Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? WCAGの達成基準 1.4.1 色の使用には、以下のように書かれています。 達成基準 1.4.1 色の使用 (レベル A) 色が、情報を伝える、動作を示す、反応を促す、又は視覚的な要素を判別するための唯一の視覚的手段になっていない。 これを元にして、freeeアクセシビリティー・ガイドラインでは、以下のようなチェック項目を設けています。 チェックID：0051 グレイスケール表示でも以下のような事象は発生せず、利用に支障が出ない。 リンク箇所を判別できる 画像、テキストの意図が伝わる 入力フォームの必須項目、エラーを認知できる アクセシ

概要日時：令和5年（2023年）11月2日（木）13時30分から15時00分まで場所：オンライン会議議事次第：開会開会・資料確認（事務局）議事国・地方ネットワークの将来像に関してオブザーバープレゼンテーション質疑応答及び討議その他（諸連絡）閉会資料議事次第（PDF／54KB）【資料1】検討会メンバー（PDF／115KB）【資料2】国・地方ネットワークの将来像に関するディスカッションペーパー ※構成員限り【参考資料1】民間企業におけるゼロトラスト導入事例（PDF／1,311KB）【参考資料2】海外の中央政府におけるゼロトラスト取組事例（PDF／6,815KB）【参考資料3】海外の地方自治体におけるゼロトラスト取組事例（PDF／375KB）議事要旨（PDF／859KB）議事要旨日時令和5年（2023年）11月2日（木）　13時30分から15時15分まで場所オンライン開催出席者（敬称略）座長庄司

はじめに Cyber-sec+ Advent Calendar 2024 の4日目の記事です。 Cyber-sec+の主催である、12ban様より当会へ執筆の打診をいただきました。ありがとうございます！ 当会の説明 10月にセキュリティ若手の会というコミュニティを立ち上げました。 セキュリティ若手の会」とは、将来セキュリティエンジニアになりたい学生やセキュリティ業務に携わる若手セキュリティエンジニアたちがセキュリティに関する技術や業務内容、進路やキャリアについて、直接話し合える場として交流・情報交換できるコミュニティです。 発表後、SNSなどでは大きな反響が得られました。公式にXアカウントなども作成しましたが、すでに500を超えるフォロワーに支持されています。まだ、第1回のイベントの開催実績すらないのに・・・です。 4日後に記念すべき第1回のイベントを開催します！ 立ち上げのきっかけ この

この記事は apstndb Advent Calendar の3日目の記事です。 REST などの Web API を触る皆さんは curl に親しんでいると同時に不満も持っている人が多いのではないかと思います。 curl の代わりに HTTPie や Postman 、その他の代替を使っている人も居るでしょう。 私自身はこのような要件があるため、あまり前述の選択肢は馴染めませんでした。 Google Cloud の REST API を叩くのが主戦場 ネストがある一般的な JSON では HTTPie の JSON 記法は特に嬉しくない 操作手順として紹介したりシェルスクリプトに含めたりしたいので GUI はあまり使わない 以前、私の curl のユースケースを元に自分用のラッパーを検討してみたことがあるので、せっかくなのでアドベントカレンダーを埋めるために紹介したいと思います。 これか

はじめに 最初はなんとなくで書いていた Dockerfile なのですが、社内用にベストプラクティスを整理するタイミングがあったので、実際に Node.js + TypeScript でアプリケーションを作成しながらまとめることにしました。 この記事でフォーカスするのは、 Dockerfile のベストプラクティスそのものの詳細ではなく、それらを整理と「結局どう実装すんねん？」ってところです。 主に以下の内容を参考にしています。 想定読者 Node.js における Dockerfile のベストプラクティスの具体を知りたい方についてはピッタリだと思いますが、その他の言語でも参考になる部分はあると思います。 本記事では、各用語やベストプラクティスの詳細は記載しませんが、該当箇所へのリンクを載せているので必要に応じて参照して下さい。 また、この記事に書いていない内容で、上記3つの記事に書かれて

