生まれ、なぜこれほど高い評価を受けたのか。2回に分けて、じっくり語ってもらいました。 前田:8月に発表した作品「Generativemasks」が話題になっていますね。NFTマーケットプレイスで販売開始から数時間で1万もの数量が全て完売したとニュースで知って驚きました。売上高も記録的なもので、しかも作者がそれを全額寄付すると明言していたことも注目されました。 高尾:僕のやっていることに価値を感じて購入してくださる方は一定数いるとは思っていましたが、どれくらいの反響があるかは実際に蓋を開けてみなければわからな
Managing state in a UI is challenging. It's genuinely difficult and the solutions require a depth of knowledge and experience to understand. Everything is a balance of tradeoffs in complexity, performance, and user experience. This is a series of interviews with experts, open-source maintainers, and UI developers that have combined decades of experience building stateful UI applications for millio
Introduction to Machine Learning Interviews Book You can read the web-friendly version of the book here. You can find the source code on GitHub. The Discord to discuss the answers to the questions in the book is here. As a candidate, I’ve interviewed at a dozen big companies and startups. I’ve got offers for machine learning roles at companies including Google, NVIDIA, Snap, Netflix, Primer AI, an
To achieve our goal of hiring the world’s best engineering talent, we’ve prepared the following information about our hiring process so you know how to prepare so you can perform at your best. There are certain engineering positions for which we will ask you to take a code test early in the application process using an external platform called Codility. You will have two hours to complete two to f
Practice everything in popular frameworks200+ of the most important questions — from building user interfaces in popular front end frameworks to system design. Learn from official solutions and guidesEvery question is accompanied by an official, well-explained solution from ex-interviewers. Guided by well-known senior engineersIncluding core maintainers at popular open source projects and creators
The second edition of Deep Learning Interviews is home to hundreds of fully-solved problems, from a wide range of key topics in AI. It is designed to both rehearse interview or exam specific topics and provide machine learning MSc / PhD. students, and those awaiting an interview a well-organized overview of the field. The problems it poses are tough enough to cut your teeth on and to dramatically
ニコラについて 島袋道浩 昨年の9月、パリでニコラ・ブリオーに久しぶりに会った。ニコラとは僕が1998年にパリのギャラリー、エール・ド・パリで作品の発表を始めた頃に出会い、その最初の個展からほぼ毎回、展覧会を見に来てくれていると思う。時には共通の友人の家で一緒に食事をしたり。 様々な展覧会に足を運び、いろんなアーティストたちと膝を突き合わせて座り親密に話をする彼の姿は、世の人たちが彼のことを呼ぶ理論家や評論家と言うよりも、そして彼自身が自分のことを呼ぶキュレーターと言うよりも人類学者やフィールドワーカーという方が僕にはぴったりとする。本来、キュレーターの姿とはそういうものなのだろう。そしてニコラは彼自身の展覧会を作り、作品を見つめ、アーティストに寄り添いながら彼自身の言葉を紡ぎあげていく。ニコラ自身、考えるために展覧会をキュレーションすることが必要と話してくれたことがある。2014年にニコ
Patterns: The Shortest-Path Algorithm for Coding Interviews The goal of AlgoMonster is to help you get a job in the shortest amount of time possible in a data-driven way. We compiled datasets of tech interview problems and broke them down by patterns. This way, we can determine the most frequently tested and highest return on investment (ROI) area to focus on. We'll look at the breakdown for top p
デザイナー 北村信彦の手掛ける〈HYSTERIC GLAMOUR(ヒステリック グラマー)〉は、今年でブランド設立40周年を迎えた。1984年、当時21歳の青年が立ち上げた同ブランドは、北村自身が影響を受けたロックやサブカルチャーの要素を取り入れ、前世代のデザイナーとは異なるアプローチで瞬く間に若者を中心に支持を獲得。90〜00年代にかけて熱狂的なブームを巻き起こした。また、近年のY2Kスタイルのトレンドを受けて、Z世代を中心に再び多くの人々を魅了している。さらに、これまで継続してきた写真集の出版やギャラリーの運営といったアート活動も再評価され、その唯一無二のスタンスは世代や国を超えて、多くのクリエーターに影響を与え続けている。『Hypebeast』では〈HYSTERIC GLAMOUR〉の40周年を機に、北村信彦へのロングインタビューを敢行。学生時代から現在までを振り返り、これからのビジ
ポール・マッカートニーがWIREDの「オートコンプリート・インタビュー」に登場。インターネット上で最も検索されている質問の数々に回答する。 WIRED JAPAN チャンネル登録はこちら▶︎▶︎http://bit.ly/WIREDjpYouTube WIRED JAPAN:https://wired.jp WIRED.jp Twitter:https://twitter.com/wired_jp WIRED.jp Facebook:https://www.facebook.com/WIRED.jp WIRED.jp Instagram:https://www.instagram.com/wired_jp/ WIRED.jp TikTok:https://www.tiktok.com/@wired_jp WIRED SZメンバーシップ: 『WIRED』日本版のサブス
