セキュリティ本部 セキュリティ情報統括室に所属 システム開発者。2000年問題で「2038年問題は定年で対応しなくていい！」とフラグを...。 cats_dogs開発者のヒラマツです。 HTTPキャッシュをうまく使う技術、HTTPキャッシュ制御を解説します。 HTTPキャッシュは、WebアプリなどのWebサービスの通信を最適化する技術です。 HTTPのCache-Controlヘッダーの使い方の話でもあります。 HTTPキャッシュ制御と言っても、Cache-Controlヘッダーの設定だけなので、簡単そうに思えます。 しかし、正しく設定しようとすると、案外、複雑で苦労します。 また、理解なしに使うと、情報漏えいの問題を起こす可能性もあり、適当に設定するのは危険です。 ぜひ、この文章を読んで、理解した上で、Catch-Controlを設定してください。 cats_dogsの仕様を書くときに、

はじめに 自分は2021年に新卒でWeb系の開発会社にフロントエンジニアとして入社し2022年で2年目になります。 実務ではReact×TypeScriptを利用したフロント周りとNode.js(Nest)やRailsを用いたバックエンド(API)の開発をしています。 その中で使っていたAPI設計について改めて学び直したのでまとめて行きます。 この記事の対象者 エンジニア初心者から中級者 APIについて学びを深めたい人 この記事の目標 APIについて学ぶ 我流ではなく正しいAPI設計について学ぶ この記事でやらないこと 具体的にコードを用いたAPI設計の書き方の説明に関しては下記の記事で解説をしています。 APIについて APIとは APIは"Application Programming Interface"の略で、直訳すると「アプリケーションを使プログラミングを使ってつなぐ」という意味

ウェブデザインにおけるline-heightってけっこう曲者で、CSSを理解してデザインしないと「空き」の設計が破綻したりコーディングで苦労することになります。FigmaやAdobe XD、Affinity Designerなどのグラフィックアプリでline heightの扱いが異なるので、使うツールの挙動を理解するのも大切です。 ということで、今回はCSSのline-heightについてまとめてみます。 実は調べれば調べるほど奥が深いCSSのline-heightの世界ですが、まずは基礎からまとめていこうと思います。 目次 以下はページ内のセクションへのリンクです。 CSSのline-heightでは文字の上下にスペースができる ウェブで使われるハーフ・レディングとは 印刷とウェブにおけるレディングの違い デザインツールでのline heightの扱いの違い 上下のハーフ・レディングを帳

Amazonで商品を探そうとしても、どこのメーカーかも分からずに「最新版」をうたうヘッドセットなど、見るからに怪し過ぎるアイテムが次々と出てきます。闇市化しているAmazonでは、説明文の日本語がおかしいこともしばしばです。 実際、Amazonの本から「ラジオ」で検索すると、スポンサー表示であるラジオ機器が先頭に表示されます。そこで、Amazon裏技の検索コマンド「&sort=salesrank」を追加して絞り込みすると、公式「ベストセラー」表示の付いた書籍が表示されました。 Amazonには検索結果URLの末尾に特定の検索コマンドを追加すると、表示される商品を絞り込める裏技があります。例えば、インチキベストセラーを除去するには、Amazon裏技の検索コマンド「&sort=salesrank」を追加。これでAmazonが本当のベストセラー順に絞り込み検索表示が変わります。 実際にAmazo

デザインの入門書、書きました！これまでHTMLやCSS、WordPress、JavaScriptの入門書を書いてきた私ですが、 このたび新たにデザインの入門書を執筆しました！2024年12月20日発売で、予約受付中です！ 詳細を見る

【スタイル】は東京都渋谷区でホームページ制作を行うウェブ制作会社です。ウェブサイト制作、SEO対策、ウェブマーケティングなどを承っています。良質テンプレートでの格安ホームページ制作プランもあります。

DTP／Web制作をしていると解像度という言葉をよく耳にしますが、解像度の扱いって意外と難しくないでしょうか？そもそもDTPの解像度とWebの解像度は別物ですし、CSSピクセルやdipとか出てくると...もう頭痛い！ わからなくなっては調べて...また忘れて...の繰り返しです。そろそろケリをつけるべく備忘録としてまとめてみました。 解像度を難しくしている一番の原因はdpi, ppiといった密度を表している解像度がある一方で、デバイスピクセルのように単純にピクセルの数量を表している解像度もあるという点です。 （1）密度としての解像度・・・ dpi, ppi （2）ピクセル数としての解像度・・・ 画面解像度、デバイスピクセル どちらの解像度についての説明なのかを意識して、本記事や他サイト記事を読むとより理解が進むのではないかと思います。 DTPにおける解像度 印刷（DTP）における解像度は、

