機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 - Qiita

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機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 - Qiita

はじめにみなさん競馬はお好きでしょうか？私は今年から始めた初心者なのですが、様々な情報をかき集... はじめにみなさん競馬はお好きでしょうか？私は今年から始めた初心者なのですが、様々な情報をかき集めて予想して当てるのは本当に楽しいですね！最初は予想するだけで楽しかったのですが、『負けたくない』という欲が溢れ出てきてしましました。そこで、なんか勝てる美味しい方法はないかな〜とネットサーフィンしていたところ、機械学習を用いた競馬予想というのが面白そうだったので、勉強がてら挑戦してみることにしました。目標競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、回収率100パーセント以上を目指したいと思います！設定を決める一概に競馬予測するといっても、単純に順位を予測するのか、はたまたオッズを考えて賭け方を最適化するのかなど色々とあると思います。また、買う馬券もいろいろな種類があります。今回

kotetsu306 最後の三連単の結果は凄いけど、年間100レースくらいの購入で、黒字化が300レース直前からなので、三年近く赤字のまま継続する精神力が必要

2020/09/04 リンク