三井住友カード、機械学習で予測モデルの精度を向上--マーケと与信管理で活用

三井住友カード、機械学習で予測モデルの精度を向上--マーケと与信管理で活用

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした...概要を表示 印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 三井住友カードは、2017年4月からマーケティングや与信管理などの業務で人工知能（AI）と機械学習の活用を始めている。 新日鉄住金ソリューションズが提供する機械学習基盤「DataRobot」を導入した。三井住友カードでは、DataRobotの導入に先だって実証実験を実施。その結果、顧客分類や与信管理に活用する予測モデルの精度が大きく向上し、数カ月を要していたデータ分析作業を数日～1週間程度に短縮できることを確認した。また、従来のデータ分析からは導けなかった新しい知見の取得にも効果があったとしている。 同社は、社内の関係各部署にデータ分析担当者を増員し、各種施策のPDCAサイクルの高速化などに取り組む。データ分析担当者は、ビジネス課題に対