自分の手書きデータをTensorFlowで予測する - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/takus69

1 userがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

自分の手書きデータをTensorFlowで予測する - Qiita

はじめに TensorFlowのチュートリアルで、MNISTを使って学習すると90%以上の精度がでます。そこで誰しも... はじめに TensorFlowのチュートリアルで、MNISTを使って学習すると90%以上の精度がでます。そこで誰しも思うのが、「自分で書いた手書きデータも当然予測できるよね？」だと思います。私も以前、同じことを思って自分の手書きデータを予測させてみたのですが、精度は50%程度だったのを覚えてます。90%以上の精度がでるはずなのに、なぜ！？今回はようやく解決できたので記事にしました。キーとなるのは前処理でした。 MNISTの前処理 MNISTは、THE MNIST DATABASE of handwritten digitsで公開されている手書きの数字データです。公開サイトを見ると、ちゃんと前処理について書いてあります。 The original black and white (bilevel) images from NIST were size normalized to fit

ブックマークしたユーザー

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx