「取引先への詐欺行為」。東京地方裁判所は2024年7月、システム・エンジニアリング・サービス（SES）を手掛ける複数企業の事業内容をこのように認めた。経営陣らは、エンジニアとしての経験がなかった元社員に対して、経験を有する人材として振る舞うよう「経歴詐称」を強いていた。経営陣らはどのようにして未経験者をITエンジニアへと仕立て、システム開発現場に送り込んでいたのか。裁判の経緯や判決資料から明らかになった手法、日経クロステックが独自に得た関係者の証言からは、日本のIT業界が抱える構造問題が浮かび上がる。 「被告らの事業内容は、取引先に対する詐欺行為により利益を得ようとするものというほかない」。東京地方裁判所で、2024年7月19日に判決が下された損害賠償請求事件において、裁判長が認めた事実である。 裁判は、被告が運営していたSESを事業とする企業（以下、被告運営SES企業。一般のSES企業と

入社から10年ちょっと、NTT研究所でエンジニアをやっていました。今回退職したので、NTTでの経験を書き留めておきます。 入社理由 1億人全員が顧客であり、ユーザーが多い舞台で研究開発ができると思い入社。 入社当時、NTT研究所は理系就職の最高峰の一つと考えられていたので、若干の優越感はあった。（だが、kumagi のブログにより、情報系の優秀な人はまったく入社しなくなった。） NTTにいてよかったこと 入社当初から仕事は緩くて、「薄給まったり」というのは本当だなと思った。 コロナ後は完全リモートになり、体調がすぐれないときはログインだけして寝ていても何も言われず、体力的に非常に楽だった。 特に業績がないときでも、きちんとログインしていれば普通のボーナスがもらえた。 社会的信用があり、クレジットカードや住宅ローン審査はすべて即日通過だった。 名刺を見せると公務員並みに信用してもらえるという

はじめに 生成AIによって世の中は大きく変わります。単なるブームではないと確信しています。 研究者の間では数年で「あと人間の知能に匹敵するAIが出てくるだろう」と言われているほどです。 「生成AIって社内でもよく聞くけど何から始めればいいかわからない...」 「AIに興味はあるけど初期設定とか大変そう...」 この手順で学べば流石に初心者でも生成AIを使いこなせる人材になれるロードマップを整理しました。 誰も生成AIの大波に置いていかれないような記事を目指します。 対象読者 生成AIを学んでスキルアップしたい方 社内でAI活用してさらに活躍をしたい方 AIの波に乗って市場価値の高い人材を目指す方 記事の構成 本記事は入門編と発展編に分かれています。入門編では「AIを使える人材」になるためのゼロからのロードマップを記載しています。発展編では「AIアプリを作れる人材」になるためのステップアップ

最近、同僚に「どんなプラグイン使ってる？」ってよく聞かれるので、僕が実際に使って便利だと感じたプラグインをまとめてみました。順番に特に意味はないですが、どれも開発生活が楽になるはずです！ おすすめの組み合わせ バックエンド開発者向けセット： JRebel Lombok SonarLint Apidog Fast Request フロントエンド開発者向けセット： Rainbow Brackets Apidog Fast Request JetBrains AI Assistant CodeGlance チーム開発必須セット： Save Actions SonarLint Apidog Fast Request 初心者向けスターターセット： Key Promoter X Translation Rainbow Brackets 1. JetBrains AI Assistant 2024年から

はじめに CentOS7のサポートが2024年6月30日で終了していますので、これの影響だと思っていますが、yumが使えなくなっていますので、延命処置をしてみます。 （本当は、新しいOSに乗り換えた方が良いとは思うのですが…。） 動作確認環境 CentOS 7.9.2207 とりあえずyumを実行してみる 私の環境では、以下のような表示が出力されました。 # yum info wget 読み込んだプラグイン:fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=stock error was 14: curl#6 - "Could not r

はじめに コーディングしたJavaソースを別環境に持っていったり、実行可能形式にしたい場合にJarにする必要がありました。 ネットで調べてみると、依存ライブラリを含める形の方法ばかり出てきました。 依存ライブラリを含めるとかなり膨大なJarファイルになってしまうので、依存ライブラリを含めない形にしたいと想い、調べてみたのでまとめてみます。 依存ライブラリを含める場合 IntelliJの[ファイル] > [プロジェクト構造] > [プロジェクト設定] > [アーティファクト]に移動します。 追加ボタンから[JAR] > [依存関係を持つモジュールから...]をクリックします。 対象のモジュールを選択します。 次に[ビルド] > [成果物のビルド]をクリックします。 ビルドを実行すると、プロジェクトフォルダにoutフォルダが新たに作成されて、その中にJarファイルができます。 依存ライブラリを

Raspberry Pi財団が独自に開発した高性能かつセキュアなRP2350マイコンを搭載したマイコンボードです 今回はRP2350をRISC-VでビルドしてRaspberry Pi Picoを動作させる環境を構築していきます MacOSMacでRaspberry Pi Picoをビルド際に「xcode」が必要のため以下のコマンド実行してxcodeをインストールしてください xcode-select --installRaspberry Pi Pico ExtensionVSCodeの拡張機能に「Raspberry」と入力して、「Raspberry Pi Pico」をインストールしてください ①のRaspberry Pi Picoみたいなアイコンをクリックして②の「New Project From Example」をクリックしますBasic Settingsが画面に出るので設定をしていきま