SHARE Ryuichi Sakamoto playing one of Baschet’s sound sculptures Photo by Shiro Takatani 【第2部】 ●「ST/LL」と「PLANKTON」 司会 第1部は2012年ぐらいまでの話でした。次は2015年、高谷さんがダムタイプではなく高谷史郎名義で「ST/LL」という作品をつくります。世界初演はフランスのル・アーヴル。翌2016年にびわ湖ホールで日本初演が行われました。 浅田 高谷さんは、ダムタイプのパフォーマンスと並び、自分の名前でも「明るい部屋」「CHROMA」「ST/LL」(後から補えば2024年の「Tangent」)というパフォーマンスをつくっている。実はびわ湖ホールで「明るい部屋」をやったとき、坂本さんと一緒に観に行ったんです。そのときの忘れがたい思い出のひとつは、あそこのロビーにアール・デコの
Coding interviews have never been popular in the programming community; I mean, they are prevalent, since many companies still use them to filter candidates, but they are vastly unpopular in the community because people find them too hard, too unfair, too unrepresentative of reality and so on. There are viral stories all around - like when the creator of Homebrew failed Google's interviews [1]. In
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Every Tuesday and Friday, Ezra Klein invites you into a conversation about something that matters, like today’s episode with Ted Chiang. Listen wherever you get your podcasts. Transcripts of our episodes are made available as soon as possible. They are not fully edited for grammar or spelling. Click here for the episode page and Ezra’s thoughts on the interview. Click play below to listen to the e
庄司夏子ほど“飛ぶ鳥を落とす勢い”という形容詞がピッタリな人物はいない。東京のイノベーティブレストラン『été(エテ)』のオーナーシェフは、2020年に日本人女性初となる“アジアのベストペストリーシェフ賞”に輝き、翌2021年に次世代を担う世界の若手飲食関係者を対象にしたアワード “50Next”に選出。そして2022年は“アジアのベストレストラン 50”における“アジアの最優秀女性シェフ賞”を日本人として初めて受賞した。 着実に料理業界のスターダムを駆け上がるスーパーシェフであるが、その一方で、VERDY(ヴェルディ)の〈Girls Don’t Cry(ガールズ ドント クライ)〉とのプロジェクトをはじめとするアート/ファッション界隈とのコラボを次々と仕掛けるなど、カルチャー好きな『HYPEBEAST』読者にとっても、非常に気になる存在だろう。我々のような仕事をしていると、世界津々浦々の
Changing jobs in Japan or moving to Japan for a job? Do you wish to know about a job interview in Japan? Applying for a job is easy! And getting an interview invitation is exciting! However, preparing for the job interview and attending it is stressful. Reason? A job interview is not just about our knowledge and presentation skills. Unlike a normal meeting, we know someone is trying to evaluate us
Job interviews are not merely about showcasing your experience and skills. They are equally about making an impression as a person and showing your personality. Skills and experience are to prove that we can do the tasks for the job we are applying for. In contrast, personal traits tell an employer if we can be a good asset in the longer term. What we need to indirectly communicate to an interview
General interview tipsClarify any assumptions you made subconsciously. Many questions are under-specified on purpose. Always validate input first. Check for invalid/empty/negative/different type input. Never assume you are given the valid parameters. Alternatively, clarify with the interviewer whether you can assume valid input (usually yes), which can save you time from writing code that does in
On this page, we’re addressing a popular question: “How do you interview remotely?” We’re also curating a list of questions that we at GitLab appreciate hearing answers to from others in remote organizations. How do you interview remotely? Whether you’re wanting to learn how to hire remotely, or just wanting to know how to get hired for a remote position, it helps to know how you should prepare fo
Welcome to DesignGurus.io, your comprehensive training hub for nailing tech interviews. We're your secret weapon in conquering system design, coding and behavioral interviews, preparing you from every angle to land your dream job. Revolutionize your understanding of system design with our diverse course offerings. Designed for everyone, from beginners to seasoned professionals, our courses empower
Applying machine learning is hard. Many organizations have yet to benefit from ML, and most teams still find it tricky to apply it effectively. Though there are many ML courses, most focus on theory and students finish without knowing how to apply ML. Practical know-how is gained via hands-on experience and seldom documented—it's hard to find it in a textbook, class, or tutorial. There's a gap bet
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