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Better Strategies 5: A Short-Term Machine Learning System – The Financial Hacker
It’s time for the 5th and final part of the Build Better Strategies series. In part 3 we’ve discussed the development process of a model-based system, and consequently we’ll conclude the series with developing a data-mining system. The principles of data mining and machine learning have been the topic of part 4. For our short-term trading example we’ll use a deep learning algorithm, a stacked auto
グリッドトレード戦略ã§FXシステムトレード - Qiita
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Wizard in the Market
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ディープラーニング（TensorFlow）を使用ã—ãŸæ ªä¾¡äºˆæƒ³ ～ãã®2～ - Qiita
å‰å›žã®ç¶šã。 ディープラーニングã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚ã‚‹TensorFlowを使用ã—ã¦æ ªä¾¡ã‚’予想ã™ã‚‹ãžï½žã€ã¨ã„ã†ãŠè©±ã§ã™ã€‚ã¡ãªã¿ã«å‰å›žã¯å®Œå…¨ã«å¤±æ•—ã§ã—ãŸã€‚ å‰å›žã®ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã§ã€tawagoã•ã‚“ã‹ã‚‰ã€ŒGoogleãŒåŒã˜ã‚ˆã†ãªã“ã¨ã—ã¦ã„ã‚‹ã€ã¨ã„ã†æƒ…å ±ã‚’ã„ãŸã ã„ãŸã®ã§ã€ãã¡ã‚‰ã‚’コピ・・・インスパイアã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ##å‰å›žã¨ã®ç›¸é•ç‚¹ å‰å›žã¯ã€ã€Œæ•°æ—¥åˆ†ã®æ—¥çµŒå¹³å‡ã‚’使用ã—ã¦ã€æ¬¡ã®æ—¥ã®æ—¥çµŒå¹³å‡ãŒä¸ŠãŒã‚‹ã‹ã€ä¸‹ãŒã‚‹ã‹ã€å¤‰ã‚らãªã„ã‹ï¼ˆ3択）を予想ã™ã‚‹ã€ã‚‚ã®ã§ã—ãŸã€‚ Googleã®ãƒ‡ãƒ¢ã§ã¯ã€ã€Œæ•°æ—¥åˆ†ã®ä¸–ç•Œä¸ã®æ ªä¾¡æŒ‡æ•°ï¼ˆãƒ€ã‚¦ã€æ—¥çµŒå¹³å‡ã€FTSE100ã€DAXãªã©ï¼‰ã‚’使用ã—ã¦ã€æ¬¡ã®æ—¥ã®S&PãŒä¸ŠãŒã‚‹ã‹ä¸‹ãŒã‚‹ã‹ï¼ˆ2択）を予想ã™ã‚‹ã€ã¨ã„ã†å†…容ã§ã—ãŸã€‚ ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€ä¸‹è¨˜ãŒå‰å›žã‹ã‚‰ã®ä¸»ãªå¤‰æ›´ç‚¹ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 「上ãŒã‚‹ã‹ã€ã€Œä¸‹ãŒã‚‹ã‹ã€ã®2択 日経平å‡ã ã‘ã§ãªãã€ä»–国ã®æ ªä¾¡æŒ‡æ•°ã‚‚使用 éš ã‚Œå±¤x2ã€ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆæ•°ã¯50,25 予想ã™ã‚‹
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Theanoã®LSTM Tutorialã§ä½•ã‚„ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒªãƒ¼ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã™ã‚‹ - Qiita
ã“ã®ã‚µãƒ³ãƒ—ルãŒä¸ã§ä½•ã‚„ã£ã¦ã‚“ã®ã‹ã–ã£ã¨èªã‚“ã 時ã®ãƒ¡ãƒ¢ã€‚ LSTMã®æœ¬å®Ÿè£…部分ã¯æ£ç›´å…¨ç„¶èªã¿è¾¼ã‚ã¦ãªã„。 一旦ã‚る程度自由ã«æ¤œè¨¼å‡ºæ¥ã‚‹ã‚ˆã†ã«ã„ã˜ã‚Œã‚‹ãらã„ã¾ã§ã®èªã¿å…·åˆã€‚ 訓練データã®åˆ†é¡ž コード全体ã¨ã—ã¦ã€å…¥åŠ›ã•ã‚Œã‚‹è¨“練データã¯3種類ã‚る。 train å¦ç¿’ã«ä½¿ã‚れるデータ valid 誤差率を検証ã™ã‚‹ãŸã‚ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ 誤差ã®æ•°å€¤ã¯historyã¨ã—ã¦è¨˜éŒ²ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ test 訓練ã¨ã¯ç‹¬ç«‹ã—ã¦èª¤å·®æ¤œè¨¼ã«åˆ©ç”¨ã•ã‚Œã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ éŽå¦ç¿’ãŒèµ·ãã¦ãªã„ã‹ã©ã†ã‹ã‚’検証ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ä½¿ã£ã¦ã„ã‚‹ã£ã½ã„。 実訓練ã¨ã¯å®Œå…¨ã«ç‹¬ç«‹ã—ã¦åˆ©ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る。 validã®ã‚¨ãƒ©ãƒ¼çŽ‡åŒæ§˜ã€testã®èª¤å·®çŽ‡ã‚‚historyã«è¨˜éŒ²ã•ã‚Œã‚‹ï¼ˆå¾Œè¿°ï¼‰ コードリーディング imdb.py データã®æº–å‚™ã€ãªã©ã‚’è¡Œã£ã¦ã„る。独自データを扱ã†éš›ã«ã¯ã“ã®éƒ¨åˆ†ã®æ‹¡å¼µã‚’ã™ã‚‹ã®ãŒä¸€ç•ªæ‰‹è»½ã€‚ prepare_data() 複数ã®è¨“練サンプルをå—ã‘å–ã‚Šã€è»¢ç½®è¡Œåˆ—ã€
アルゴリズムトレードã®å¼·åŒ–å¦ç¿’アルゴリズムã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã¦ã¿ãŸ - Qiita
