大規模言語モデル（LLM）に関するビジネスと法律～LLMやデータセットの構築と提供（レイヤー1）～｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

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shunkeen “大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するに際して、著作権法上も個人情報保護法制上も、日本には大きなアドバンテージがある”

AI
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2023/04/13 リンク

k-takahashi “大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するに際して、著作権法上も個人情報保護法制上も、日本には大きなアドバンテージ”　EUが法的嫌がらせをしてくるのは確実だと思うが、現状は有利

2023/04/14 リンク

ookitasaburou “それらの自然言語データは通常は著作権法上の「著作物」であるため、データの収集（複製）に関しては著作権法のクリアが必要となります。”

2023/04/14 リンク

misshiki 大規模言語モデルに関するビジネス領域を3つのレイヤーに分けた場合の一つ目のレイヤー「大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するレイヤー」に取り組む際の法的な留意点について解説。

2023/04/14 リンク

blockchain-bitcoin 結局それってAIによる人権侵害のリスクが高いってことだろ。こんなのAI企業以外に全くメリットがないのではないか

2023/04/14 リンク

shunkeen “大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するに際して、著作権法上も個人情報保護法制上も、日本には大きなアドバンテージがある”

AI
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2023/04/13 リンク

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大規模言語モデル（LLM）に関するビジネスと法律～LLMやデータセットの構築と提供（レイヤー1）～｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

第1　はじめに前回の記事で大規模言語モデル（LLM）に関するビジネスは3つのレイヤーに分けると理解し... 第1　はじめに前回の記事で大規模言語モデル（LLM）に関するビジネスは3つのレイヤーに分けると理解しやすいというお話をしました。このうち、レイヤー1は「大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するレイヤー」です。このレイヤーに関する最近の話題としては、自民党が公表したホワイトペーパー（案）や、OpenAIのサム・アルトマンCEO来日＋日本への7つの提言などがありますね。【関連リンク】 ▼　自民党 AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム ▼　来日したOpenAIのアルトマンCEO、日本へ7つの提案–自民党の塩崎議員が明かす今回の記事は、このレイヤー1に取り組む際の法的な留意点について解説をしたいと思います。レイヤー1に関する論点の全体構造は以下のとおりですが、全部を解説するとボリュームが大きくなりすぎるため、とりあえず最も良く問題となる①に絞ります。 ①　デ

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fumikony2023/04/15
ZAORIKU2023/04/14
k-takahashi2023/04/14
Nyoho2023/04/14
ookitasaburou2023/04/14
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kojika172023/04/14
tasanobu2023/04/14
Sixeight2023/04/14
kiichi692512023/04/14

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