概要 オライリーから発売された「オブザーバビリティ・エンジニアリング[1]」は非ベンダー依存を目指したアプリケーションモニタリングの実装方法としてOpenTelemetryを紹介しています。 監視基盤を実装する場合、Datadog[2]やNew Relic[3]などの監視SaaSを利用するかAWSやAzureが提供しているマネージドな監視サービスを利用すると思います。 直近の業務で使う機会はなさそうですが、アプリケーションモニタリングを収集するためのAPI、ライブラリ、エージェントを提供するOpenTelemetryという技術に興味が出てきましたので、概要やデモなどを紹介します。 またOpenTelemetryのドキュメントは開発者向けと運用者向けでスタートガイドが明確に分けられていました。 私は運用側のエンジニアなので運用視点でOpenTelemetryについて書き記します。(開発者は上

技術部の染矢です。研修中にドット絵を作っていたと思えば、いつの間にか技術研修をする側になっていました。なんとまあ、時の流れというのは恐ろしいものでしょうか。 ペパボでは今年から新卒技術研修の一環として「オブザーバビリティ研修」を実施することにしました。ペパボの中では新しい取り組みであるため、オブザーバビリティ研修のみの内容で一記事を執筆することにしました。他の研修内容も含めたまとめ記事も近いうちに公開されることでしょう。 この記事では、オブザーバビリティ研修を新卒技術研修に組み込んだ意図と、研修内容、また研修設計時に考えていたことを紹介します。 オブザーバビリティ研修を取り入れた背景 ペパボの新卒技術研修では複数の技術を学びます。WebアプリケーションフレームワークからWebフロントエンド、インフラ、機械学習など幅広い技術を、実際に手を動かしながら習得します。 昨年までの研修で、次の課題が

この記事では、Ruby の非同期処理ライブラリである Sidekiq を使って定期実行処理を行う Sidekiq-Cron の監視方法について、チームでの方式検討の様子を交えながらご紹介します。 目次 目次 はじめに Sidekiq-Cron について Sidekiq-Cron の cron job の status の監視 既存の status 監視の問題点 既存の監視の仕組みの問題点 負荷が低い監視の仕組みの検討 案1：全 cron job の status を定期的にダンプし、ダンプ結果を読み取って監視する 案2：Redis を直接参照して cron job の status を読み取る 案3：Sidekiq の GUI の html ページの内容をパースして status を取得 [採用] 案4：Sidekiq の GUI に新しいエンドポイントを実装して、そのエンドポイントから

はじめまして。Gaudiyでエンジニアをしているあんどう（@Andoobomber）です。 以前、「OpenTelemetry Collector導入のPoCと今後に向けて」という記事を弊エンジニアの sato（@yusukesatoo06）より公開しました。簡単に記事を要約すると、 OpenTelemetry及びOpenTelemetry Collectorの説明 実際にPoCを作ってみる 実導入を試みたがOpenTelemetry Collectorのホスティングに悩み、今後の課題として保留となった といった内容でした。 あれから1年経ち、GaudiyではOpenTelemetry Collectorを本番環境に組み込み、OpenTelemetryの仕様に準拠して計装し、データの分析や監視を行っています。この記事では、前回からの進捗を紹介すると共にOpenTelemetryの導入方法を

こんにちは、イノベーションセンターの三島です。 本記事では、次世代の監視技術として期待されるTelemetry技術についてご紹介します。 この記事について 本記事では下記の3点を共有します。 従来の監視技術が抱える課題とTelemetryの可能性 Telemetryの技術概要と、各社の実装状況 NTT Comのネットワーク上で検証し得られた知見と、期待されるユースケース 従来の監視技術が抱える課題 ネットワーク運用においては、障害検知やパフォーマンス分析のため監視技術が重要となります。 従来のネットワークでは、SNMP（Simple Network Management Protocol）と呼ばれる技術が広く利用されています。 SNMPの仕組みを図1に示します。SNMPはUDPベースなネットワーク監視技術です。データモデルはMIB（Management Information Base）と

みずほ銀行システム障害の調査報告書が公開されたのがニュースになって、Twitterなどで色々な人がコメントをしているのを見た。140文字しか書けない空間で他人の失敗談の揚げ足取りをするのは簡単だが、そこからは一時の爽快感以外に何も得るものがないので、僕はそういうのはカッコ悪いと思っている。 そこで、ちゃんと読んでみたら全く他人事でない部分も沢山あるし、非常に面白く勉強になったので、ブログにまとめてみる。 技術的な話 銀行のシステムがどのようになっているのか、全然イメージが湧いていなかったので、それがまず勉強になった(p.29)。 トラフィックのソースに応じて用意された色々なシステムから基幹システム「MINORI」の取引メインバスにトラフィックが流れ、そこから各種システムへとリクエストが送られていく。この辺はService Oriented Architectureらしい。開発当時としては（

iamlive はクライアント側での AWS API 呼び出しを監視して、 IAM ポリシーを作成してくれるツール https://github.com/iann0036/iamlive の README から引用 セットアップ cd /tmp curl --location https://github.com/iann0036/iamlive/releases/download/v0.10/iamlive-v0.10-darwin-amd64.tar.gz --remote-name tar xzvf iamlive-v0.10-darwin-amd64.tar.gz ./iamlive --set-ini # iamlive を起動しているのとは別のターミナルから AWS CLI で `aws sts get-caller-identity` などを実行し、 IAM ポリシーが表示さ

