http://anond.hatelabo.jp/20070116082141 研究なんて辛くて苦しくて多くの人にとって楽しいものなんかじゃないよ。 僕は奇特な人なので大変楽しく研究していたけど、 たぶんあなたが思っている以上に、楽しくするために辛くて苦しい思いをして、 没頭して没頭して、成果を残すことができた。 でも、そんな僕でも、今は研究することを職業とできないでもがいている。 残念だが楽しいことばかりやって過ごすなんて到底無理なんだよ。 自分でもそんなことは当に知ってるでしょ？ なんだよ、まだ1年もあるじゃないか。 いやなことをどう処理するかを考えるいいチャンスじゃないか。 会社に入った仕事の大半がいやなことを以下に手早く処理するかだぜ。 すべてのことを楽しいことだと思ってやって過ごしていた僕からすれば、 いち早くそんなことを考えられるのはうらやましいなあ。 研究のスケジュールを細か

先生から言われて研究をやらされてるんでしょうか． 俺はネタも自分で探しながらどうやっていいか分からないままもうM2です． 先生は何も言わずそのとき興味のある論文を渡してくるだけ．研究室に方向性なんてありません． やらされているとしたら，何か意味があることが保障されている可能性があります． それだけでマシだと思いますよ．

http://anond.hatelabo.jp/20070116082141 第三者的には問題とも思えないようなところで、詰まってしまっているのかもしれないけど、本人にとっては、つらいのだろうね。 研究が嫌いとか研究と体質が合わないとかいう問題ではなく、他に問題があるんじゃないでしょうか。 教官が嫌い 研究室のメンバーが嫌い 研究室そのものが嫌い 学部の３年間で勉強してこなかったので、自分で何をして良いのか分からないそんなに悲観しなくても学生の研究なんて超テキトーでも通してもらえるもんです。オレは卒論を発表前の２週間で終わらせたよ。そんなんでも平気だから、とりあえず半年間遊んでみれば。 すません、訂正します。たぶんあなたは、真面目すぎる。 「学部生のオレが研究なんてしても意味無くね？もっと勉強した方が役に立つだろ？」 と、言うようなことを考えているのかもしれないですね。 卒論は、論文を書

僕はどうしても好きになれません。こんな研究して何になるんですか？何のためにやってるんですか？１年かけてやる価値が分かりません。 自分は今岐路に立っている。この研究さえ終わらせれば、大学卒業して内定をもらっている会社に就職して、おそらく今よりもずっと楽しい生活が待っている。反対に、この研究が終わらなければ卒業もできず、お金も無いので大学辞めるしかなくて、就職も何も無くなって、今より苦しい、というか絶望的な生活が待っているんだ。 でもそんなのは最初からわかってたんだよ。でもできないんだよ。面白くないんだもん。ちっとも楽しくない。 確かに何かを成し遂げることは重要なことだ。途中で放棄するやつよりもやり切るやつの方が素晴らしい。かっこいい。というより人としてそれは当たり前なことであって、放棄してしまってはまともな社会人になれないし、いわゆる社会不適合者なんだと思う。 そうだ、僕は社会不適合者なのか

もうすぐ2006年も終わりですね。来年の目標の1つに「英語を学ぶこと」を掲げている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そんな方は、海外のポッドキャスティングを活用してみるのはいかがでしょう。 今回ご紹介するのは「海外の有名大学が提供するポッドキャスティング集」です。これを利用すれば、自分が興味のある分野を学びながら、英語も学べるのでは？留学を考えられている方の予行演習にもいいですね。 世界的に有名な授業を無料で、しかも日本にいながら聞けるとは幸せな時代になったものです。以下がリストになります。たくさんありますね。随時更新もされているようです。 » Open Culture: iTunes – University Podcast Collection 以下、いくつかの有名どころをまとめておきます。 ■ プリンストン大学 iTunes  Feed 数は多くないですが、厳選された65本の授

一年前に CNET でインターネット時代のエンジニアの価値という記事を書いたのですが、それと関連する、先週 Binary 2.0 カンファレンスや PofEAA 読書会に行って来て、感じたことを書いてみたいと思います。 まず、Binary 2.0 カンファレンスに行って来て感じたことというのが、先日ちょっと述べたとおり、ソフトウェア開発の世界は多様化していて、それぞれのレイヤの間で断絶がある、ということ。断絶というとちょっとネガティブな印象があるので、それぞれ違うレイヤというかカテゴリの技術の関係を、直行する技術カテゴリ、とでも言ってみます。 Binary 2.0 カンファレンスでもうひとつ発見があったのは、ローレベルレイヤを極めているバイナリアンは、どことなく数学的にコンピュータにアプローチすることに長けている人たちというイメージだったけど、それはちょっと違うということ。もちろん、それに