共有
  • 記事へのコメント30

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    その他
    Beluga
    Beluga なんかファジィ理論のパラメーター変更とかでもこういう対応できる気がしてきた。

    2017/03/21 リンク

    その他
    sawarabi0130
    sawarabi0130 積み上げすぎると性能劣化するから忘れる能力も必要になるんだろうな。

    2017/03/18 リンク

    その他
    minamishinji
    minamishinji どこまでできるか分からないけど、すごいね。

    2017/03/18 リンク

    その他
    t_f_m
    t_f_m "このアルゴリズムの優位性は連続して異なるAtariのゲームをプレイすることで実証された"

    2017/03/16 リンク

    その他
    richard_raw
    richard_raw 目指せ「強いAI」

    2017/03/16 リンク

    その他
    kat0usi
    kat0usi ニューラルネットワークが人間の学習様式に比べ、さまざまなタスクを経た結果、当初のタスクへの適応を失ってしまう

    2017/03/16 リンク

    その他
    damehobbyanimelike-913
    damehobbyanimelike-913 より人間らしくなった。Googleも東大目指せるかも

    2017/03/16 リンク

    その他
    diveintounlimit
    diveintounlimit タイトルは釣ってる感じがする。

    2017/03/16 リンク

    その他
    kamei_rio
    kamei_rio "学習の完了後にそれぞれの要素がどの程度タスクに重要であったか判定し、その構造を記憶して保護する" 用途を広げるならこうなるか

    2017/03/16 リンク

    その他
    gremor
    gremor 本気で脳科学勉強している人でないと本当の機械学習研究は出来ない

    2017/03/16 リンク

    その他
    master-0717
    master-0717 様々な学習対象に対して学習モデルを抽象化して積み上げていくことができるようになれば、より汎用的な知能になる。ただ生殖やエネルギー摂取等、生物のようなルールが無いと記憶の重みづけが難しそう。

    2017/03/16 リンク

    その他
    quwachy
    quwachy またDeepMindかよ、他の会社はAI研究してないのかよ

    2017/03/16 リンク

    その他
    n_knuu
    n_knuu DeepMindかなと思ったら、やっぱりそうだった

    2017/03/16 リンク

    その他
    trashcan
    trashcan ブライキング・ボスと名付けよう

    2017/03/15 リンク

    その他
    adsty
    adsty 以前の学習結果に新たな学習の積み上げが可能になり、必要計算資源の削減等につながる。

    2017/03/15 リンク

    その他
    fuji_haruka
    fuji_haruka 試したい

    2017/03/15 リンク

    その他
    gendou
    gendou 人間の手には負えなくなってきそう…。そうなればみんなBIで暮らそう。

    2017/03/15 リンク

    その他
    psfactory
    psfactory Google、人間のように学習を積み上げるAIを開発 - PC Watch

    2017/03/15 リンク

    その他
    kazoo_oo
    kazoo_oo 汎用AIへまた一歩?

    2017/03/15 リンク

    その他
    tym1101
    tym1101 ターミネーターぐらいならすぐ出来てしまいそうで怖いですね。

    2017/03/15 リンク

    その他
    htnmiki
    htnmiki カスパーとバルタザールとメルキオールはまだですか

    2017/03/15 リンク

    その他
    akulog
    akulog “重要なのは「あえて」忘却しているという点で、全ての構造を同じ重みで保存しても、構造を全く保存しなくても同じ壁にぶつかってしまうのだ。”

    2017/03/15 リンク

    その他
    Chishow
    Chishow だんだん怖くなってきたぞw

    2017/03/15 リンク

    その他
    maruware
    maruware オンライン学習ができるてこと?

    2017/03/15 リンク

    その他
    river2470
    river2470 学習しなきゃいけないものを学習せずに積み上げられるようになったのか。怠けることまでコンピュータに奪われるのか。(違う

    2017/03/15 リンク

    その他
    htbman
    htbman 通常の強化学習は最近の報酬ほど重視されるから古い情報の影響力が小さかった、だから情報の取捨選択のアルゴリズムを入れたという話かな(あまり詳しくない)

    2017/03/15 リンク

    その他
    pho
    pho 着実に進歩していてすごいな。

    2017/03/15 リンク

    その他
    ngame
    ngame 人工知能を無人兵器に積むようになったら大変ですね

    2017/03/15 リンク

    その他
    noodlemaster
    noodlemaster やばいね。これが自我を持ち始めたら人類は終わる

    2017/03/15 リンク

    その他
    kenzy_n
    kenzy_n 壁にぶつかって、思い悩んだ末に自消滅してしまったりするのかな。

    2017/03/15 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    Google、人間のように学習を積み上げるAIを開発

    ブックマークしたユーザー

    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事