Circusからファイルディスクリプタが渡されるのでsocket.fromfdを使えばいいらしい。 Python Pythonのバージョンは2.7.2。 myserver.py # coding: utf-8 import sys import socket import logging import select content = """HTTP/1.0 200 OK Content-Type: text/plain Length: 13 Hello world! """ content_length = len(content) def main(): sock = socket.fromfd(int(sys.argv[1]), socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) try: while True: ready, notused, notused =

プログラミング言語Pythonを使って， Webアプリを簡単に作れるMVCフレームワーク「Django」（ジャンゴ）。 その使い方を，入門段階から独学で習得できるYoutube動画をまとめた。 thenewbostonさんによる「Django Tutorials for Beginners」 sentdexさんによる「Django Web Development with Python」 Mike Hibbertさんによる「Python Django Tutorials」 thenewbostonさんによる「Django Tutorials for Beginners」 聞きやすい英語，画面を拡大しながらの説明。 １回の動画の長さは，数分～１０分ほど。 インストール方法から始めて，REST APIまで。顔出しなし。 最終更新日: 2016/04/07 1. Django Tutorial

TensorFlowやChainerに興味があるけど、Python未経験の技術者が最低限知っておいた方がいい基礎文法まとめ：特集：タイニーレファレンス（1/6 ページ） 連載目次 本稿では、Python 3の構文要素、文字列／リスト／タプルなどのデータ構造、関数とクラスの定義など、Python 3プログラミングの基本となる部分について、その構文や使い方をサンプルコードを多めにギュッとまとめていく（「タイニー」というには少々長くなってしまったので組み込み関数のレファレンスについては稿を分けてまとめることにする）。 最近では機械学習が急速に広まっていることから、そのためのメジャーなフレームワークが多数存在しているこの言語に興味を持ったというPython初心者の方も多いだろう。そうした方々のお役に立てば幸いだ。 概要 Pythonはオープンソースで開発が行われているスクリプト言語だ。シンプルな構

この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook 機械学習編1（基礎編）では、最も初歩的な分類器である単純パーセプトロンを題材に、機械学習の基本について勉強しました。機械学習編2（実用編）では、実問題に機械学習を適用する上でのコツや、各種の機械学習アルゴリズムの使い分け、高次元データへの対処法、といったトピックについて解説していきます。 実問題に機械学習を適用する タスクを定義する データを特徴ベクトルに変換する 評価方法を決める 正解データの正例と負例は均等に ベースラインとなる手法を実装する 実データに向き合うときの心構え 機械学習のワークフロー 1. 前処理 データセット作成 サンプリング 特徴抽出 欠損値・欠測値への対応 値のスケーリング 特徴選択 次元削減 2. 学習 モデ

私がリスペクトするエンジニアの一人であり、ITエンジニア界隈の三大野球バカの一人*1であるござ先輩が本を出版されました. gothedistance.hatenadiary.jp 大変ありがたい事に、献本を頂いたので久々に書評など書いてみようかなと思います. [書評]「独習Python入門」 どんな本なのか 私の感想も含めて. Pythonを元にしたプログラミングの入門本 一人で学ぶ(独習)するときにハマりがちなポイントや、ステップアップするときに必ず覚えたほうがいい事を言葉の緩急を駆使していい感じに解説している！ 本を一冊やり切った(写経)した後も自宅の本棚に置いておきたい&必要に応じて再び読みたくなる本 私は読者層に当てはまらないのですが（汗）、初心者の気持ちになって思い出しながら読んで、 「ああ、最初にプログラミングを学ぶ本がこの本みたいなスタンスだと凄くいいな」 と素直に思いました

