気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
TFGANでFashion MNISTのGANをさくっと試す - Qiita
15 users
qiita.com/kazunori279
qiita.com/kazunori279
qiita.com/kazunori279
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
これはTensorFlow Advent Calendar 2017の22日目の記事です。 12/12にGoogleからTFGANがリリースされた... これはTensorFlow Advent Calendar 2017の22日目の記事です。 12/12にGoogleからTFGANがリリースされた。TFGANはTensorFlowでGenerative Adversarial Networks (GAN)を手軽に使えるライブラリ。さっそく触ってみたので、お手軽に試す手順を紹介したい。おそらく30〜60分ほどでこんなふうにFashion MNISTの画像が徐々に生成されていく様子が確認できるはず。 TFGANで生成したFashion MNIST画像 GANって何？ GANについては、アイドル顔画像生成やいらすとや画像生成などの事例で目にしたことのある人も多いはず。いわゆる生成モデルに分類される技法で、既存のデータを投入して学習すると、そのデータの特徴を捉えた新しいデータの生成を行える。2014年にIan Goodfellow他が考案したモデ
qiita.com/kazunori279
qiita.com/kazunori279
qiita.com/kazunori279
qiita.com/kazunori279
anond.hatelabo.jp
togetter.com
www.kokumoto.com
news.yahoo.co.jp
www.gizmodo.jp
internet.watch.impress.co.jp
p2ptk.org
tech.findy.co.jp
tech-blog.tabelog.com
tech.iimon.co.jp
product.st.inc
www.gigafree.net
2017/12/22 リンク