はじめに こんにちは、ソーシャルベッティング事業本部 海外ベッティング事業部の山崎です。 本記事では、Effective GoやGoogle のスタイルガイド、Code Review Commentsといった公式資料、Future Architectの記事などを参考に、Go を初めて触る開発者を対象にした汎用的なレビューコメントの 20 選を紹介します。 大きく以下の４つのセクションに分けました 言語仕様に関わる内容 標準パッケージの使い方 エラーの扱い方 単体テスト Linter の活用について 可能な限り lint で自動化して人の手が加わる前に静的解析でできればベターです。 特にこの記事で紹介するような汎用的なコメントについてはいくつか反映できる lint もあると認知しております。 そのような設定の lint config サンプルをまとめようとも思いましたが、実際に運用まで至って

概要 最近、DuckDB に関する情報を目にすることが多いので、自分も遊んでみたって感じです。がーがー🦆 とくに、どこでも使えるんで、AWS CloudShell でも使ってみた話です。くわくわ🦆 DuckDB とは？ もうすでに知っている人が多いかもですし、すでに色んな方が紹介していますが、自分なりにおすすめポイント 2 つを紹介します。[1] おすすめポイント１：ポータビリティー Windows、Mac、Linux 問わず、どこでも使えます。 加えて、主要なプログラミング言語に対して、API が用意されていることも嬉しいポイントですね。 自分は、Java でさっくりとローカルで開発するときに、実装に集中したくて、とりあえず永続化まわりやサンプルデータとかは適当でいいんよなーってときは DuckDB をとりあえずの代用先として使います。 Java であれば API が提供されているの

はじめに TROCCO では ETL ジョブや、dbt 連携、ワークフローなど、様々なジョブで実行ログをリアルタイムで見ることができます。 これによりエラー時のトラブルシュートをスムーズに行うことができます。 そして、この実行ログですが、DB にあるジョブのレコードの1カラムに書き込まれていました。 このように TROCCO の実行ログの表示機能は、データベースのアンチパターンの上に成り立っています。 ログデータは TEXT 型で DB に保存されているためサイズが大きく、また TROCCO の成長に応じてジョブ数は増えるため、ログデータもサービスの成長とともに無限に成長してしまいます。 おかげさまでアカウント数は増加の一方であり、それに伴い DDL が遅くなったり、また SELECT のパフォーマンスも当然落ちるため、INDEX に気をつけたりする必要がありました。 SRE ではこれに課

目次 1章 はじめに 2章 食べログのKubernetes移行について Kubernetes移行の背景 これまでの歩み 3章 巨大モノレポのKubernetes移行におけるチームの課題 現状 課題 解決: 「俺に任せろ」 4章 巨大モノレポのKubernetes移行を始める戦略 戦略1: 一度にたくさんのことをしようとしない 戦略2: リフトアンドシフト 戦略3: 切り替えは迅速かつシームレスに 5章 巨大モノレポのKubernetes移行の実践 「Webサーバ設定を可能なかぎりそのまま維持」のためのconfigを揃える ユーザ影響がわかるようにモニタリング整備 切り替え 6章 おわりに モノレポのWebサーバ Kubernetes移行は完了、次はAPサーバ Kubernetesについて深く理解しておくのが大事 Webサーバだけを移行対象にしたのはかなり良かった やってよかったKubern

ActiveSupport::Notifications supporting instrumentation of Rails apps with OpenTelemetry

2024-11-15 開発生産性Kaigi https://developer-productivity-engineering.connpass.com/event/332852/

本記事は、2024年夏季インターンシッププログラムで勤務された俵 遼太さんによる寄稿です。 こんにちは、京都大学 工学部 電気電子工学科3回生の 俵 遼太 (id:walnuts1018) です。 今回、PFN 2024 夏期国内インターンシップに参加し、社内機械学習基盤の開発・運用を行うCluster Servicesチームにて、「Podごとのインターネットトラフィック量を計測するツールの開発」というテーマに取り組みました。 この記事では、社内のKubernetesクラスタにおける課題と、Podごとのインターネットトラフィック量を計測するために作成したツールについて紹介します。 社内のKubernetesクラスタにおける課題 社内の Kubernetes クラスタでは、複数のユーザーが同じクラスタを利用して様々なワークロードを動かしています。このような構成をとることで、マシンリソースの利

