優先的に見る。実は二次情報が多いため、即時性はそこまで高くないことが多い。多くは1日から数日のラグがある。一次情報というと"BleepingComputer has learned" や404 Mediaの独自取材程度か。 正確性に関しては4としているが、全体的傾向として社会的記事についての正確性は高い一方、技術的記事に関しては誤った理解をもとに記事化されることがしばしばあるので、怪しいなと思ったら元情報源を見ながら読むようにしている。 狭義の「サイバーセキュリティ」に対する網羅性は高いが、周辺分野（サイバー政策、GRC、サイバー犯罪1等）に対する網羅性は実は高くない。とはいえ、スタートラインとしては優秀。まずはBleeping Computerからというよく聞く結論になる。 一般ニュースサイト（国際） 見出しへのリンク 即時性 正確性 網羅性 凝集性

この記事は、技術同人誌/技術を取り巻く様々な執筆 - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの16日目です。 ChatGPTやClaudeなど（以下、LLMと呼ぶ）を使って技術文章を書くというのは、まだまだ発展途上の分野です。「LLMに丸投げすれば楽ができる」という単純な話ではありませんし、逆にLLMを全く使わないのももったいないです。この記事では、筆者が実際に技術同人誌を執筆する中で得た、LLMを活用した効率的な文章作成の具体的なノウハウを解説します。 この記事を読むことで、以下のような知識が得られます。 LLMを活用した効果的な校正・推敲の方法 著者の文体や個性を保ちながらLLMを活用するテクニック 原稿の質を高めつつ執筆時間を短縮するためのプロンプト設計 各種LLMモデルの特性を活かした使い分け方 対象読者は、ブログや技術同人誌を書いている、あるいはこれ

https://youtube.com/watch?v=Q_FtGfUV5u0https://youtube.com/watch?v=HVC6RL3TyZIhttps://youtube.com/watch?v=wEX1_NYoPlshttps://youtube.com/watch?v=7utuuiw7v0Uhttps://youtube.com/watch?v=9qN9EF-6IcIhttps://youtube.com/watch?v=K7kRDPmwzVIhttps://youtube.com/watch?v=AOux701nwCUhttps://youtube.com/watch?v=N6PR1n4Oyaohttps://youtube.com/watch?v=i2ZQ1OdfcHI 本当はもっと出したかったけど、URLを10件以上含んだ増田は投稿できないようだ。残念。

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の12日目の記事です🎅🎄 目次 目次 はじめに 自動テスト作成の課題 テストケースを考えることの難しさ テストコードに落とし込む作業の負担 テスト対象のコード例 RSpecでのテストコード例 自動テスト作成の課題がもたらす影響 生成AIと自動テスト 自動テスト作成の効率化を目指して 導入の条件 Difyを活用したチャットボット チャットボットの利用方法 テスト生成の障害 実装コードをそのまま送った場合の問題点 良い自動テスト生成が可能なケース プロンプトの工夫 プロンプトや対話の工夫では解決できないこと 設計の重要性 まとめ ロジックを切り出した対象での有効性 自動テストと設計の相乗効果 最後に はじめに こんにちは。食べログ開発本部 ウェブ開発2部 第1プロダクトチームで主にバックエンド周りの開発を担当しています、エンジニアの高田です

株式会社はてなのマンガ投稿チームでエンジニアリングマネージャーとして働いている id:shimobayashi です。 普段はジャンプルーキー！やマンガノといったマンガを投稿するサービスの開発に携わっています。 先日社内でリモートワークに関する読書会を完走し、最後には監修者の方々と質問会を開催させていただきました。 本記事では、それらの過程で分かったことなどを共有します。 読書会をどのように実施したのか 読書会の進行例 開催中に試行錯誤したこと 完走して感じたこと 監修者との質問会はどのような内容になったのか 一問一答の一部 まとめ 読書会をどのように実施したのか 今回の読書会ではこの本を選びました。 GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた ドキュメントの活用でオフィスなしでも最大の成果を出すグローバル企業のしくみ 作者:千田 和央翔泳社Amazon 選んだ理由としては、

12月9日、海外の技術メディアHow-To Geekが「Man Pages Too Complex? Try tldr to Learn Linux Commands」と題した記事を公開した。この記事では、Linuxコマンドのヘルプを簡素化する「tldr」について詳しく紹介されている。 12月9日、海外の技術メディアHow-To Geekが「Man Pages Too Complex? Try tldr to Learn Linux Commands」と題した記事を公開した。この記事では、Linuxコマンドのヘルプを簡素化する「tldr」について詳しく紹介されている。 以下に、その内容を紹介する。 tldrとは何か？manコマンドより優れている理由 tldrは、Linuxの「man」コマンドと同様にコマンドのヘルプを表示するツールだが、その大きな違いは表示が簡潔でわかりやすい点にある。名前