Nekopuniã•ã‚“ã®ãƒ–ãƒã‚°ã«è§¦ç™ºã•ã‚Œã¦è¶£å‘³ã¨å®Ÿç›Šã‚’å…¼ãã¦å¼·åŒ–å¦ç¿’を用ã„ãŸã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ トレードã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 書ã„ã¦ã„る内容ã«ã¯å…¨ã自信ãŒã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“（特ã«ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ï¼‰ã€‚自分用ã®ãƒ¡ãƒ¢ãŒä¸»ãªç”¨é€”ã§ã™ãŒã€ã—ょã¼ã„サーベイ資料ã¨ã—ã¦å‚考ã«ãªã‚Œã°ã‚ã‚ŠãŒãŸã„ã§ã™ã€‚ å‚考資料 An Automated FX Trading System Using Adaptive Reinforcement Learning[å‚考文献1]　↠RRLã«ã‚ˆã‚‹æœ€é©åŒ– Design of an FX trading system using Adaptive Reinforcement Learning[å‚考文献2] ↠上ã®è«–æ–‡ã®è¦ç´„パワムAlgorithm Trading using Q-Learning and Recurrent Reinforcement Learning[å‚考文献3]　↠Q-learn
Trading VXX with nearest neighbors prediction
An experienced trader knows what behavior to expect from the market based on a set of indicators and their interpretation. The latter is often done based on his memory or some kind of model. Finding a good set of indicators and processing their information poses a big challenge. First, one needs to understand what  factors are correlated to future prices. Data that does not have any predictive qua
TA-Lib
About This is a Python wrapper for TA-LIB based on Cython instead of SWIG. From the homepage: TA-Lib is widely used by trading software developers requiring to perform technical analysis of financial market data. Includes 150+ indicators such as ADX, MACD, RSI, Stochastic, Bollinger Bands, etc. Candlestick pattern recognition Open-source API for C/C++, Java, Perl, Python and 100% Managed .NET The
Quandlを利用ã—ã¦å…ˆç‰©ãƒãƒ³ã‚°ã‚ªãƒ³ãƒªãƒ¼ç³»åˆ—を作æˆã™ã‚‹ – Momentum
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PyAlgoTrade - Algorithmic Trading
Python Algorithmic Trading Library PyAlgoTrade is a Python Algorithmic Trading Library with focus on backtesting and support for paper-trading and live-trading. Let’s say you have an idea for a trading strategy and you’d like to evaluate it with historical data and see how it behaves. PyAlgoTrade allows you to do so with minimal effort. Quickstart (deprecated) Basana Quickstart Main features Fully
pythonã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ トレードライブラリ - Qiita
pythonã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ トレードライブラリ pythonã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ トレードライブラリをã„ãã¤ã‹ç´¹ä»‹ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ç§ãŒä»Šå›žèª¿ã¹ãŸã®ã¯ä»¥ä¸‹ã®4ã¤ã§ã™ã€‚ zipline PyAlgoTrade pybacktest backtrader zipline githubã§ã¯3ã¤ã®ä¸ã§ä¸€ç•ªæ˜Ÿã®æ•°ãŒå¤šã„ライブラリã§ã™ã€‚使ã„æ–¹ã®å‚考ã¨ã—ã¦ã€ä¾‹é¡Œã«ã‚‚ã‚ã‚‹DMAを使ã£ãŸã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ トレードã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’見ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ import pytz from datetime import datetime import zipline as zp start = datetime(1990, 1, 1, 0, 0, 0, 0, pytz.utc) end = datetime(2002, 1, 1, 0, 0, 0, 0, pytz.utc) data = zp.utils.factory.load_from_
メタトレーダー・MT4入門ナビ
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