数学の美 - 株式会社東京化学同人

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「数学が実際の問題を魔法のように解決するたびに感嘆したものである． その驚きを読者と分かち合いたい...概要を表示 「数学が実際の問題を魔法のように解決するたびに感嘆したものである． その驚きを読者と分かち合いたいと思う．」 ――「著者まえがき」より 自然言語処理　人工知能　ニューラルネットワーク 深層学習　音声認識　機械翻訳　ウェブ検索 ブロックチェーン　量子通信 etc これらの情報革新を支えたのは 驚くほど簡潔な数学である Googleで自然言語処理研究に携わった著者が語る 簡潔を是とする思考法と　それを生み出した世界的開発者たちの素顔 第1章　文字と言語，数字と情報 第2章　自然言語処理　70年の歴史 第3章　統計的言語モデル 第4章　単語分割　テキストを単語に区切る方法 第5章　隠れマルコフモデル　自然言語処理における核心的ツール 第6章　情報の量と働き 第7章　現代言語処理を拓いた イェリネック博士 第8章　簡潔の美　ブール代数と検索インデックス 第9章　巡回を最適化　グラフ理論とウェブペー

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