2024年12月11日(水)にGoogleが情報整理AI機能「Deep Research」を発表しました。Deep Researchはユーザーの指示に従って課題解決に役立つ情報をインターネット上から収集してくれる機能で、収集した情報を分かりやすいレポートにまとめて出力してくれます。 Gemini: Try Deep Research and Gemini 2.0 Flash Experimental https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/ インターネット上には課題解決に役立つ情報が多数存在していますが、人間の手で目的の情報を探してまとめるのには非常に長い時間がかかります。Deep ResearchはGoogleの有料AIサービス「Gemini Advanced」に追加された機能で、ユーザーの指示に従っ

こんにちは！　ベトナム料理人のキー山本です。 家でできるアジアご飯のレシピや調味料、食文化に関する情報を発信している僕が今日紹介したいのは、これからの寒い時期に食べたい1人鍋レシピ。上海で食べた煮込み料理をアレンジした「唐辛子塩で食べるにんにく豚鍋」です。 僕が旅行で行った上海の空港で偶然出会ったのは、牛肉の様々な部位、野菜を塩味のスープで煮て食べる「跷脚牛肉」（チャオジャオニュウロウ）という料理。とくに気に入ったのが、肉や野菜をスパイスの効いた粗びきの唐辛子につけて食べるところでした。 塩や花椒の混ざった唐辛子は、ガツンと辛いだけでなく香りもよし。これをつけると具材が一気にいろいろな風味をまとって、素朴ながらインパクトのあるガチ中華感ある味に！　もう夢中で食べ尽くしてしまいました。 ここでは、作りやすく豚こま肉、キャベツの鍋仕立てで、スパイスの効いた唐辛子のかわりには、薬味などがミックス

2024.12.11 エンジニア組織のリアルな失敗経験から学ぶ！ 生産性向上＆チーム強化Tips

技術部の長田です。 このエントリは面白法人グループ Advent Calendar 2024の6日目の記事です。 みなさん、ふだん技術系の最新情報ってどこから手に入れているでしょうか？ 私は家事育児の忙しさにかまけて自力での情報収集をサボり、もっぱら社内Slackの情報を頼りにしています。 コンテキストが近い人達がわざわざ共有してくれる情報ということで、精度は間違いありません。 が、そろそろ自分も共有する側に回れるようにならないとなということで、 まずは社内のエンジニアにどうやって情報を得ているのかを聞いてみることにしました。 アンケートを取ってみた と、いうことで社内のエンジニア向けに以下のようなアンケートを取ってみました。 期間: 11/25〜12/1の1週間 アンケート内容: 職能(フロントエンドorバックエンド) 情報源名 情報源のURL その情報源を参照する目的 コメント 結果、

北沢毅/リンゴ野郎🍎 @kita0244 「リンゴを豚バラで巻いて焼くとヤバいですよ🤤」という話をすると「本当に？？」と疑われることが多いのだけど、いや本当に美味いから一度やってみて欲しい…。 16等分のくし切りにしたリンゴに豚バラを巻いて、塩コショウして焼くだけ🍎 酸味のある品種を使うと更に美味い。ビールや白ワインに合う。 pic.x.com/QXCVCS6yox 2024-12-01 21:57:37 北沢毅/リンゴ野郎🍎 @kita0244 リンゴの美味しく罪深い魅力を探求する農家です。簡単美味しいリンゴレシピ、知られてないけど激ウマな品種、ちょっとディープな栽培の裏側を紹介してます🍎/創業80年の「マルカメ果樹園」4代目/完熟新鮮な果物を農園から直送/シードルの醸造所「マルカメ醸造所」を立ち上げ/ 知られざるリンゴの世界へようこそ！！ marukame.shop

個人開発しているアプリ、minto(ミント)が2024年5月で5周年、累計50万ユーザーを突破しました。 そこで、なぜアプリを作ったか？から現状のアプリのことまで1記事でまとめました。 とても長いですが興味ある部分だけでも読んでいただけると嬉しいです。 きっかけ個人アプリを始める前に、会社の新規事業部で新規アプリの開発担当として働いていたのですが、どのプロジェクトも成果を上げることができませんでした。会社から給料をもらいながら開発費を垂れ流す身になるのはとても辛い思いがありました。同時に「自分が1から企画してプロジェクトをスタートしたらうまくいく自信がある。チャレンジしたい」という欲求がふつふつと湧いてきました。 なぜmintoちょうどその頃、同僚から家族のTODOをSlackで共有している話を聞き、ハックまでして解消したいペインがあるのなら、それをアプリにして広く大衆が使えるようにすれば