はじめに Lambdaにロググループとか色々トリガーとして設定することが多いと思います。 今回はトリガーの上限数についてまとめて行こうかなと思います。 Lambdaとは AWSが提供しているサーバレスコンピューティングサービス。 EC2とは違ってオペレーションシステム（OS）などの管理が不要で、開発者がコードを書くことに集中できるメリットがあります。 トリガーとは AWS Lambda関数を実行するきっかけとなるイベントのことを指します。 トリガーの設定をしてあげるとUIにトリガー数が表示されます。 トリガーの上限 ただ、トリガー何個も何個も設定できるものではなくて上限が存在します。 Lambda関数のリソースポリシーのサイズが制限値を超えてしまうとエラーになります。 上限値は20KBでクォーターを引き上げることもできない。（もし、上限に達したらもう一つLambdaを作る必要あり） おまけ

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 4日目の記事です。 はじめに この記事はコミュニケーション&アプリケーションサービス部でビジネスdアプリを開発している木村、立木、富田、西谷の共同執筆です。 今回は、NTTコミュニケーションズで提供するモバイルアプリ、「ビジネスdアプリ」のアーキテクチャに焦点を当て、サーバレスサービスをどのように活用しているかを2回にわたって紹介します。 この記事（前編）では、開発背景やサーバレスサービスを活用したアーキテクチャの概要を中心に解説します。後編では、具体的な運用やCI/CDの仕組みに焦点を当てる予定です。 なお、本記事の内容は2024年8月2日にGoogle Cloud Next Tokyo '24で発表した講演をベースに再構築したものです。講演資料はこちら 目次 はじめに 目次 ビジネスdアプリと

おかげさまで10年働かせてもらいました。 振り返れば、前職のQtnetで働いているときに、当時の委託先に所属していた森本さんというエンジニアが、Perlを書いているのを見て、完全にビビッときてしまい、プログラマを目指したのがきっかけだった。 それからPerlのオライリー本や、牧さんの書いたモダンPerlを読みあさったり、当時Qtnetのフットサルチームの練習日を決めるアプリとしてコントローラーにすべてのロジックが載っているRailsアプリケーションを書いたりしていた。 その後、いくつかの会社を選考を受けたが、コードをかけると言い張っても、すぐに見抜かれてしまいうまくいかず、最後に当時住んでた家から一番近くて自社サービスやっていたペパボに応募したところ、潜り込むことが出来て、それから10年です。 ペパボでは、面接に行くとビーサン履いた英輔さんが面接官で出てきて、これがWEB業界のノリ！！とか

このエントリーはエンジニア転職のLAPRAS と エンジニア採用のLAPRASを提供する、LAPRASのアドベントカレンダーの1日目のエントリーです！ さて、記念すべきアドベントカレンダー1日目の記事は、会社としてはなかなかオープンにしづらいであろう「退職」について書いていきます。 個人にとっても会社にとっても退職は一定避けられないことではありますが、この退職がどういうプロセスで実施されるかにその組織の特徴や「強さ」が表れてくると思います。 この記事ではそんな退職のプロセスについて感じたことを書いていきます。 「退職」に個人と組織はどう向き合うか 退職する理由は様々あると思いますが、退職は個人にとってはその後のキャリアや生活に影響を与える一大イベントなのではないでしょうか。 また会社にとっても社員が辞めることにより組織運営に対して何らかの影響を与えることになりますので退職は個人も組織にとっ

