Spark on EMRでZeppelinを使ってML Pipelineを試してみる - About connecting the dots.

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

smrmkt.hatenablog.jp

1 userがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

Spark on EMRでZeppelinを使ってML Pipelineを試してみる - About connecting the dots.

Sparkの最新状況をアップデートする意味も含めて，EMRで一通りの挙動を試してみたので，備忘録的にまと... Sparkの最新状況をアップデートする意味も含めて，EMRで一通りの挙動を試してみたので，備忘録的にまとめておきます．慣れると簡単で便利なんですけど，それまでは結構ハマりどころが多いんですよねぇ，このあたり． Zeppelinにアクセスするまで AWS Big Dataブログにまとまっている通り，EMRに便利コンポーネントをいろいろ含めて起動するのは簡単です．AWSが用意しているスクリプトをbootstrapに指定して，必要なコンポーネントをオプションで引き渡してあげれば，RとかPythonとかの必須パッケージを含んだ形でEMRを起動できます*1．ちなみに，EMRの起動自体は cli でも実施できます．軽くサンプルを作ってみましたがブートストラップアクションとかインストールコンポーネントとかは適当に変えられますので変えてみてください*2．起動が終わったら，EMRクラスタのGUIにアクセ

ブックマークしたユーザー

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx