Microsoftの1ビットLLM「BitNet」の進化版「BitNet Distillation」、既存マルチモーダルLLMで長文を画像化する効率的AI処理など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

Microsoftの1ビットLLM「BitNet」の進化版「BitNet Distillation」、既存マルチモーダルLLMで長文を画像化する効率的AI処理など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレ...概要を表示 2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第118回）は、既存の大規模言語モデル（LLM）を特定タスク向けに1.58ビット精度にファインチューニングする軽量アプローチ「BitNet Distillation」や、写真1枚から複数視点画像、動画までを入力に高精度3D空間を生成できるAIモデル「HunyuanWorld-Mirror」を取り上げます。 また、テキストを画像に変換してからAIモデルで効率的に処理するアプローチを提案した論文2本、DeepSeekが発表したOCRモデルと、アレン人工知能研究所などの研究チームが既存マルチモーダルLLMで試した研究をご紹介します。 そして、生成AIウ

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