論文Deep Self-Learning From Noisy Labelsを読んで - Qiita

論文Deep Self-Learning From Noisy Labelsを読んで - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y...概要を表示 Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 記事の概要 ここでは，論文Deep Self-Learning From Noisy Labels[1]を紹介します．この論文はICCV2019にて採択されているものです．また，Pytorchによる実装をGitHubで公開しています．ただ，精度はそれほど出ておらず，この原因の考察はこの記事の最後に述べています． 論文の内容 概要 本論文で取り組んでいるのは，深層学習による画像クラス分類のタスクにおける，ノイズの含まれるデータセットを用いた学習の精度の向上です．ここでの「ノイズを含む」というのは，データセットのクラスラベルが誤って付加され