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    rmomu
    rmomu その先に何があるんだろう

    2015/09/19 リンク

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    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

    2015/09/18 リンク

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    monsterdoctor
    monsterdoctor 必修とか相対評価とかめんどくさいことをのぞけば、だいたい65パーがボーダーぐらいではある。検査値異常などは拾いやすく、当てるのは容易かもしれないが、次にやる検査とかは難しそう。

    2015/09/17 リンク

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    deep_one
    deep_one 「患者の情報や検査結果が与えられ、複数の選択肢から解答を選ぶ」…大学入試の回答を作るよりはるかに簡単だ。むしろコンピューター向きの業務。医者の仕事は「患者の情報を適切に聞き出す」事になるかも。

    2015/09/17 リンク

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    mojimojikun
    mojimojikun IBM の Watson みたいな奴なのかな。 確か Watson は医療の現場で患者の病気を特定するのの補助とかに使ってた気がするし、頑張って欲しい。

    2015/09/17 リンク

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    kouda384
    kouda384 人間もっと頑張れww

    2015/09/17 リンク

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    kamei_rio
    kamei_rio エキスパートが医師不足を解決する未来は来る?

    2015/09/17 リンク

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    redlabel
    redlabel 医者や弁護士よりSiriに聞いた方が早い時代くるね

    2015/09/17 リンク

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    eurisko1
    eurisko1 国試の合格基準は60%の正答ではないよ。それいつ情報?

    2015/09/16 リンク

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    toshiyam
    toshiyam 慶ロボくん現る

    2015/09/16 リンク

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    kotaponx
    kotaponx エキスパートシステム……というと身も蓋もないか。80年代ごろと違って、CPUパワーとビッグデータで強化すればそれなりに答えられるようになると。東大合格の奴もそうだけど、自然言語処理がキモかね?

    2015/09/16 リンク

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    houyhnhm
    houyhnhm うーん、その「○○に役立つ」話は、たかだか固定的的な知識を測る国家試験であって、まずカルテのデータそろえるだけでも十年は必要になるんじゃないかな。

    2015/09/16 リンク

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    minonet
    minonet 医師国家試験を解答する人工知能、慶大など開発 正答率4割超、「数年内に合格可能」 医師国家試験を自動解答する人工知能プログラムを慶大などが開発。データを大量に準備できれば、合格可能なプログラムが数年以内

    2015/09/16 リンク

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