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「看護師は若い女性」古くさいジェンダー観学ぶAI 問題なのは誰？：朝日新聞デジタル

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pwatermark 結局「世にあるデータがどのように偏っているか」を示しているだけなので、「世にあるデータ」が変わっていかないといたちごっこよ

2024/03/08 リンク

takeishi 現状で男性看護師は8%くらいしかいないので、多数意見になびくAIとしては正しい動作でしょ

2024/03/08 リンク

kekera 古くさいというより、実際のデータの偏りがそうなってんでしょ。これでジェンダーについて重みをつけた学習させたらそれはそれで偏見なのでは？

2024/03/08 リンク

BIFF で翌月に起きた事件がこれ。。https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/23/news056.html

2024/03/08 リンク

zyzy だもんでAIは偏見の指標として有能なんだよね。一目で偏見が社会に蔓延していると分かる良い指標。改善基準にすればいい。

考え方

2024/03/09 リンク

kekera 古くさいというより、実際のデータの偏りがそうなってんでしょ。これでジェンダーについて重みをつけた学習させたらそれはそれで偏見なのでは？

2024/03/08 リンク

takeishi 現状で男性看護師は8%くらいしかいないので、多数意見になびくAIとしては正しい動作でしょ

2024/03/08 リンク

ghostbass まあそう言うものだろ、って思うけど続きには何か進展あるのかな

2024/03/08 リンク

pwatermark 結局「世にあるデータがどのように偏っているか」を示しているだけなので、「世にあるデータ」が変わっていかないといたちごっこよ

2024/03/08 リンク

BIFF で翌月に起きた事件がこれ。。https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/23/news056.html

2024/03/08 リンク

wackunnpapa 公益性だの問題提起だの主張するなら記事を無料で読めるようにせよ。「社会の木鐸も金次第」でいいのかな。

2024/03/08 リンク

TakamoriTarou どうしているかというと人力で再教育しているからとのこと。そして何がバイアスとされるかと言う概念は時代ごとに変わっていくので、イタチごっこ。

2024/01/23 リンク

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zyzy2024/03/09
kekera2024/03/08
takeishi2024/03/08
ghostbass2024/03/08
quick_past2024/03/08
ringonouen2024/03/08
kioskip2024/03/08
pwatermark2024/03/08
BIFF2024/03/08
wackunnpapa2024/03/08
zu22024/03/08
dreamyou2024/03/07
TakamoriTarou2024/01/23
jt_noSke2024/01/23

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