Python を初めて間もない頃、自分も print デバッグしてました。効率の悪さを認識しつつも、IDEを導入してデバッグする方法を調べてセッティングして、という手順が面倒でずっと放置してました。 // 普段は vim で開発してます そうこうしてたら print デバッグではどうにもならないバグにぶち当たり、仕方なくデバッグポイントを置く方法を調べたわけです。するとどうでしょう。 ソースコード中に以下の一文を入れるだけではないですか。 import pdb; pdb.set_trace() たったこれだけで、上の一文を挿入した行で処理が停止し、コンソール上でステップ実行が出来るようになります。最高かよ。 個人的にですが、デバッガー起動中によく使うコマンドとしては以下です。 コマンド 説明 s(tep) ステップイン n(ext) ステップオーバー r(eturn) ステップアウト l(

Raspberry PiとBME280モジュールで温度・湿度を計測 「電波ガーデニング」と称して、家庭菜園の自動栽培管理システムを開発しています。 その中で、栽培記録として自動で温度・湿度のデータ記録することを考えます。以前似た様な例を本で読んだ記憶があるなと思って、家の本をパラパラ漁っていたら……ありました！ ラズパイ超入門(日経BPパソコンベストムック)posted with カエレバ日経Linux 日経BP社 2016-01-04 Amazonで探す楽天市場で探す ラズパイ超入門 しかもこの本を献本してくださったmana_cat (id:mana-cat) さんが、そのものずばりの記事を執筆していらっしゃって、めちゃめちゃ参考にさせていただきました。全くの初心者の方には、この本買うのがオススメです。本のレビューは下記参照下さい。 というわけで、基本的にラズパイ超入門を読めばできるので

この記事の監修者 レバテックキャリア編集部 レバテックキャリアは、IT/Web業界のエンジニア・クリエイター向けに特化した転職エージェントです。当メディアでは、エンジニア・クリエイターの転職に役立つノウハウから、日々のスキルアップや業務に活かせる情報まで、幅広いコンテンツを発信しています。 【ご自身のデータ分析スキルの価値を知りたい方はご相談ください】 ・市場価値を知りたい方の個別相談会 ・キャリアアップを目指す方の個別相談会 ・転職のタイミングや業界動向を知りたい方の相談会 10分でわかるPythonの開発環境 10分でわかるPythonの開発環境 from Hisao Soyama Pythonを書く前にやっておくべき開発環境の構築についてまとめたスライドです。 Pythonのパッケージ管理ツール「pip」のインストール、仮想環境を作成するモジュール「virtualenv」のインストー

さて 今年の1月23日から始めたCodecademyのPython講座を先日修了したので感想などを語ってみようと思う。 今までの学習の軌跡についてはこちらを。 igcn.hateblo.jp Codecademyって？ codecademy.com そもそもcodecademyとは何ぞやだけど、 Codecademy はHTMLやCSSなどマークアップ言語及びPython、PHP、Javascript、Rubyなどのプログラミング言語関連のコーディング講座を無料で提供しているオンラインプラットフォームである。 Codecademy - Wikipedia 説明が面倒なのでWikipediaから引用しちゃったけど、まぁそういうことです。 要はブラウザ上でプログラミング言語の学習が出来るサイト。 開発環境不要ですぐ始められる 初心者がプログラミングを学習しようとした時にまず躓くのが開発環境のイ

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目posted with カエレバBrett Slatkin オライリージャパン 2016-01-23 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Pythonのランタイムの種類 プライベート属性はアンダーバーを２つ先頭におく リストや文字列の空判定にlenなどは使わない mapやfilterよりもリスト内包表記を使う rangeよりはenumarateを使う オプションのキーワード引数は、位置ではなくキーワードで与えるとコードが読みやすい どんなクラスオブジェクトでも__dict__ですべてのフィールド辞書にアクセスできる Pythonコードのプロファイルを取るにはcProfileを使うと便利 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 以前、C++の名著Ef

