EG3D: Efficient Geometry-aware 3D GANs

世の中カテゴリーの変更を依頼記事元:

nvlabs.github.io

3 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

EG3D: Efficient Geometry-aware 3D GANs

EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks Abstract Unsupervised generatio... EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks Abstract Unsupervised generation of high-quality multi-view-consistent images and 3D shapes using only collections of single-view 2D photographs has been a long-standing challenge. Existing 3D GANs are either compute-intensive or make approximations that are not 3D-consistent; the former limits quality and resolution of the generate

ブックマークしたユーザー

thorikawa2023/03/03
kai65122022/11/09

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - 世の中

いま人気の記事 - 世の中をもっと読む

新着記事 - 世の中

新着記事 - 世の中をもっと読む

設定を変更しましたx