Databricks経由Machine Learningの旅 第四話 -Unity Catalogでkaggleのデータをわかりやすくして貰う- - Qiita

Databricks経由Machine Learningの旅 第四話 -Unity Catalogでkaggleのデータをわかりやすくして貰う- - Qiita

はじめに 本記事はDatabricks アドベントカレンダー2024 23日目の記事です。 前回はUnity Catalogの特徴...概要を表示 はじめに 本記事はDatabricks アドベントカレンダー2024 23日目の記事です。 前回はUnity Catalogの特徴について、機械学習で活用する視点からご紹介しました。 今回は、Unity Catalogを活用していきます。カタログ機能にある「AI生成」機能を用いて、機械学習のデータを理解するのに使います。（第三話の予告とはテーマを変更しました🙏） なお、機械学習のデータとして、データコンペの「kaggle」のデータを用いています。 対象読者 Unity Catalogを実際にこれから触っていきたい人 kagglerで、Unity Catalogを使ってデータをじっくり観察したい人 利用データ 第一話のようにTitanicコンペがテーブルデータのため、こちらを用いて検証しました。 やったこと csvファイルを手元にダウンロードをし、「カタログの登録」を行なったあと、AI生成