数値シミュレーションの結果をlistで受けてからのrbind_allで捌いて可視化するのが俺のデファクトスタンダード - My Life as a Mock Quant

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数値シミュレーションの結果をlistで受けてからのrbind_allで捌いて可視化するのが俺のデファクトスタンダード - My Life as a Mock Quant

例えば、二次元のランダムウォークシミュレーションの結果を返す関数を作る。 randomwalk2D <- function... 例えば、二次元のランダムウォークシミュレーションの結果を返す関数を作る。 randomwalk2D <- function(){cbind(x=cumsum(rnorm(100)), y=cumsum(rnorm(100)))} これはまぁ、二次元平面上にプロットすると原点(0,0)を始点とする二次元のランダムウォークになる。 library(dplyr) randomwalk2D() %>% plot(type="l") 最近はこの手の数値シミュレーション結果を複数回走らせた結果を捌く場合、一旦リストで受けておいて、その結果をdata.frameにdplyrパッケージのrbind_all関数を使ってdata.frameに倒してから可視化なりするってのが、主に俺の中でのデファクトスタンダードになっている。例えば以下のように書くということだ。 library(dplyr) res <-

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kazutan7112014/09/13

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