こんにちは、デジスマチームでエンジニアをやっている堀田です。 先日、社内のTechTalkで「TypeScriptをAWS Lambdaで実行する」というテーマで話をしました。 TSは型で色々できるのだから、Lambdaの実装を型だけでやれたら嬉しいですよね？という内容です。 この記事ではその時の話を紹介します。 0. ゴール設定 1. 普段通りLambdaを使う 2. Lambda関数を型だけで実装する 3. Handler型を動かすために Custom Runtime bootstrapの実装 TypeScript Compiler API 麻雀の点数型をAPIに まとめ We are hiring!! 0. ゴール設定 初めにゴール設定をします。 型定義が書かれたTSファイルをアップロードして、 Eventを渡し、 動けばOK を目標とします。その様子を下図に示します。 1. 普段通

Node.js のサーバーにおいて、メモリリークの原因の特定に Cloud Profiler を使って解決したので経緯などを含めて紹介します。 現象 Node.js のサーバーで、デプロイ後にメモリ使用量が増えていき、一定を超えると戻るという現象が発生していました。 このメモリ使用量が落ちているところのログを確認したところ FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory というログとともにプロセスが再起動していることがわかりました。明らかにメモリリークしてそうです。 原因をつきとめる まずは現象を再現するために、ローカルやテスト環境に負荷をかけて試してみたんですが、再現できませんでした。そこで本番環境でプロファイルをとって原因を探

LLMをやっているなかで実感ベースで学んだ、「この要素が2個か3個くらいあると、その案件はやばいかもしれない」と感じるリストです。自分の備忘もかねて書き残しておきます。また、今後も育てていきたいです。あと何があるかな？ 1.トークン数を超える入力を必要とするタスク →インプットデータをベクトルDB化しないといけないため精度が下がる 2.複数ファイルのインプットを必要とするタスク →ファイル間の関係を正確に把握できないため、ハルシネーション発生率が上がる 3.業務や工程を横断するタスク →異なる文脈を正確に把握できないため、ハルシネーション発生率が上がる 4.インプットの形式／様式が複雑なタスク →画像や図などは精度が下がる(インテリジェントなOCRやマルチモーダルLLMでも、けっこう厳しい戦いがある) 5.プロジェクトで使えるLLMのモデルがレガシーモデル(GPT4以下)である →モデル自

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最初に 本記事は、Datadog Advent Calendar 2024 の12/1の投稿になります。 また、記事の内容については筆者の個人的な見解であり、Datadog公式のものではないことを予めここに明記しておきます。 SREを考える SREがシステム、インフラの管理・監視、サービス運用の方法論としてだいぶ世に広まってきましたが、このSREという運用とその体制が、AIを取り入れることによって今後どのように（もしかしたらすでに）変化していくのかについて考察してみました。 結果として、それぞれのシチュエーションにおいて、Datadog

技術部の長田です。 このエントリは面白法人グループ Advent Calendar 2024の6日目の記事です。 みなさん、ふだん技術系の最新情報ってどこから手に入れているでしょうか？ 私は家事育児の忙しさにかまけて自力での情報収集をサボり、もっぱら社内Slackの情報を頼りにしています。 コンテキストが近い人達がわざわざ共有してくれる情報ということで、精度は間違いありません。 が、そろそろ自分も共有する側に回れるようにならないとなということで、 まずは社内のエンジニアにどうやって情報を得ているのかを聞いてみることにしました。 アンケートを取ってみた と、いうことで社内のエンジニア向けに以下のようなアンケートを取ってみました。 期間: 11/25〜12/1の1週間 アンケート内容: 職能(フロントエンドorバックエンド) 情報源名 情報源のURL その情報源を参照する目的 コメント 結果、

この資料はDevelopers CAREER Boost 2024の登壇資料です。 https://event.shoeisha.jp/devboost/20241207/session/5378 # 参考資料 - https://www.docswell.com/s/EGG/ZYDV8N-…