These AI Minecraft characters did weirdly human stuff all on their own マイクラ内に「AI文明」、 1000体のエージェントが 仕事、宗教、税制まで作った 最大1000体のAIエージェントが、ゲーム「マインクラフト」内で驚くべき社会を形成した。エージェントは自発的に役割を分担し、経済活動を始め、文化や宗教を作り上げたという。 by Niall Firth2024.12.03 18 この記事の3つのポイント マインクラフト上で1000体のAIエージェントが自律的にやり取りした エージェントは専門的な役割を担い人間らしい行動を示した 開発者は将来、AIと人間が日常的に交流する世界の実現を目指している summarized by Claude 3 放任された人工知能（AI）キャラクターの一群は、ただ生き延びるだけでなく、繁栄し

JPChainが開発・運営する音声合成AIプロジェクト「Aivis Project」で提供される「AivisSpeech」は、無料で誰でも簡単に使える音声合成ソフトウェアです。人間の声と区別できないほどに感情豊かで高音質＆高品質な音声を合成でき、個人・法人・商用を問わず、基本的にクレジット不要で自由に使うことができるとのことで、実際に使ってみました。 Aivis Project | AivisSpeech でかんたんに感情豊かな音声合成、使ってみませんか？ https://aivis-project.com/ Aivis Projectは、感情豊かな音声合成技術を"誰もが"気軽に使えるというミッションを持ってつくっています。 利用料を完全無料にしているのは、この素晴らしい技術を皆様に知っていただきたいからです。 機能拡充も爆速で行っていきます！ぜひ一度お試しを！— Hayato Omori

AIの発展により、学術研究の分野ではAIを用いた実験データの捏造や生成画像の使用といった問題が懸念されるようになっている一方、AIは研究の能率の向上や創薬、新しい物質の構造の発見などで大きな成果を上げています。アメリカ・マサチューセッツ工科大学の博士課程の学生であるエイダン・トナー・ロジャース氏が、AIの支援を受けた優秀な科学者がイノベーションを促進させたとの研究結果を報告しました。 Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Innovation (PDFファイル)https://aidantr.github.io/files/AI_innovation.pdf Recent AI paper cites evidence that AI positively impacts scientific R&D | Technology

［速報］コーディング支援AIのAmazon Q Developer、新機能としてユニットテストの生成、コードからドキュメント生成、コードレビューなど追加 Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中のイベント「AWS re:Invent 2024」で、ソフトウェアデベロッパー向けのAIサービスである「Amazon Q Developer」の新機能としてユニットテストの生成と実行、コードからドキュメントの作成、コードレビューの追加を発表しました。 Amazon Q Developerがユニットテスト生成など Amazon Q Developerは、すでにコーディングの生成支援機能を提供しています。しかしAWS CEOのマット・ガーマン氏は、ソフトウェアデベロッパーの仕事の中で、コーディングをしている時間は1日あたりわずか1時間でしかなく、それ以外の作業についてもA

Obsidian から Ollama を利用できる Local GPT プラグインを紹介します。 更新履歴： 2024.12.07: 推奨埋め込みモデルを BGE-M3 に変更 目次 概要 モデル 埋め込みモデル Local GPT のインストール 使用方法 標準アクション カスタムアクション コンテキスト生成の仕組み RAG 機能 コンテキストウィンドウの管理 効果的な活用方法 技術的背景 概要 Obsidianは、知識管理のための Markdown エディタです。入力は WYSIWYG 化されてはいませんが、レンダリングはインラインで行われます。 obsidian.md Obsidian の商用利用にはライセンス契約が必要です。詳細は以下を参照してください。 publish.obsidian.md Local GPT は、編集中のテキスト内に LLM の生成結果を取り込むことができるプ

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の4日目の記事です🎅🎄 はじめに 初めまして。食べログ開発本部アプリ開発部オーダーチーム、新卒1年目の伊藤です。 私は現在、バックエンドエンジニアとして食べログオーダーの開発に携わっています。 8月に現場配属されてから、いくつかのリリースを経験させていただきましたが、4月入社時点ではバックエンドの開発経験はほとんどありませんでした。 学生時代に研究関連でXAMPPを少し触ったことがある程度です。 そんな私が短期間で実務に馴染むことができたのは、生成AIを活用した学習・実務支援がありました。 この記事では、OJT初期に生成AIを活用した事例やそこで得た学びを紹介します。 食べログで導入されているAIツール まずは食べログで導入されている生成AIについて簡単に説明します。 GitHub Copilot 2023年5月から食べログではコーディ