Download GeoLife GPS Trajectories from Official Microsoft Download Center
This GPS trajectory dataset was collected in (Microsoft Research Asia) Geolife project by 182 users in a period of over three years (from April 2007 to August 2012). A GPS trajectory of this dataset is represented by a sequence of time-stamped points, each of which contains the information of latitude, longitude and altitude. This dataset contains 17,621 trajectories with a total distance of about
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Twitter / 検索 - ex.rzm.co.jp/scan/model.php?name=
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Foursquare Data Set - University of Minnesota
This data set contains 2153471 users, 1143092 venues, 1021970 check-ins, 27098490 social connections, and 2809581 ratings that users assigned to venues; all extracted from the Foursquare application. Each user is represented by an id, and GeoSpatial location. The same for venues. The data are contained in five files, users.dat, venues.dat, checkins.dat, socialgraph.dat, and ratings.dat. More detai
Rã‹ã‚‰åˆ©ç”¨ã™ã‚‹ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンデータAPI
2. Linked Open Data • Web上ã§åˆ©ç”¨å¯èƒ½ãªï¼Œã‚ªãƒ¼ãƒ—ンãªã‚°ãƒ©ãƒ•ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ • オープンデータã®ä¸»è¦ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ï¼‘㤠Wikipedia日本語版 DBpedia Japanese クエリçµæžœã®å¯è¦–化例 LOD化 クエリ実行 3. SPARQL • LODデータセットã«å¯¾ã™ã‚‹ã‚¯ã‚¨ãƒªè¨€èªž • W3C標準ã®API（エンドãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã¨å‘¼ã¶ï¼‰ PREFIX dbpja: <http://ja.dbpedia.org/property/> PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> select distinct ?movie ?director ?actor // æ˜ ç”»å，監ç£å，出演者åã‚’å–å¾— where { ?m dcterms:subject <http://ja.dbpedia.org/resource/Category:日本
linkedgeodata.org : About
2018 May 7: Linked Data interface operation back to normal Quick Links: Downloads – SPARQL – Virtual-SPARQL by Sparqlify – HTML interface – Example Queries LinkedGeoData is an effort to add a spatial dimension to the Web of Data / Semantic Web. LinkedGeoData uses the information collected by the OpenStreetMap project and makes it available as an RDF knowledge base according to the Linked Data prin
æƒ…å ±å¦ç ”究データリãƒã‚¸ãƒˆãƒª ニコニコデータセット
ニコニコ大百科データ ニコニコ大百科ã«2014å¹´2月上旬ã¾ã§ã«æŠ•ç¨¿ã•ã‚ŒãŸè¨˜äº‹å…¨ã¦ã®è¨˜äº‹ãƒ˜ãƒƒãƒ€ï¼Œè¨˜äº‹æœ¬æ–‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ï¼Œãã‚Œã«ä»˜éšã™ã‚‹æŽ²ç¤ºæ¿å…¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ã™ã€‚ãŸã ã—，ユーザーページ，ユーザーIDã¯å‰Šé™¤ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 記事ヘッダデータ 記事ID，記事タイトル，記事ヨミ，記事種類（a:å˜èªžï¼Œv:動画，i:商å“，l:生放é€)，記事作æˆæ—¥æ™‚ãªã©ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ã™ã€‚CSVå½¢å¼ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã§ï¼Œ1年当ãŸã‚Š1ファイル，圧縮ファイルã§ç´„4.9MB，展開後ã¯ç´„14.9MBã§ã™ã€‚ 記事本文データ 記事ID，記事本文，記事更新日時ãªã©ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ã™ã€‚CSVå½¢å¼ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã§ï¼Œ1月ã‚ãŸã‚Š1ファイル（例外ã‚り），圧縮ファイルã§ç´„4.52GB，展開後ã¯ç´„22.7GBã¨ãªã‚Šã¾ã™ã®ã§ï¼Œãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã•ã‚Œã‚‹éš›ã¯ã”注æ„ãã ã•ã„。 掲示æ¿ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ 記事ID，レス番å·ï¼Œãƒ¬ã‚¹æŠ•ç¨¿æ—¥æ™‚，レス本文ãªã©ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ã™ã€‚CSVå½¢å¼ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã§ï¼Œ1å¹´ã‚ãŸã‚Š1ファイル，圧縮
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