Heapsの法則によるコーパス中の語彙数予測と評価実験 - シリコンの谷のゾンビ

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todesking コーパス数と語彙数の関係

2012/01/29 リンク

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Heapsの法則によるコーパス中の語彙数予測と評価実験 - シリコンの谷のゾンビ

さて先日あることがきっかけでヒープスの法則 (Heaps' law) のことを思い出した．最初はヒープの法則と... さて先日あることがきっかけでヒープスの法則 (Heaps' law) のことを思い出した．最初はヒープの法則と記憶していたのだけれど，'がHeapsの後ろにあるので，ヒープスの法則とかヒープス則と呼ぶのが正しいのだろう．ここではHeapsの法則と呼ぶことにする． Heapsの法則とはN語数から成るコーパスにおいて，総語彙数Dは以下の等式で表現できるというもの*1 ここで，kとβはコーパスによって定められた定数とする．英文コーパスではβは大体0.4-0.6になるらしい*2 この法則が示唆することは，コーパスサイズの増加に対して語彙は増え続けるというもの．まぁlogスケールにおいては直線なので，徐々にサチっていくのは確かであるが． Wikipediaでヒープスの法則の出展を調べてみると，どうやら1978年出版のHeaps著"Information Retrieval"[1]内で提案されたものら

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