日本メーカーが大苦戦!マシンビジョンの世界で何が起きているのか？(10) ハイパースペクトルカメラとスペクトル解析の世界

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tkysktmt 前職でハイパースペクトルカメラでマシンビジョンの案件とかあったから読んでみたけど、日本メーカーが大苦戦の要素が見当たらなかったんだが。以前記事か

2017/07/20 リンク

arinaikeike 日本のメーカーは挑戦しづらいからね…

2017/07/21 リンク

richard_raw 「多くの物質は近赤外領域において、異なる波長で光を吸収する特徴を持っている。つまり、近赤外の領域で光の吸収特性を観察すると、その物質を特定することができる。」/日本メーカーの記述はどこにあるのか。

2017/07/21 リンク

naga_sawa 実用機だと都合のいい特定バンドに絞るだろうけど、開発段階だと全バンドを扱う事になるからデータ量がえらいことに/赤外・紫外域も含めて倍率ドン

科学

2017/07/21 リンク

Xenos 生鮮食品の劣化検出に使われている

電子工作

2017/07/20 リンク

tkysktmt 前職でハイパースペクトルカメラでマシンビジョンの案件とかあったから読んでみたけど、日本メーカーが大苦戦の要素が見当たらなかったんだが。以前記事か

2017/07/20 リンク

Drunkar 「多くの物質は近赤外領域において、異なる波長で光を吸収する特徴を持っている。つまり、近赤外の領域で光の吸収特性を観察すると、その物質を特定することができる。」

CV

2017/07/20 リンク

mrkn 面白い

image_processing

2017/07/20 リンク

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日本メーカーが大苦戦!マシンビジョンの世界で何が起きているのか？(10) ハイパースペクトルカメラとスペクトル解析の世界

前々回(第8回「カメラは2次元画像から+αの時代 - 「カメラ」から「センシングデバイス」)にて、カメラは... 前々回(第8回「カメラは2次元画像から+αの時代 - 「カメラ」から「センシングデバイス」)にて、カメラは今後センシングデバイスへと変化していくというトレンドと背景を解説し、それにより2次元情報に+αの情報を付加することができるとお伝えした。その+α情報として前回は3次元について触れたが、今回は波長について解説する。光はさまざまな波長から構成されていて、例えば人間にとって白く見えるものは可視光領域の400nm～800nmまでの光が均一に混ざっていることを意味する。また、木(植物)を通常のRGBカラーカメラで撮影すると、以下の図のようにGの輝度が大きく反応する。しかし、実際には光はRGBといった3つの大枠のバンドで構成されているのではなく、もっと細かな波長の光から構成されている。たまたまカラーカメラは、この複雑な波長の組み合わせを3つの帯域で大まかに撮像しただけなのである。もう少し厳密に

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toyoashiara2017/07/22
xiangze2017/07/21
ma__ko__to2017/07/21
witt2017/07/21
theeffectiveness2017/07/21
arinaikeike2017/07/21
richard_raw2017/07/21
ii45yuuki2017/07/21
naga_sawa2017/07/21
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chintaro32017/07/21
babelap2017/07/21
yamifuu2017/07/21
DWRVQZWY2017/07/21
andsoatlast2017/07/21

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