Azure Databricks などを活用し需要予測をサプライチェーン全体で共有、スーパー細川で実証された「食品ロス削減」と「売上向上」の効果 | Microsoft Customer Stories

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Azure Databricks などを活用し需要予測をサプライチェーン全体で共有、スーパー細川で実証された「食品ロス削減」と「売上向上」の効果 | Microsoft Customer Stories

その結果、「人による発注」に比べて「需要予測＋人による発注」の方が高い予測精度を実現できることが... その結果、「人による発注」に比べて「需要予測＋人による発注」の方が高い予測精度を実現できることが判明。廃棄率が大幅に低下することも示されました。さらに、潜在需要も意識した需要予測を行うことで、売上増への貢献も可能になりました。今後は同様の取り組みを行う仲間を増やしながら、「データの分断で大きな無駄が発生している」という「国内流通の闇」を解消していくことを目指しています。食品ロスの半分以上を占める「事業系ロス」、その大きな要因は「ブルウィップ効果」国内だけで年間 523万トン (2021年度)も発生している食品ロス。その半分以上は企業などが排出する、事業系の食品ロスが占めています。事業系の食品ロス量は、 2015年度以降減少を続けてきましたが、2021年度には微増へと反転。SDGsの「つくる責任つかう責任」に含まれる「食料廃棄の半減」を 2030年までに実現するには、さらなる施策が必要で

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abrahamcow2025/01/06

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