2021年時点、Amazonで購入できるLANケーブルのカテゴリ別スペックをまとめました。 使用できるケーブルの長さや、伝送周波数帯域など。上記以外に細かいスペックがカテゴリ別に決められていますが、話を分かりやすくするため要点のみをスペック表に入れています。 基本的にLANケーブルのカテゴリが高いほど、高性能です。インターネットが速くなる、テレワークにおすすめなどとアピールされる傾向が強い「CAT7」だと最大10 Gbpsの通信速度に対応します。 注意点：蛇口が高性能でも元栓がダメなら意味なしカテゴリが高いほど、対応している最大通信速度が高いため、「CAT7以上のLANケーブルならインターネットが速い」と思われがちです。 残念ながら、どれだけLANケーブル（= 蛇口）を高性能にしても、肝心のインターネット回線（= 元栓）の性能が遅いならまったく意味がありません。 日本のインターネット回線は

こんにちは、RHEL のテクニカルサポートを担当している岡田です。 前回のパート1では Performance Co-Pilot (PCP) で取得したパフォーマンスメトリクスを Grafana を使って可視化する方法をご紹介しました。パート1は1つのホストのパフォーマンスデータをリアルタイムに可視化する方法についてでしたが、今回のパート2では複数のホストのパフォーマンスデータを過去のデータも含めて可視化する方法をご紹介しています。「あの時のあのホストの負荷状況ってどうだったんだろう？」というような疑問をもったときに、それをあとから Grafana のダッシュボードで確認することができます。ぜひ試してみてください！ www.redhat.com

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

Speedtest® CLIInternet connection measurement for developers Speedtest CLI brings the trusted technology and global server network behind Speedtest to the command line. Built for software developers, system administrators and computer enthusiasts alike, Speedtest CLI is the first official Linux-native Speedtest application backed by Ookla®. With Speedtest CLI, you can easily: Measure internet conn

Inside Kinvolk Labs: Investigating Kubernetes performance issues with BPF By Alban Crequy · April 24, 2020 One of the things we do in the Kinvolk Labs team is provide expert technical consulting for customers who are experiencing issues with their Kubernetes or Linux environments — from security audits to networking troubles to troubleshooting puzzling performance problems. A few weeks back, video

このページは移転しました。3秒後にジャンプします。 ジャンプしない場合は、以下のURLをクリックしてください。 Alibaba Cloudトレーニング はじめに 本コースについて 目標 受講にあたり準備するもの 受講方法 受講テキスト一式 アンケート 動画テキスト DingTalkグループへの参加方法 本講座の開講履歴 はじめに オフラインでトレーニングが開催できない状況が続いていますので、新たにトレーニング開催方法を模索しています。実験的にテキスト一式と動画テキストを公開することにしました。 オンデマンドで各自で自習される方は、好きな時間に実施出来るメリットが生まれますが、不明点などは自力で解決する必要があります。（ベストエフォートでの回答窓口は用意します） 定期的に開催されるトレーニングコースでは、講師が適時に回答しますので、スムーズにトレーニングを受講していただく事が可能です。 受講

我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか？ / CloudNative Days Kansai 2019

ども、バナナとナタデココにハマっているゴリラです。つまり食物繊維大好きゴリラ。 最近なぜかプロセスをkillすることが多くて、毎度コマンド打つの面倒だったので2日くらいかけてTUIツールを作ってみました。 今日はそのツールの紹介と実装の話をしていきます。 どんな感じ？ こんな感じ。 対応OS Mac OS（Catalinaで動いたことは確認できている） Linux 一応Windowsでも動くはずですが、動作確認していないのでダメだったらごめんなさい。 Windowsで動いたとしてもプロセスの詳細情報は見れないですが、今後対応予定なので、お待ち頂ければと思います。 画面構成 画面は全部で以下の３つがあります。 processes（現在動いているプロセス一覧） process info（選択したプロセスの詳細情報） process tree（選択したプロセスのツリー） 画面に加えて、プロセス一

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

みなさんこんにちは．SRE チームの内田（@uchan_nos）です． この記事では Go 製ソフトウェアのどの関数がどれだけメモリを消費しているかを調べる方法を説明します． Go 製ソフトウェアのヒープメモリの消費量を調べる方法はたくさん解説されているものの，スタックメモリの消費量について調べる方法を説明したサイトを見つけることはできませんでした． この記事では主にスタックメモリの消費量を調べる方法を説明します． 背景 SRE では Go 言語で自社データセンター向けのツール群をたくさん作っています． その中のソフトウェアの 1 つが，本番運用中に予想外にたくさんのメモリを使用してしまうという問題がありました． どの関数が原因なのかを突き止めるために，関数単位でメモリ使用量を調べる必要があります． ソフトウェアが使っているメモリ量の概況は，Linux であれば top コマンドで調べるこ

Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More Firebase, Google’s mobile and web development platform, had 18 products as of October 2018. That might sound like a lot, but try telling that to Google. Over the past six months, the Mountain View company says it’s released over 100 new Firebase features and improvements.