「LLM搭載プロダクトの品質保証の模索と学び」の発表まとめと補足 - SmartHR Tech Blog

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こんにちは！レバレッジ推進ユニットでQAエンジニアをやっているark265です。今回はQA Test Talk Vol.5... こんにちは！レバレッジ推進ユニットでQAエンジニアをやっているark265です。今回はQA Test Talk Vol.5で同じユニットのgonkmが発表した「LLM搭載プロダクトの品質保証の模索と学び」の発表内容のまとめと内容の補足を書いていこうと思います。発表資料レバレッジ推進ユニットがAIの品質保証に取り組んだ理由(pp.7-10) アプローチ(pp.11-19) インプットする対象インプットの方法知識の整理と現状課題の把握取り組み(pp.22-25) AIの進化スピードとドキュメンテーションの課題活動を通して得た学び(pp.27-29) 「評価」と「テスト」という2つの活動を整理する QAEの役割定義「評価基準」をチームで決める重要性今後の取り組み・挑戦(pp.33) LLM向けのツールの導入 LLMに関する品質保証の体系化 LLMの品質保証の共有体制の構築おわり

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donotthinkfeel2025/10/24

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