Stanã§çŠ¶æ…‹ç©ºé–“モデル: Taglibro de H
dlmãã®3ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’Stanã§ã‚„ã£ã¦ã¿ã‚‹ã€‚ statespace.stan data { int<lower=1> N; real y[N]; int<lower=0, upper=1> x[N]; } parameters { real mu[N]; real mu0; real lambda; real<lower=0> sigma[2]; } model { for (t in 1:N) { y[t] ~ normal(mu[t] + lambda * x[t], sigma[1]); } mu[1] ~ normal(mu0, sigma[2]); for (t in 2:N) { mu[t] ~ normal(mu[t - 1], sigma[2]); } } RStanã§ã¯ data(Nile) n <- length(Nile) x <- c(rep(0, 27), rep
dlmã®ä½¿ã„æ–¹ | Logics of Blue
最終更新:2017å¹´6月1æ—¥ Rã®ï½„ｌï½ãƒ‘ッケージを用ã„ã¦ã€å‹•çš„線形モデル（æ£è¦ç·šå½¢çŠ¶æ…‹ç©ºé–“モデル）を推定ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’書ãã¾ã™ã€‚ â—状態空間モデル関連ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ ãªãœçŠ¶æ…‹ç©ºé–“モデルを使ã†ã®ã‹ 状態空間モデル：状態空間モデルã®ã“ã¨ã¯ã˜ã‚ ｄｌï½ã®ä½¿ã„方 ：Ｒã§æ£è¦ç·šå½¢çŠ¶æ…‹ç©ºé–“モデルを当ã¦ã¯ã‚ã‚‹ ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼šï½„ｌï½ãƒ‘ッケージを使ã£ã¦ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’当ã¦ã¯ã‚ã‚‹ å£ç¯€ã¨ãƒˆãƒ¬ãƒ³ãƒ‰ï¼šï½„ｌï½ãƒ‘ッケージを使ã£ã¦å£ç¯€æˆåˆ†ã¨ãƒˆãƒ¬ãƒ³ãƒ‰ã®å…¥ã£ãŸãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’作る dlmã«ã‚ˆã‚‹æ™‚変形数モデル：ｄｌï½ã«ã‚ˆã‚‹ã€Œæ™‚é–“ã«ã‚ˆã£ã¦ä¿‚æ•°ãŒå¤‰åŒ–ã™ã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã€ã®ä½œæˆ Pythonã«ã‚ˆã‚‹çŠ¶æ…‹ç©ºé–“モデル：R言語ã§ã¯ãªãPythonを使ã„ãŸã„æ–¹ã¯ã“ã¡ã‚‰ã‚’ã©ã†ãž スãƒãƒ³ã‚µãƒ¼ãƒ‰ãƒªãƒ³ã‚¯ 目次 １．状態空間モデル推定ã®æµã‚Œ Step1　状態空間モデルã®ã€Œåž‹ã€ã‚’決ã‚ã‚‹ Step2　パラメタを推定ã™ã‚‹ãƒ¼æœ€å°¤æ³• Step3　カルマンフィルターã™
1
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
処ç†ã‚’実行ä¸ã§ã™
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
State Space Models in R | Journal of Statistical Software
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}