2022年4月27日 SVG, Webサイト制作 つ・い・に！ファビコンもSVG形式が対応されるようになりました！SVGを使えばこれまで使われてきたPNGなどのビットマップ形式とは違い、拡大縮小しても画質が劣化しません。つまり、過去記事「クリエイティブなファビコンを設置しよう」で紹介したように多くのサイズを用意する必要はありません！やったね！少し工夫すればダークモードにも対応できますよ！さっそくみていきましょう！ ↑私が10年以上利用している会計ソフト！ SVGファビコン設置方法 1. SVG形式のファビコン用画像を用意 グラフィックツールでファビコンにしたい画像を用意します。サイズは特に気にしなくてもOK。正方形であればどのサイズでもきれいに表示されます。今回はIllustratorを使って32x32pxのものを用意しました。 SVG形式で保存します。 2. HTMLファイルに記述 あと

Applies ToAccess for Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 重要    Access Services 2010 および Access Services 2013 は、SharePoint の次のリリースから削除されます。 新しい Web アプリを作成せず、既存のアプリを Microsoft Power Apps などの代替プラットフォームに移行することをお勧めします。 Access データを Dataverse と共有できます。これは、Web、電話、タブレット用に Power Platform アプリ、ワークフローの自動化、仮想エージェントなどを構築できるクラウド データベースです。 詳細については、「使用を開始する: Dataverse へのアクセス データの移行」を参照してくださ

はじめに Livesense Advent Calendar 2015(その2) 、13日目を担当します、ktmgです。 ふだんはSEOなどやっております。 さて、Advent Calendar 2015。 「なんかエンジニアさんたちが楽しそうなことやってるなー」とハタから眺めていたのが昨年。 今年は職種不問にしたからなんか書け、という @masahixixi さんの指令を受け、はじめて投稿させていただきました。 本記事では「非エンジニアでもできる簡単スクレイピング 」というテーマにからめて、 Google SpreadSheetの便利な関数：9 Chromeの便利な機能：1（Copy XPath） をご紹介します。 素材・完成形 http://qiita.com/advent-calendar/2014/livesense 昨年の Advent Calendar を素材に、投稿記事一覧の

読書メーターは読書記録をつけたり本のレビューを書いたりできる SNS 風味の Web サービスです。 今回、読書メーターの情報をスクレイピングして Ruby で扱えるようにするための gem を書きました。現状 v0.1.1 です。 kymmt90/bookmeter_scraper: A scraping library for Bookmeter (読書メーター) bookmeter_scraper | RubyGems.org | your community gem host 概要 Ruby で読書メーターのデータを取得できます。 # デフォルトでは 'config.yml' からメールアドレスとパスワードを読み込む bookmeter = BookmeterScraper::Bookmeter.log_in # bookmeter = BookmeterScraper::Book

PythonのWebクローリングとスクレイピングのフレームワークであるScrapyの使い方をサンプルコードとともに説明する。 Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework 以下の内容について説明する。具体例はYahoo! Japanを対象としている。 クローリングとスクレイピング ScrapyとBeautifulSoupの違い Scrapyのインストール Scrapyの基本的な使い方 単独のページをスクレイピングする例 リンクを指定してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出して再帰的にクローリング、スクレイピングする例 Scrapyのバージョンは1.5.0。バージョン1.1からPython3にも対応している。 レポジトリは以下。 nkmk/scr

はじめに Web上で長期間の株価データを探してもなかなか見つからないので，Pythonを用いて株価のヒストリカルデータを取得し，CSV形式で出力，さらに出力したデータをプロットするプログラムを作成しました． 日本株・外国株いずれにも対応しています． 参考までに，例として出力した日経平均株価1のCSVファイルはこちら，さらにプロットすると以下のようになります． ソースコードの紹介 まず，作成したソースコードを紹介します． #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 株価データのプロット・CSVへの出力 ''' import datetime as dt from pandas import DataFrame import jsm import pandas_datareader.data as web import matplotli

プログラミング初心者の最大のハードルは環境構築だと思います。 今回はなるべく環境構築が少なく済み、 かつ意味不明な記述が少ない言語を選びました。 ですが結局長くなってしまいました。 今回はクロームを自動で動かします。 今回ダウンロードするもの （よくあるプログラムの初心者本に書いてそうな、どでかいソフトはインストールしません） エディタ Visual Studio Code(以下VSCode) 言語 Python ブラウザ自動操作に必要なツール的なもの chromedriver.exe（selenium） とりあえず文字を出す VSCodeのインストール まずVisual Studio Codeというエディタをダウンロードをします。 （IDE（eclipseやnetbeans,VisualStudioみたいな超高機能なエディタ）みたいに項目多すぎて初心者が投げ出したくならなくて使いやすいエ