LSTMã«ã‚ˆã‚‹æ£å¼¦æ³¢ã®äºˆæ¸¬ 〜 Chainerã«ã‚ˆã‚‹å®Ÿè£… 〜ã¯ã˜ã‚㫠「RNNã«sin波をå¦ç¿’ã•ã›ã¦äºˆæ¸¬ã—ã¦ã¿ãŸã€ã§ã¯Tensorflowを使ã£ã¦ã€ã€Œæ·±å±¤å¦ç¿’ライブラリKerasã§RNNを使ã£ã¦sin波予測ã€ã§ã¯Kerasを使ã£ã¦ã€RNNã«ã‚ˆã‚‹æ£å¼¦æ³¢ã®å¦ç¿’・予測ãŒè¡Œã‚ã‚Œã¦ã„る。ã“ã“ã§ã¯åŒã˜ã“ã¨ã‚’Chainerを使ã£ã¦å®Ÿè£…ã™ã‚‹ã€‚ ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®æ§‹é€ 実装ã¯ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã§ã‚る。 -- lstm.py -- コンストラクタã®å¼•æ•°ã®æ„味ã¯ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã€‚ 引数å æ„味 デフォルト値 in_units 入力層ã®ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆæ•° 1 hidden_units éš ã‚Œå±¤ã®ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆæ•° 2 out_units 出力層ã®ãƒ¦ãƒ‹ãƒƒãƒˆæ•° 1 éš ã‚Œå±¤ã®å„ユニットã¯LSTM（Long Short Term Memory）ã€æ失関数ã¯2ä¹—å¹³å‡èª¤å·®ã§ã‚る。in_unitsã¨out_unitsã¯1ã«å›ºå®šã—（実数値を1ã¤å—ã‘å–り実数値を1ã¤è¿”ã™ï¼‰ã€hidden_unitsã®å€¤ã‚’変ãˆãŸæ™‚ã®ç²¾åº¦ã®å¤‰åŒ–ã‚’
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