Variational Autoencoder徹底解説 - Qiitaã¨ã—ã¾ã™ã€‚ã“ã‚Œã¯Reconstruction Errorã¨å‘¼ã°ã‚Œã¾ã™ã€‚入力ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«ãªã‚‹ã¹ãè¿‘ããªã‚‹ã‚ˆã†ã«èª¤å·®é€†ä¼æ’法ã§é‡ã¿ã®æ›´æ–°ã‚’è¡Œã†ã“ã¨ã§å¦ç¿’ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ 1-2. Variational Autoencoder(VAE) VAEã¯ã“ã®æ½œåœ¨å¤‰æ•°$z$ã«ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã€é€šå¸¸$z \sim N(0, 1)$を仮定ã—ãŸã¨ã“ã‚ãŒå¤§ããªé•ã„ã§ã™ã€‚通常ã®ã‚ªãƒ¼ãƒˆã‚¨ãƒ³ã‚³ãƒ¼ãƒ€ãƒ¼ã ã¨ã€ä½•ã‹ã—ら潜在変数$z$ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’押ã—è¾¼ã‚ã¦ã„ã‚‹ã‚‚ã®ã®ã€ãã®æ§‹é€ ãŒã©ã†ãªã£ã¦ã„ã‚‹ã‹ã¯ã‚ˆãã‚ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“。VAEã¯ã€æ½œåœ¨å¤‰æ•°$z$を確率分布ã¨ã„ã†æ§‹é€ ã«æŠ¼ã—è¾¼ã‚ã‚‹ã“ã¨ã‚’å¯èƒ½ã«ã—ã¾ã™ã€‚ イメージã¯ä¸‹è¨˜ã§ã™ã€‚ ã¾ã よãã‚ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“ã。実際ã«ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’å‹•ã‹ã—ãŸã‚‚ã®ã‚’見るã¨å°‘ã—イメージãŒæ¹§ãã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã¾ãšã¯å…¥åŠ›ã¨å‡ºåŠ›ã‚’対比ã•ã›ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚（ã“ã‚Œã¯$z$ã®æ¬¡å…ƒã‚’20ã«è¨å®šã—ã¦å¦ç¿’ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚）ã¡ã‚‡ã£ã¨ã¼ã‚„ã£ã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€å…ƒã®å½¢
Auto-Encoding Variational Bayes [arXiv:1312.6114]
VAEã§ã‚ャラクターã®è¨å®šã‚’作る。 - Qiita
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}