BM25 関連性 (スコアリング) - Azure AI Search

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BM25 関連性 (スコアリング) - Azure AI Search

BM25 とクラシックはいずれも TF-IDF タイプの取得関数です。この関数では、単語の出現頻度 (TF) と逆文... BM25 とクラシックはいずれも TF-IDF タイプの取得関数です。この関数では、単語の出現頻度 (TF) と逆文書頻度 (IDF) が変数として使用され、ドキュメントとクエリの組みごとに関連スコアが計算されます。ドキュメントとクエリの組みはその後、ランク付けの結果に使用されます。概念的にはクラシックと似ていますが、BM25 は確率論的情報取得に根ざしており、ユーザーの調査で測定した場合のように、より直感的な一致が生成されます。 BM25 には高度なカスタマイズオプションがあります。たとえば、ユーザーは、一致した用語の出現頻度で関連性スコアが変動するしくみを決定できます。 BM25 ランク付けのしくみ関連性のスコアリングとは、検索スコア (@search.score) を計算することです。これは、現在のクエリのコンテキストにおける項目の関連性のインジケーターとして機能します。範囲

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miguchi2025/01/13

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