単なる感想を書いた日記。 住んでしばらく経つと当たり前になってしまうので、新鮮な気持ちでいられる今のうちに吐き出している。 はじめに 前提 ドバイの特徴 トイレが綺麗 シャワートイレ完備 UAEの首長国 石油は出ない 人口の9割が外国人 居住ビザが取りやすい ルールが厳しい 治安が良い 税金関連 所得税がない 法人税がない（条件付き） キャピタルゲイン税がない 義務の年金加入はない 医療関連 健康保険料は会社負担 病院代が無料（かも） 薬代が無料（かも） 薬が大量に処方される 予約が簡単 オンライン問診が可能 病院の体験が良い 天候関連 夏は暑い 冬は快適 冬服が不要 雨に弱すぎる 外国人フレンドリー 日本人はそこそこ多い 宗教色が薄い 英語も公用語（？） 事務作業が雑 立地が良い ハブ空港がある 柔軟な施策 ドッグフレンドリー 子供に優しい 子供が遊ぶ場所が多い デジタル化が進んでいる

ENOG84 SDN温泉＠月岡温泉 白玉の湯 泉慶　（2024/11/22） 海老澤　健太郎 | Twitter (X) @ebiken | @ebiken.bsky.social https://enog.jp/archives/2927

noteのSREチームのショウゴです。noteではデータベースの管理ツールとしてBytebaseを導入しました。 従来は複数のツールを組み合わせてデータベースに接続していたため、接続設定や管理に手間がかかっていました。Bytebaseの導入により、ツールを一元化し、データベースの接続・管理作業を効率化することができました 本noteでは、Bytebase導入までの過程と活用事例について紹介します。 BytebaseとはBytebaseは、データベースの開発・運用におけるGithubのような位置付けとして構想されたミドルウェアツールです。 Bytebase接続できるデータベースは、MySQLやPostgreSQLをはじめ、多くのデータベースがサポートされています。 https://www.bytebase.com/docs/introduction/supported-databases/

When you use Amazon EKS Hybrid Nodes to attach your on-premises and edge infrastructure to EKS clusters, you can use other Amazon EKS features and integrations, including Amazon EKS add-ons, Pod Identities, cluster access entries, cluster insights, and extended Kubernetes version support. Amazon EKS Hybrid Nodes inherently integrates with AWS services including AWS Systems Manager, AWS IAM Roles A

従来のプロジェクトにおける「テスト」は、リリースや納品前の最終工程として行われるものだ。多くのケースでそれは、前工程までの遅れと、それでも固定されたままのリリース日に挟まれ、予定された期間を食いつぶされた中で実施される。その上、時間に追われる中で実装されたソフトウェアは、動作確認も十分にされない状態でテストフェーズをむかえることになる。こうして品質の保証は、テスターに丸投げにされるというのが実態ではないだろうか。もちろんここでテスターに丸投げされているのは外部品質、特に機能面での品質の保証のみだ。非機能面での品質の保証は手薄になり、内部品質は顧みられることはない。 これは、ウォーターフォール開発を採用するプロジェクトで私が頻繁に経験した失敗パターンであるが、アジャイル開発でも遭遇する。その理由は、そのままのテストモデルがアジャイル開発の中でも用いられるために、同様の失敗パターンに陥りやすく

これは何？ いわゆる「アジャイルテストの４象限」について、なんか見たことあるけどまともに使ってないなーという人も多いので どうやって使うと有効なのか？という私見をまとめてみようと思います。 あくまで私見なので、違うんじゃない？というところがあればコメントとか修正依頼貰えればと思います。 アジャイル開発におけるテストの悩み アジャイル開発を行う上で、どのようにテストを進めるか、どんな種類のテストをどんな順番で行うか？というのは良く悩むポイントだと思います。 特にこれまでウォーターフォールの開発をしていた人にとっては、どうしても「単体テスト」とか「結合テスト」といったテストレベルの順序が気になってしまい、そうしたテストの順序を明示した結果、ミニウォーターフォールをスプリントの中に埋め込むような開発をしてしまうということがあります。そうすると開発のアジリティが発揮できず、スコープの見直しが必要と