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DeepLの仕組み
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大手技術系企業の翻訳システムよりDeepLの方が上手く翻訳できることが多いのはなぜか、とよく聞かれます... 大手技術系企業の翻訳システムよりDeepLの方が上手く翻訳できることが多いのはなぜか、とよく聞かれますが、これにはいくつか理由があります。他の多くの翻訳システムと同様、DeepLでも人工ニューラルネットワークを使って翻訳しています。ネットワークのトレーニングには、何百万もの翻訳済みテキストを使用していますが、DeepLのリサーチャーらは、ニューラルネットワークの方法論の全般、特に次の4分野に大幅な改善を加えてきました。 ネットワークアーキテクチャ一般に公開されている翻訳システムのほとんどは、Transformerのアーキテクチャを直接改良したものであることはよく知られています。もちろん、DeepLのニューラルネットワークにも、アテンション機構などTransformerのアーキテクチャを一部採用しています。ただ、ネットワークのトポロジーに大きな違いがあり、最新の研究成果と比べて格段に高品質の
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2022/05/15 リンク