今、「Python」の需要が高まっているようです。 転職サイトを運営する「ビズリーチ」が2016年2月に調査した「プログラミング言語別の平均年収ランキング」によると、求人内容における平均給与金額ランキングの1位はPython（約651万円）なのだそうです。 Pythonは、文法上の特徴から、比較的初心者にも扱いやすいとされているオブジェクト指向型のプログラミング言語です。上記の調査によると、Pythonを必要とする求人には、「機械学習エンジニア」や「ロボット向けアプリケーションの開発」などが多く、日本でも需要が高まっているそうです。ちなみに、Pythonを武器に例えると「水平二連式の散弾銃」になります。けっこう強そうです。 なお、2016年1月にリクルートテクノロジーズが調査した「2016年に習得したいプログラミング言語ランキング」では、Pythonは8位でした。プログラマーの希望と現場の

【A-L】コミュニティが成長させるマルチクラウド環境でのデータ管理の世界 ～Docker Hubで500,000ダウンロード達成、Scality S3サー...

皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 今日はPythonにおける便利記法を書いてみます。 他の言語しか使ったこと無い人もぜひ ※1/25間違いかと思われる箇所の加筆修正を実施 リストに関するイテレーション enumerate（インデックスとオブジェクトのループ） zip（同時に２つのオブジェクトでループ） yield（途中で一旦返す） for-else（forで途中で停止しない場合の条件） リスト内包表記 Collections Counter default dict（辞書のデフォルト値設定） Sort（ソート） sorted if文の書き方 Fileに関する処理（with） in（オブジェクトに存在しているかどうか） 関数について 返り値を複数返す。 関数のオブジェクト化 参考文献 リストに関するイテレーション enumerate（インデックスとオブジェクトのループ） enu

0,1,2,...じゃなくて...,2,1,0って降順にループを回したい時どうするかって話。 例えば、CとかJavaで以下の文は for (int i = 0; i < n; i++) pythonでは for i in xrange(n)って書く。じゃぁ for (int i = n-1; i >= 0; i--) は、どうやるんだよってので結構悩んだ。 さっそく答え。 for i in reversed(xrange(n))reversed使うだけだった。 ここで、rangeじゃなくてxrangeを使うのが効果あるのかは要調査だけど。 てか、"python for 降順"じゃなくて"python for 逆順"で検索すれば一瞬ででてきた・・・。

この記事を書いた動機 僕の住む静岡県では、2010年から「静岡Developers勉強会」という ITエンジニアを対象とした勉強会が開催されています。 2010年：「Programming in Haskell」 2011年：「JavaScript: The Good Parts」 2012年：「HTML5＆CSS3実践入門」 2013年：「入門 機械学習」 2014年：「実践 コンピュータビジョン」 昨年の「実践　コンピュータビジョン」ではPythonを使用したため、 多くの人に勉強会に参加してもらうために、Pythonの基本を学べる スライドを作成しました。 その後、勉強会に参加したメンバーから、「自分もそのスライドの発表を聞きたい」と 要望があり、せっかく初心者用の資料を作成したのならば、Webで公開したほうが 多くの人が見ることが出来て良いのではないかと考え、今回Qiitaを利用し

The document discusses various aspects of data mining and machine learning, including methodologies like SEMMA, CRISP-DM, and KDD. It covers different learning paradigms such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning, along with evaluation metrics like precision, recall, and ROC-AUC. Additionally, it references Python libraries and tools for implementing machine learning techniques.

設計を意識したコードが書けるようになる為に、デザインパターン修行しました。 他のDesign Patternもちょくちょく出していきます。 前置き 増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門をJavaからPythonにしてます。（Pythonは3.4.2） githubにコード置いてあります（まだ動かないものもある） デザインパターンをどういう時に、何を、どう使うのかを理解することが一先ずの目標。 （Javaというか静的型付言語は初めてで、且つpython歴もそんなに長くないので、Pythonistaぽっくないところがあると思います。ご指摘ございましたらご教授ください。） まず、そもそもデザインパターンってどういうものかってとこから。 デザインパターンとは ソフトウェア開発におけるデザインパターン（型紙（かたがみ）または設計パターン、英: design pattern）とは、過去のソ