Kaggle Masterが勾配ブースティングを解説する - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/woodyOutOfABase

9 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

Kaggle Masterが勾配ブースティングを解説する - Qiita

この記事は、Kaggle MasterであるBen GormanさんによるGradient Boosting Explainedを和訳したものです... この記事は、Kaggle MasterであるBen GormanさんによるGradient Boosting Explainedを和訳したものです。日本語でGradient Boostingの原理を解説した記事があまりなかったのですが、この記事が非常にわかりやすかったので、ご本人に和訳の許可をお願いしたところ、快諾していただきました。Benさん、ありがとうございます。この記事が日本人Kagglerの助けになれば幸いです。 #まえがき線形回帰がトヨタのカムリだとしたら、勾配ブースティングはUH-60ブラックホークヘリコプターでしょう。勾配ブースティングの実装の一つであるXGBoostはKaggleの機械学習コンペで長らく使われ、勝利に貢献し続けています。しかし残念なことに、（以前の僕を含め）多くの人がこれをブラックボックスとして使ってしまっています。多くの実利的な記事でも説明が省かれてい

ブックマークしたユーザー

petite_blue2019/05/30
Aobei2019/04/24
ArcWaterCash2019/04/08
prototechno2019/03/26
lifefucker2019/03/25
iboggy2019/03/22

同じサイトの新着

音響処理の基礎 with CNN　〜機械学習で「太鼓の達人」の自動作譜をしてみた〜 - Qiita

234 usersqiita.com/woodyOutOfABase

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx