勾é…ブースティングã«ã¤ã„ã¦ã–ã£ãã‚Šã¨èª¬æ˜Žã™ã‚‹ - About connecting the dots.最近xgboostãŒã ã„ã¶æµè¡Œã£ã¦ã„ã‚‹ã‚ã‘ã§ã™ã‘ã©ï¼Œã“ã‚Œã¯Gradient Boosting（勾é…ブースティング）ã®é«˜é€ŸãªC++実装ã§ã™ï¼Žå¾“æ¥ä½¿ã‚ã‚Œã¦ãŸgbtより10å€é«˜é€Ÿã‚‰ã—ã„ã§ã™ï¼Žãã‚“ãªxgboostを使ã†ã«ã‚ãŸã£ã¦ï¼Œã¯ã¦ã©ã†ã„ã†ç†å±ˆã§å‹•ã„ã¦ã„ã‚‹ã‚‚ã®ã ã‚ã†ã¨æ€ã£ã¦ã„ã‚ã„ã‚文献をèªã‚“ã ã®ã§ã™ãŒï¼Œæ—¥æœ¬èªžã¯ãŠã‚ã‹ï¼Œè‹±èªžæ–‡çŒ®ã§ã‚‚ãã‚“ãªã«è³‡æ–™ãŒãªã‹ã£ãŸã®ã§ï¼Œã‚る程度概è¦ã‚’把æ¡ã™ã‚‹ã®ã«çµæ§‹æ™‚間を食ã„ã¾ã—ãŸï¼Ž ãã‚“ãªã‚ã‘ã§ï¼Œä»Šå›žã¯è‡ªåˆ†ã®ç†è§£ã®ç¢ºèªã‚‚å…¼ãã¦ï¼Œå‹¾é…ブースティングã«ã¤ã„ã¦ã–ã£ãã‚Šã¨èª¬æ˜Žã—ã¦ã¿ã‚ˆã†ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ï¼Žã¨ã¯ã„ãˆç”Ÿç†è§£ãªéƒ¨åˆ†ã‚‚çµæ§‹ã‚ã‚‹ã®ã§ï¼Œãƒžã‚µã‚«ãƒªãŒé£›ã‚“ã§ããã†æ„ŸãŒå¤§ã„ã«ã—ã¦ã„ã¾ã™ï¼Žè…‘ã«è½ã¡ã‚‹çš„ãªç†è§£ã‚’優先ã—ã¦ã„ã‚‹ãŸã‚，数å¼ã¯ä¸€åˆ‡å‡ºã¦ãã¾ã›ã‚“． 勾é…ブースティングã¨ã¯ 複数ã®å¼±å¦ç¿’器を組ã¿åˆã‚ã›ã‚‹ã‚¢ãƒ³ã‚µãƒ³ãƒ–ルå¦ç¿’ã«ã¯ï¼Œã„ãã¤ã‹ã®æ‰‹æ³•ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ãŒï¼Œãƒ–ースティングã¯é€æ¬¡çš„ã«å¼±å¦ç¿’器を構築ã—
パッケージユーザーã®ãŸã‚ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’(12)：Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) - å…本木ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
Caffe | Deep Learning Framework
ＢＥＳＯï¼ï¼ˆãƒ“ーソム）ブãƒã‚° LSTM ã€ã¡ã‚‡ã£ã¨ã ã‘ç†è§£ã‚’試ã¿ã‚‹
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}