意図的にJavaScriptへの対応を行わず、リソース消費量を抑えているという超軽量なウェブブラウザ「FixBrowser」のアルファ版が公開されているので、実際に使ってみました。 FixBrowser https://www.fixbrowser.org/ 公式サイトではWindows向けとLinux向けのバイナリファイルとソースコードが公開されています。Windows向けはWindows 11と10だけでなく8.1、8、7、Vista、XP、2000にも対応しているとのこと。 まずはWindows版のZIPファイルをダウンロードします。「fixbrowser-windows-0.1.zip」というリンクをクリック。 ZIPファイルのダウンロードが完了しました。 ZIPファイルを展開すると中身はこんな感じでした。特別なアイコンが設定されていないので一瞬わかりにくいですが、「fixbrow

はじめに Scrapingをするときに、全てを手作業で取り出す。 1サイトであれば、それで良いでしょう。 しかし、100サイト、10,000サイト、1,000サイトといわゆる不特定サイトをスクレイピングする場合、 大変な作業量となります。 最初は楽しいのですが、だんだんと飽きてきますし、100サイトを超えてくると1サイトスクレイピングしようとしている間に、 前にやったサイトのマークアップが変わっていたり、苦痛を伴い始めます。 前置きが長くなりましたが、 クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2017の9日目です。 世の中どこもかしこも、AI、AIと騒いでいるんだから、スクレイピングなんてAIにやらせとけばいいじゃない とも思いますが、 それは2014年のアドベントカレンダーでもう書いているので、 今日は逆にライトなやつ。簡単に実装できるやつを。 2014年の投稿

PHPに関する日本最大のカンファレンスである「PHPカンファレンス2024」が2024年12月22日（日）に開催されます。カンファレンス盛り上げ企画として、開催までの5カ月間にわたりPHPの技術記事の連載を企画しました。この記事をお読みの皆さんには、PHPのさまざまな技術に触れながらカンファレンス当日を楽しみにしていただければと思います。第5回目の今回は、オープンソースのツールである「PlantUML」「php-class-diagram」を使って、既存のPHPのソースコードからソフトウェア設計の把握や改善に役立つクラス図を自動生成する方法を紹介します。 複雑なシステムの課題 PHPは伝統的に、シンプルなWebサイトを迅速に立ち上げるためのツールとして威力を発揮してきました。 迅速に立ち上げられたシステムも、機能追加を繰り返しながら運用を続けていると、プログラムが複雑化して修正や機能追加を

「住所の揺らぎ程度のことにAIを使いたいだとかデジタル音痴」だの「住所の正規化なんてExcelで2時間あれば作れそう」だの、たいへんフットワークの軽やかな言説の数々に、位置情報界隈のみならず住所の正規化や名寄せに少しでも関わったことのあるエンジニアが総立ちでマサカリを投げていたのも記憶に新しい今日この頃ですが（2023年6月6日）、この手の騒動は周期的に起こってる印象です。 ということはつまり いつまで経っても解消されない、解決が困難な課題である その困難さが界隈以外に共有されていない であるわけで、その都度Twitterにトリビアが投下されてはTLが賑わい華やかではありますが、そろそろ自分の整理としてもどれだけ日本の住所システムがカオスで、その計算機的な処理がいかに困難かをメモっておこうかと思いました。 なおこの件については既にQiitaにGeoloniaの宮内さんが鼻血の出そうな良エン

一般社団法人フリーBGM協会は、同協会が展開する「フリーBGMデータベース」について、11月26日（水）より業務利用に限らず全てのクリエイターに対しても同データベースの無償提供を開始することを発表した。 これまで教育機関及び業務においてフリーBGMの利用が予想される放送業界関係者、映像制作会社、ゲーム等の制作者に対してのみ提供されていたフリーBGMデータベース。しかし本発表により、業務利用以外でコンテンツ制作を行う全てのクリエイターも利用することが可能となる。 【プレスリリース】 本日より、全てのクリエイターのみなさまに向け「フリーBGMデータベース」の提供を開始いたします！ 当協会ご賛同作家さまの約1.9万曲の中から、簡単に楽曲を検索することが可能です。ぜひご活用くださいませ！ （ご利用にはユーザー登録が必要です）https://t.co/cl2GImLICl — 一般社団法人フリーBG

はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ

幅いっぱいの要素から左右のマージンを引きたいときに、こういうCSSを使用すると思います。width: calc(100% - 48px); 便利なCSSですが、マージンを計算する必要があり、デザインの変更があった際はCSSも変更する必要もあります。 そこでstretchキーワードを使用すると、便利です。要素はオーバーフローせずに使用可能なスペースいっぱいに表示され、マージンの計算も必要なくなります。 The stretch keyword: a better alternative to width: 100% in CSS? by Ollie Williams 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに width: 100%;が便利な例 width: stretch;の使い方 stretchのサポートブラウザ